大数据环境下的装备制造企业能源管理信息系统研究分析
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摘 要 本文主要探究在大数据环境下的装备制造企业能源管理信息系统的研究，旨在为相关装备制造企业的可持续发展建言献策。
关键词 大数据;装备制造企业;能源管理信息系统
前言
随着我国社会经济的迅猛发展，国内的装备制造企业的发展规模也随之取得迅猛的发展。因发展过快导致的一系列问题不断凸显，其中首当其冲的要数能源利用水平较低导致的污染问题，该问题的主要根源在于我国在能源利用方面管理手段较为落后，致使一些企业出现了较大的能源虚耗问题。因此，构建企业能源管理信息系统成为各企业当下尤为迫切的需要。
1 能源信息管理系统概述
能源信息管理系统英文简写为：EMIS，是Energy Management Information System的缩写。这一系统是当前企业实现能源管理信息化重要的组成部分，主要的作用是采集并有效控制企业能源系统散乱的数据，促进能源的集中调度，预测能源的使用，并使供需达到动态平衡。因此，在装备制造企业使用这种系统，能大大降低生产过程中的能耗，在实现节能减排的同时，为企业赢得巨大的经济效益。
该系统最早是由美国、日本、德国等工业发达的国家最先发展的。在20世纪60年代，日本八幡制铁所最先研制出世界上首个能源管理系统，其主要作用是对能源信息的采集和监测，同时，该系统还被用来简单控制用能设备。在此之后，随着科学技术的不断发展，能源管理信息系统逐渐得到改进，在功能上变得更加全面。而我国，由于种种原因直到20世纪80年代才逐渐开始有人着手研究该系统，并且最先主要是应用在首钢、宝钢、南钢等大型高耗能企业。此后的数十年间，经过多年的研究和发展，能源管理信息系统在节能降耗提高经济效益方面显现出巨大作用，由此才得以向其他相关行业广泛传播[1]。
2 我国装备制造企业能源消费分析
对于一个国家来说，装备制造业从来都是一个大国之根本。而装备制造业作为一项基础产业，几乎能与其他所有行业都紧密相关。在装备制造过程中，通常一个型号的产品，仅大的部件通常就有十多件，此外这些大部件又可以细分成成千上万件较小的零件，而如此数量巨大的零部件，其中绝大多数都不可能由一个厂家提供的，这中间粗略来说涉及有机械、仪表、橡胶以及液压等各个行业。当所涉及行业中成百上千的厂家为了一件同一项装备的生产而忙碌时，在这成千上万件零件的加工就需要成千上万个加工工艺，出于对各零件的加工周期与质量控制的需要，这些独立的工艺需要会被纳入到一个完整的生产流程中来。在这样一个生产流程中，相关企业的能源消耗包括煤、天然氣等一次能源;电、焦炭、汽油、柴油、煤油以及液化气等二次能源以及水、压缩空气、氧气、氩气等诸多的耗能工质的消耗情况将是一个天文数字，这就需要大数据的应用[2]。
3 我国装备制造企业能源管理信息系统应用的现状分析
3.1 集中一贯式
集中一贯式能源管理信息系统是一种以集中式作为管理的理念，以能源管理系统为核心，将数据的采集、分析、处理与能源的控制、预测和调度等隐私进行集中的管控，实现了企业对能源管理的一体化。但这种管理模式拥有复杂的管理层级，对各子系统进行协调的成本较高。
3.2 信息处理式
信息处理式管理模式主要是利用数字化平台，收集企业主要的能耗，同时对部分设备的信息进行集中管理，并能离线对数据进行分析管理和信息化功能改进。但这种系统没有实现真正的信息一体化管理，同时，跳读和管理功能也会受到相应的限制。
3.3 数据分析式
数据分析式管理模式主要是将信息化与传统的管理相结合，借助信息平台收集计量信息，然后借助相关的软件编制管理报表，并对其进行分析。其缺点是不能对数据进行在线处理和优化，无法真正实现企业的节能管理。目前，这种模式是我国很多信息技术水平不高企业普遍适用的一种模式[3]。
4 大数据环境下的装备制造企业能源管理信息系统研究趋势
4.1 实现企业能源供需的动态平衡
在大数据环境下，装备制造企业能源管理信息系统研究的趋势应该是实现企业能源供需管理的平衡及安全使用。伴随着装备制造企业的生产，在其过程中始终存在着能源的产生、消耗以及转化这样的一个动态过程。因此，能源管理信息系统必须监控企业所有能源的输入与输出状态，确保生产过程的供需动态平衡。
4.2 实现企业战略层面的能源管控联动
为了实现企业对能源科学、高效的管理，信息化系统还必须全方位对企业的能源介质数据进行监控、采集、分析并归档处理。同时还要实时调配能源，实现对介质的使用，因此，必须实现“能量流、物料流和信息流”的完美结合，从企业战略的层面上对能源进行管控联动。
4.3 实现企业能源的合理消费
此外，能源管理信息系统还要获取企业的生产制造、设备检修等一系列的计划，并优化制造的流程，这样才能科学地使用能源，实现企业能源的合理消费。
5 结束语
综上所述，当前已经进入到大数据时代，在大数据环境下，装备制造企业应借助大数据所特有的强大分析能力，优化企业能源管理信息系统，以促进企业能源的合理消费，促进企业经济利益的最大化的同时，努力为保住绿水青山建设节约型社会发挥企业自身社会责任。
参考文献
[1] 邱立新，李筱翔.大数据思维对构建能源-经济-环境（3E）大数据平台的启示[J].科技管理研究，2018，38（16）：205-211.
[2] 徐雪松，杨胜杰.大数据背景下中国钢铁生产能源管控路径优化研究[J].工业技术经济，2017，36（1）：32-40.
[3] 王佳玢.大数据环境下的装备制造企业能源管理信息系统研究[D].石家庄：河北工业大学，2015.
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