大数据技术在电力行业的应用研究
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摘要：随着社会发展，我国大数据时代已经来临，现已被应用多个行业当中。目前，我国电力行业发展日益成熟，产能总体较大。因此，在生产的过程中也出现较大数据群落。数据与电力行业相结合，有利于我国电力行业蓬勃发展。本文就大数据技术在电力行业的应用研究进行探究分析。
关键词：电力行业;大数据时代;策略;技术革新
大数据时代是我国新时期的产物，符合我国社会发展的根本需求。现在大数据已经完全应用在实际的生活中，例如，我们日常生活的体能运动，利用电子手表为主要媒介进行数据分析，将获得结果加以梳理分析，为各项工作做指引。本文将大数据这新兴技术放在电力行业中进行阐述，电力行业本身也现代社会创新发展的产物，阐述二者之间的联系性。
一、大数据技术进行理论分析
大数据技术是指通过对数据的分析，归纳总结得出，大数据技术可用来预测未来的事态。其主要特点有大量的数据群落为分析基础，高速运行的分析模式，多角度的分析结果，用来预测未知事件的产生，但是大数据必须依托在分布式计算架构体系中。通过模拟的操作，预估突发事件的产生，将原有的风险降低，有利于企业的正常运行。
电力生产运营参数合统计中合理运用在大数据技术，防患于未然，减少电力生产事故的发生，掌控电力生产的未知变量等情况，各级调度人员提前做好调度安排，有利于强化电力行业发展的基础。电力行业的意义在于向终端消费者提供更稳定、更清洁、更廉价的电力，这是行业存在合理性的根据，也是业界努力的方向。共建并分享运营数据，进而激发这些数据的全部潜力才是电力行业迎接大数据时代的应有姿态。大数据在电力行业运用是一种创新模式，符合我国电力行业发展的需要。那么二者相互结合则产生一个新的格局。
二、大数据技术在电力行业应用现状
（一）预判错误
首先，将大数据分析技术与电力系统相结合，有利于提高电力的可靠性。由于以往发电厂对风力资源选址不精准，在风能无法贡献预期电能生产时，那么火电就要作为后备力量。这样，电网的整体运行就需要对电力的依赖程度较高，导致需建设后备发电站的成本预算也就会相应越高。
另外，大力建设火电站不利于环境保护。间接的就等于释放二氧化碳的排放。由于前期工作工作人员预判不准，导致无法避免事物发展的局限性，不能全面的分析现有的市场的变化规律。
无法掌控设备实时温度、工况气压、现场环境的湿度、天气降雨量和风向以及风力等未知变量，尤其对电力能源方面的预测更加不精准。电网调度人员不能提前做好调度安排，不利于电网消纳更多电力。大数据技术未能做到精准的事故预测，还有进行检测与采集风机等电气设备运行的运转实时数据以及风场的运营数据情况。因此，由于前期判斷错误，导致大数据在电力行业中应用受到影响。
（二）存在阻碍
大数据在电力行业中当前所存在的问题是，将发电数据汇集起来并非易事。这些数据分散在设备生产商、生产运营商和运维服务商等多个环节手中，因为特殊的利益关系，所以相关方宁愿不分享这些数据。影响大数据在电力行业进程中阻碍还有就是知识产权问题，设备生产商由于社会商业竞争方面的考虑，设备生产商一般将这些数据视为商业机密与竞争利器，不愿面向社会公开。
目前，我国的电力行业基本由国家掌控主体，小部分由私营企业承担，所以主要由国家承担负载率。在目前的事物发展情况下，电力行业的运维商却很艰难得到电气设备的生产运营数据[1]。因此，这极大的阻碍电力企业的发展，为改善这一问题，个单位需要给与大数据技术足够重视，大力应用此技术来工作。
三、促进大数据在我国电力行业的有效措施
无论是面对国内还是国际市场的挑战，我国电力行业都能应对自如。但是为了能有长远的发展，只有不断注入新兴科学技术与时俱进发展我国电力行业，不断开拓创新引进具有创新思维的人才，我国电力行业才能蓬勃发展。这样有利于促进对电力调度自动化系统的深入研究，也有利于提升我国国家电网的运行水平，为国家发展贡献力量，创造更多直观的经济效益。
（一）强化主体
我国大数据技术性人才主要集中在南方地区，例如，成都、上海等城市。也有国家政策扶持原因，例如，贵州。但是东北老工业基地，由于人才较少发展缓慢。引进技术人才，发挥其在电力企业的重要作用。我国电力行业从业者需要提高自身的综合能力，加强学习相关的电力系统基础知识，例如，学习电力系统数据处理分析系统理论，电子信息技术等方面的专业知识，主动接受电力知识培训和行业内部研讨会，可以合理科学的解决出发电企业的物料消耗、设备老化问题。有利于从业者高效、便捷使用自动化系统，夯实自动化系统的运行。
目前，我国大数据属于萌芽阶段，一切的应用技术与国外相比并不具有领先性。因此，为了大数据在我国电力行业能够得到广泛应用，所以我们要采取引进先机人才的战略。电力施工企业、设备运营商、设备制造商都应该采取以人为本的核心发展企业的未来，这样才能将大数据合理运用在电力行业中。大数据并不是简单数据处理，以未来事故预判进行工作开展，防患于未然[2]。
分析电能在管理中有可能产生的问题并给出合理化的建议。以大数据中描述性分析法简要阐述电力企业在现有的发展情况中产生的有用信息，进行有效梳理。个人觉得预测性分析理论更加适用于我国电力企业的发展模式，以电力数据为分析理论结果进行未来发展预估分析。例如，在发电厂的运行中，运行人员在通过显示屏上的数据参数进行对事件的预估判断，当运行设备参数达到报警值时，告知当班主要负责人进行判断。这是在数据技术在电力行业中最浅显的应用，有利于减少电力企业的损失。
（二）开拓视野
为了使大数据在电力行业中应用顺利，我们应当瞩目国际电力市场，学习先机的理念，开拓视野。目前在国际电力行业中，提出“电力数据”一词汇。其中电力生产是大数据来源之一，其主要内容涵盖相对较为广泛，主体有电力生产数据与原料消耗数据以及检修造成的数据。将整体的运营数据合理梳理，分析结果。对生产大数据的理解分析概括，预估电力检修期间的工作量以及人员成本管理等相应问题，其中对于模拟设备老化程度最为准确。
试想，如果设备制造商都公开电气设备的设计数据，那将是整个行电力业的幸事，人们通过研讨会进行交流与分享，那么电机的整体设计将会有大幅度的改善，整体设备的性能会有所相应的提高。学习国内外先机的电力思想理论知识，便于我们从电能生产过程再到管理，合理管理电能，有利于电网系统正常运转，充分体现统一分配，集中管理的电力系统管理原则。电力企业保存和收集的电力生产运行数据有助于他们做出业务决策，也有利于第三方运维企业提供更好的服务。在原来电力事业的基础上开拓视野，有利于我国电力行业未来发展长久，增强社会竞争能力。有利实现全面化、智能化、科学化、一体化的电力运行、电力调度、电力管理，也有有利于我国电力行业整体发展[3]。
总而言之，大数据是我国未来信息领域的一个必然的发展趋势，也将会是电力企业中应用的新兴科学技术之一，虽然现在处在萌芽阶段，但是可以看到未来发展的前景，大数据技术在电力行业中的合理应用，必将会推动电力行业的发展。
结束语：随着我国电力行业的发展机制日渐成熟化，大数据技术在以后的应用功能也将会强大，将二者强强结合，将会有利于解决电力客户的根本用电需求，与此同时，也有效的提升我国国家电网生产运行的安全性、合理性、稳定性。
参考文献：
[1]李皎.大数据时代到来对电力行业发展提出新要求[J].华北电业，2017（4）：82-83.
[2] Garner.2012年10大战略技术与趋势[J].新闻纵览，2016（11）：18-19.
[3]李翠平，王敏峰.大数据的挑战与机遇[J]科研信息化技术与应用，2016（1）：12-18.
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