大数据环境下区域性高校优质教学资源共享模式研究
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摘 要 随着大数据时代到来，如何将各高校的私有云优质资源互联互通形成区域云资源，成为高校教育联盟首要解决的问题。本文分析了高校教学资源的建设与管理存在的问题，提出了大数据环境下区域性高校优质教学资源共享模式，通过集成整合区域性高校优质教学资源，实现高校间数字资源的高度共享与利用。
关键词 大数据 云计算 区域性 优质教学资源
中图分类号：G807.4 文献标识码：A
随着互联网的迅速发展，高等院校纷纷开始建设教学资源私有云，高校教育信息化发展正从教育过程数字化、业务管理过程数字化等向校内教学资源共享、教育教学方法与信息化高度融合、管理过程大数据分析辅助决策等方向转变。然而大数据时代教学资源具有数量大、形式多样、结构复杂等特点，高校教学私有云建设已经不能适应现代化网络发展、资源应用等多种实际需求，而且各高校教学资源重复建设造成极大浪费。因此，针对大数据环境下区域性高校优质教学资源共享模式研究迫在眉睫。
1高校教学资源的建设与管理存在的问题
（1）教学资源分布不均横。师资力量大的院校有着得天独厚的优势，往往能够获得更好的资源，而有些学校受于资金投入、地理位置等因素限制导致教学资源严重不足，造成了教学资源分布的不平衡。
（2）教学资源更新成本高。随着教学资源的数据量不断增加，需要投入更多的硬件设备和机房环境设施建设，导致运行维护成本和人力成本多倍增加，给学校的教学资源建设与管理带来压力与负担。
（3）教学资源共享程度低。各高校间教育资源缺乏有效的互联互通机制，共享性差，协作困难。教学资源的数据占用极大的存储空间，学校重复建设致使信息垃圾增长过快，造成存储空间的浪费。
这些问题造成了教育资源的重复投入，扩大了教学质量的差异。如何对优质教学资源进行最大程度和范围整合，减少教学成本，提高教学质量，成为加快高校教育水平的首要问题。
2大数据环境优质教学资源共享模式研究内容
（1）围绕高校教学资源结构特点，构建优质教学资源数据标准格式。对优质教学资源分类整理，包括文本、音频、视频和图片等多种形式，根据数据存储类型分类形成格式化数据、半格式化数据和非格式化数据等，通过对多种格式数据处理与分析，设定编码、类型等多种元素信息，按照应用需求建立统一规范的教学资源数据标准格式，为数据整合做好统一格式。
（2）研究数字资源建设与管理模式，设计区域性高校教学资源云共享模型。整理与分析高校教学资源建设与管理存在的问题，研究高校间数字化教学资源共建与共用理论体系，利用云计算技术灵活扩展性和虚拟化用户透明性，设计一种面向服务层次化区域性高校教学资源云共享模型，为教学资源共享与利用提供理论支撑。
（3）整合高校间优质数字教学资源，建设统一规范的虚拟化教学资源共享库。整合学校现有数字化教学资源，分类形成各种数字化优质教学资源庫，包括数字课程资源、数字视频资源、数字图书资源、数字课件资源等，按照教学资源分类数据标准，建设高校间统一规范的虚拟化网络教学资源共享库，实现教学资源的按需共享与重用，形成可复用优质教学资源组件。
（4）利用云计算技术优势，搭建区域性高校优质教学资源管理云平台。利用云计算技术和大数据技术的优势，构建区域性高校优质教学资源管理云平台，为师生提供一种随时访问、分享、管理和使用的开放式云服务。教师利用丰富的教学资源素材库可以快捷的设计特色的教学内容，学生利用资源平台学习到更多课堂以外的知识，满足新时期下个性化网络教学服务的需求。
（5）以大庆地区高校为例，探索实践教学资源共享机制管理服务体系。结合大庆区域性高校数字化教学资源共建与共用模式，有效整合高校间优质教学资源，形成全面的优质网络教学资源库，研究优质教学资源共享管理与服务体系，实现高校内教学资源的建设的规范性与完整性，高校间优质教学资源的共享与利用时效性，以及同类资源的有效整合与利用。
3大数据环境下区域性高校教学资源共享研究结论
根据大数据时代特点，教育过程不再局限于地理位置的限制，如何将各个学校的私有云优质资源互联互通，形成区域云资源高校联盟教育新格局。本文依托大数据网络环境为背景，利用大数据和云计算等先进技术，集成整合区域性高校优质教学资源，实现高校间数字资源的高度共享与利用。学生通过分配统一账号可以随时随地浏览各学校的优质教学资源，利用开放式云服务自由地选择学习内容和课程内容，形成一种在线、便捷和个性化将为主导教学服务模式。可见，大数据环境下区域性高校优质教学资源共享模式的研究具有一定的研究价值，在新时期下教育教学中有着广泛的应用前景。
参考文献
[1] 高新成，王燕，李春生等.基于云计算的大数据教学服务平台设计[J].绥化学院学报，2017（08）：20-21.
[2] 王莉利，高新成.云环境下高校教学资源建设与管理研究[J].长江大学学报（自科版），2014，19（11）：40-42.
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