浅谈数据分析在企业管理中的作用
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作者:潘玉荣 贾朝勇
摘 要：从数据分析谈起，阐述了数据数据分析在企业决策、生產管理、销售管理、风险管理中的作用，指出企业应用数据分析需注意的几点问题。强调在大数据的时代，企业要顺应时代的发展潮流，充分发挥数据分析的作用，才能提高企业管理的水平，提升企业的竞争力。
关键词：数据分析;企业管理;决策
中图分类号：F270.7 文献标识码：A
当今时代是一个大数据时代，现代企业的管理和发展面临新的机遇和挑战。企业每天的生产、管理和产品销售中都会产生大量的数据，面对这些海量数据，如何实现从数据到信息、从信息到决策、再从决策到利润，对企业的发展具有至关重要的作用。数据的价值在于其能反映市场变化的信息，所以企业不能仅仅停留于数据的收集、简单了解中，[1]而需借助数据分析技术，从数据中挖掘自己所需的资源，为企业发展与战略部署服务，只有这样企业才能在高速发展的市场环境中保有竞争优势。本文主要对数据分析在企业管理决策中的作用以及需要注意的问题等展开了讨论。
1 数据分析简介
数据分析是整个数据处理流程的核心，它是为提取有用信息而对数据加以详细研究和概括总结的过程，[2]其目的是通过对数据的分析去发现问题或预测趋势。传统的数据分析主要针对结构型数据展开，并已经形成了一整套行之有效的分析体系。[3-4]先用数据库储存数据，再构建数据仓库，若要从数据中提取更深层次的信息则需要用到一些数据分析方法。常见的方法有基本描述性统计分析、相关分析、回归分析、聚类分析、因子分析和数据挖掘等。
随着科技的快速发展，海量图片、视频、文本、语言及社会关系数据涌现，这类数据具有总量大、类型复杂、价格密度低等特点，它对传统的数据分析技术提出了挑战。此时大数据分析技术应运而生，大数据分析技术解决了两大问题：一是大数据平台的构建、优化、运行维护及监控，二是大数据的ETL（EXTRACT-TRANSFORM-LOAD抽取-转换-加载）、存储、计算和分析挖掘。大数据分析要从海量数据中提取真正有价值的数据并进行分析、挖掘及数据衍生，目的是发现数据的规律和新价值，给企业的业务提供发展趋势、模型预测等决策支持。数据衍生工具主要有机器学习，机器学习的方法如决策树、关联规则、粗糙集、人工神经网络、混沌和分形理论、自然计算分析方法等。[5]
2 数据分析在企业管理中的作用
数据是企业的重要资源，运用好数据能够有效提升企业的管理水准，为企业的经营和生产服务。[6]作为一个现代企业，想要在激烈的市场竞争中生存、发展和壮大，就必须转变传统观念，树立数据分析意识，密切关注企业内部数据和市场信息，更要重视数据分析的应用。数据分析在企业管理中的作用具体表现在以下方面：
2.1 数据分析在企业决策中的作用
对于一个企业来说，其资金总是有限的，如何将这些资金应用于可能的生产或投资项目中，企业需要制定的相应的战略决策。企业传统的决策方式往往是依靠决策者自身敏锐的直觉、丰富的管理经验以及判断力。[7]这种决策方式缺乏对市场需求变化的把控，导致其产品缺乏竞争力，有时甚至会产生错误的决策，已不适合现代化企业。随着经济全球化的进程，企业需借助数据分析手段来实现管理决策。在数据分析中，数据挖掘技术通过提供参考模型帮助企业挖掘数据方面的信息，这种参考模型非常适用于企业的决策方面。在企业的项目投资决策方面，数据分析可以对投资项目的成本与收益水平进行分析，预测项目未来的运行状况，从而提高管理者的决策能力。[4]
2.2 数据分析在生产管理中的作用
数据分析可以优化企业的生产计划，提高生产效率。通过数据分析技术有效的收集企业内部各个生产环节的详细数据信息，比如生产车间每时、每天、每周、每月的生产产品数据，企业的产品原材料的在途量、库存量、在产量、消耗定额、销售量等数据，并对数据进行计算和分析，如计算经济生产产批量、最佳安全库存量、最佳经济发货量从而得出企业存货经济周转率，这些数据分析结果为管理者做生产决策提供了可靠信息。另外，数据分析技术利用市场数据对用户需求进行分析，能够更加准确、更加迅速的捕捉用户需求变化的数据，进而对自己的产品生产做出合理调整。
2.3 数据分析在企业销售管理中的作用
在企业的产品销售决策中，可利用频数分布表、交叉表、因子分析、对应分析、相关分析等数据分析技术对产品的促销策略进行评估，对广告投放效果评估;选择合适的促销策略，进而能使广告做到定向投放，减少企业的销售成本。比如，天猫商城通过分析客户的浏览网页记录，向客户推送相关商品的链接广告，从而提高广告成效。美国沃尔玛超市通过对客户购物商品数据进行分析，得到顾客购买啤酒与尿不湿存在相关关系，将啤酒和尿不湿两类商品放在相邻位置销售，从而有效提高各自的销售量。这些经典案例体现了数据分析在企业产品销售管理中有着十分重要的作用。
2.4 数据分析在企业风险管理中的作用
大数据时代，人们都希望能够从海量数据中快挖掘到自己所需的信息资源，从而成为信息的领航人。企业需要通过分析各类市场信息，对未来经营可能面对的危机进行预测和掌控，对市场风险进行评估，进而及时地制定出有效的解决方案。“蝴蝶效应”能让一个发展很好的企业转眼间发生危机甚至破产，企业应用大数据分析，可实现对市场风险的控制或规避。[4]
3 数据分析在企业管理应用中需注意的问题
3.1 企业要重视数据分析
企业的领导或决策层要认识到数据分析的重要性。数据分析为企业提供了新的决策思路，即将数据分析结果与企业管理者的丰富经验、智慧相结合。遇到重大决策时，企业决策者先收集相关数据及市场信息，对数据进行分析处理，再结合行业经验以及自身敏锐的市场洞察力进行决策，这样将大大提高决策的成功率。当然，企业还应当加强自身的数据收集能力，提高对动态数据的分析处理能力，只有这样才能发挥数据信息在管理决策能力提升的作用。 3.2 企业需引进或培养数据分析类人才
很多企业缺乏数据分析类人才，原因是懂行业的人不具备数据分析处理能力，具有数据分析能力的人又不懂行业知识。所以企业要引入数据分析人才并进行行业知识培训，或派送一些企业内部精英学习数据分析技术，为企业建立一支稳定的数据分析队伍。硬件上，需搭建数据分析平台，加强数据分析人员对平台的应用培训、实操和学习;成立数据分析部门，对企业的数据进行收集、整理，通过数据分析处理将其转化为有价值的信息，使决策者掌握企业整体运作情况，为企业管理提供情报支持。
3.3 企业需构建一个数据安全体系
企业的数据涉及到企业内部重要信息，数据安全自然成为企业关心的问题之一。移动互联网的发展使信息泄露的风险大大提高。为了保证企业数据以及客户信息的安全性，企业需要构建一个数据安全防范结构体系，并将数据安全工作列入企业制度及员工基本准则中，[8]定期对员工开展信息安全防范知识培训，提高企业所有员工的数据安全意识。
4 结语
信息时代的今天，企业的管理必须顺应时代的发展潮流，充分发挥数据分析的作用，才能提高企业管理的水平，提高企业的竞争力，进而促进企业可持续发展。本文简单介绍了数据分析的一些技术，从四个方面阐述了数据分析在企业管理中的作用，并提出企业应用数据分析要注意的问题。论文强调数据分析在企业管理决策中的重要作用，认为企业在运用数据分析时，主观上要重视数据分析，客观上加强数据分析平台建设、数据分析人才引进，提高数据分析处理能力，并注意数据安全。
参考文献：
[1]李惠青.基于大数据分析企业管理中的决策思考[J].太原城市职业技术学院学报，2017（9）：174-175.
[2]魏巍巍.论数据分析在企业经营管理中的重要性[J].产业与科技论坛，2012，11（12）：228-229.
[3]崔慧红.基于大数据的CDRS知识整合研究框架构建[J].图书馆学研究，2013（17）：27-30.
[4]刘薇，陈英，高佳风.大数据分析及其对企业管理的挑战和机遇[J].吉林建筑大学学报，2015，32（3）：89-92.
[5]张玉伽.基于大数据的智能数据分析技术[J].中国新通信，2016，18（16）：43.
[6]潘晓东.重在数据分析，加强企业管理[J].中国印刷，2015（6）：29-32.
[7]陈德朋.关于大数据分析在企业管理中的应用探讨[J].中国经贸，2018（13）：48-49.
[8]羅鹏.大数据技术在企业战略管理中的应用分析[J].山东工业技术，2019（3）：240.
基金项目：安徽省高校自然科学基金重点项目（KJ2017A568）;安徽省质量工程项目（2017zhkt323）;蚌埠学院产学研合作项目（2018CXY045）;蚌埠学院教研项目（2018JYXML8）
作者简介：潘玉荣（1980-），女，安徽绩溪人，硕士，讲师，主要从事概率论与数理统计、统计学方面的教学与研究。
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