电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨

来源:用户上传      作者:赵波

　　摘 要：现如今随着我国社会经济持续的发展，现代化的设备也是在不断的增多，因为人类的生活和工作是离不开电能，在用电需求增多的时候，窃电行为也是随之出现，并且这种情况已经是越来越严重，很多不法分子为了能够降低电费的使用，对于供电企业的电能进行盗窃，导致其电力企业的利益受到了影响。因此本文主要对电力营销大数据在反窃电检查中的应用做出了分析，在此基础上提出下文内容，希望能够为同行业工作人员提供相应的参考价值。
　　关键词：电力营销;大数据;反窃电;检查;应用;分析
　　对于电力营销大数据而言，促进了我国科学技术的智能化发展，但是现如今的窃电技术水平越来越高，传统的窃电检查方式已经无法满足目前的要求，此外因为违法分子自身的思维警觉性的提高，导致了供电企业在管理上面的难度，因此必须要提高对电力营销大数据的合理应用，时期可以对供电企业的检查效率进行提高。
　　1 存在问题
　　1.1 由于反窃电的检查技术存在漏洞
　　对于电力来说，主要是一种虚拟的商品，和一些常规性的商品存在不同，实質性的商品是可以进行统计和监控，但是虚拟的商品是无形的，导致其管理难度较大，只是可以通过用电联的统计使用记录作出相应的表达，此外因为常规的基础检测设备没有办法将窃电的数量准确进行提现出来，这样也是为违法人员创造出了相应的条件，为了能够减少电表上的数量，开始采用各种技术进行窃电，导致其供电企业自身的经济效益受到影响，目前用户的用两点和供电企业所提供的电量存在较大差异的情况下，供电企业通常会因为是线路老化或者是过度使用所导致，但是企业没有办法可以准确的判断出线损损坏的电量直，这样也是导致饿了窃电分子更加的猖獗。
　　1.2 由于反窃电的检查管理不全面
　　在供电企业的生产运营过程中，因为没有对窃电检查的工作引起重视，导致其供电企业的反窃电管理存在着缺失，在管理中存在比较多的问题，比如管理人员缺少着想要的监管力度和基础设施不完善以及管理人员的责任心比较差等，都将会对供电企业的反窃电管理效果带来直接的影响，同时也是增加了电力系统的不安全性能。
　　2 措施分析
　　2.1 根据电力营销大数据作为电量分类的基础数据
　　在供电企业中，其实际的管理要想提高反窃电的检查效率，必须要根据电力营销的大数据作为相关的参考数据，通过分析线路的特点和电量消耗的特征，从而对电量作出相应的分类。对于这项工作来说，开展的时候管理人员必须要掌握用电线路的实际特点，虽然是用户在相同的线路中使用电量，但是每个位置的干扰因素是存在不同的，因此其电流的负载情况也是并不相同，在这种情况出现的时候，管理人员是可以根据用户的用电数据和目前的用电数据进行对比，如果出现较大的差值，那么用户是存在着较大的窃电嫌疑，之后再进行具体的分析，可以准确的找到窃电的人员。通过采取这种方法可以排除以内其他原因出现的用电量大问题，根据实际的情况合理的对用电负载层次进行互粉，对其客观因素进行改善。此外居民的生活用电主要是作为居民的负载电量，然而企业的用电量便是商业的负载用电量，这种科学的划分能够帮助企业对电流负载量作出细化，提高企业的供电安全。在此之外企业也是需要实时的去关注用户的用电情况，对于一些用电量相对较大的用户，可以建立起“专线”，提高其基础供电的供给率，然而对于居民供电量较为平均的用户，也是可以增加“专线”，但是需要注意专线的供给标准是需要根据平均用电量的百分之三十五到百分之二百为基础，也是可以为用电量相对比较小的用户建立起“专线”。
　　2.2 需要科学的分析用户的用电量数据
　　在供电企业进行反窃电检查中，通常情况下是需要对用电的数据作出阶段性的统计和分析，管理人员是需要将其供电企业所收集到的信息和数据进行整理，找到供电企业在生产和经营中所存在的问题，制定出相应的措施进行解决。此外管理人员需要对每个用户的平均用电值和标准差进行计算，之后再通过负载正态变化量作为基础，从而计算出所有的差值概率，使其供电企业能够具有着足够的参考信息，同时管理人员也是需要对用电量变化较大的用户进行观察，检查其用户的最近用两点，通过采取相应的方式分析用户的实际用电情况。因为电量自身会存在着一定的损耗值，在一定的实践之内所存在着的用电差异在合理范围之内，如果存在着不正常较多的时候，管理人员必须要及时的进行上报，确认该用户是否根据不正当的方式进行窃电，如果评价值越高那么用户的嫌疑是越大的，因此可以对用户的基本情况和电表地计量之等进行分析，做好相关证据的收集，在适当的时机要求相关单位进行突击检查，如果存在着窃电的情况，那么必须要根据其相关的规定进行严肃处理，因此在供电企业中，合理的应用大数据反窃电的管理是十分必要的，能够帮助管理人员对用电数据的准确性进行分析，锁定其窃电的人员，进一步提高管理人员自身的管理效率。
　　3 总结
　　通过上述分析得出，总之供电企业要想降低窃电的情况，仅仅只是依靠着发窃电的技术和基础设施是不够的，必须要针对窃电的情况进行具体的分析，制定出完善的反窃电措施，对供电企业的反窃电综合水平进行提高，通过合理的应用大数据的技术，解决电力企业目前的反窃电技术现状，在一定程度上为电力企业持续的发展奠定出相应的基础。
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