探索AI领域基础科学网络对技术创新网络的影响
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摘 要：基础科学与技术创新在历史演进的过程中具有相辅相成的关系，基础科学极大地促进了技术创新的发展。文章从AI领域出发，探讨了基础科学、技术创新理论研究方向，重点从科学技术，基础科学网络的国家节点特点、网络中心特点，网络规模与技术等方面探究了它对技术创新网络的影响，以期系统解析AI下基础科学网络对于技术创新网络的作用，以供参考。
关键词：AI领域;基础科学网络;技术创新网络
中图分类号：F273.1 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2019）36-0004-02
Abstract： Basic science and technological innovation complement each other in the process of historical evolution， and basic science has greatly promoted the development of technological innovation. Starting from the field of AI， this paper probes into the theoretical research direction of basic science and technological innovation， with emphasis on science and technology， the national node characteristics of basic science network and the characteristics of network center. This paper probes into its influence on the technological innovation network in the aspects of network scale and technology， in order to systematically analyze the effect of the basic science network on the technological innovation network under AI for reference.
Keywords： AI field; basic science network; technological innovation network
引言
辯证地看，基础科学和技术创新是相互渗透、影响的关系。工业革命时代，基础科学推动技术创新发展，技术创新反作用于产业发展，二者共同促进了人类文明的发展。21世纪是网络时代、科技时代，基础科学网络对技术创新网络的促进作用越来越显著，在全人类均在分析、研究AI的热潮下，分析基础科学网络对技术创新的影响对于推进智能时代的到来具有现实意义。
1 基础科学网络与技术创新网络相关研究
在科技创新背景下，国际创新资源不断流动，逐渐形成了全球性技术创新网络，在此基础上，创新网络理论体系也快速构建了起来。相关研究方向如下，一是以指标体系构建为视角展开对创新格局的研究，明确企业间的竞争力离不开技术创新;二是以专利为视角分析创新网络发展规律。这些研究产生了众多数据，借助这些数据进行创新网络分析，有助于深入了解我国基础科学、技术创新具体情况，对二者的关系也能有更深入的理解[1]。
2 AI领域下的基础科学网络对技术创新网络的影响分析
2.1 科学技术网络对技术创新网络产出的影响
作者在这一部分主要分析技术程度较深的国家节点网络特点对技术创新产出的影响。具体而言，网络中的中心度值能够实现对目标的刻画，若某一国家网络与其他国家网络存在众多联系点，联系点越多则中心度越高，此时该国家控制能力也随之提高，当然其和其他国家信息、知识等的传递也更加便利，在信息交流过程中该国信息库必将越来越丰富，这将会带来巨大的创新动力。
如果聚集系数比较低，提高不同网络相互间的聚集度也能够提高不同网络节点相互间信息传递的频率与数量，以及分担隐藏在其中的风险。也就是说，在这种情况下，技术创新网络也会得到进一步发展。但是，若聚集系数数值超过一定范围后，传递信息的速度可以忽略不计，会产生大量无价值数据信息，此时会阻碍技术创新网络发展。结构洞传递出来的是有价值的信息，处于该位置的国家网络节点会获得更多有价值的信息，辅助正确决策，继而有效创新。
通过上述分析，可以得知AI领域下的国家网络节点对技术创新产出具有重要影响，集中表现在创新动力、信息价值方面。可以形成如下影响预测，以国家专利技术网络为前提，度中心性、聚集系数倒U型以及结构洞占据数目等会给技术创新网络带来影响。
2.2 基础科学网络对技术创新网络发展的影响
AI领域下的基础科学网络研究程度直接决定技术创新源动力与创新活力，同时技术科学创新研究对专利还具有相当程度的调节作用。具体而言，基础科学网络下，从国家层面看，若该国中心度比较高，从前文可知，该国就具备了一定的信息采集优势，此类国家也就更加容易得到有价值的信息，丰富信息库，同时对其他国家的影响力就越来越高。可以对技术创新网络进行适当调节，以提高其性能。当国家基础科学网络与其他国家相关网络联系程度越来越深后，会产生大量无价值路径，这会引起基础科学网络与技术创新的碰撞，降低二者的协调性，同时不利于二者发挥互相促进的作用。
为了充分发挥基础科学网络的作用，降低中心度负面影响，国家应当结合对获取有价值信息与知识资源的要求，积极探索开发结构洞，抢占技术创新转化的有利时机，使得结构洞可以服务于技术创新网络发展，保证其正向产出。在此背景下，可以形成如下影响预测，以国家基础科学网络为前提，中心度程度、聚集系数以及结构洞，三者其中之一作用于网络结构，都会对技术创新网络发展产生影响。 2.3 网络异质特征对技术创新网络动能的影响
从现存研究来看，AI领域下网络异质特征能够影响技术创新知识与资源的采集能力，表现为正面。具体研究观点如下，第一，基础科学网络与组织性、创业性等网络不同，其网络关系不仅仅在于联络，更在于知识迁移;第二，异质特征强的网络会给技术创新提供更多思路;第三，网络异质特征与网络结构应当协同发展，共促创新。但是，更多的研究表明，基础科学网络异质特征在促进技术创新方面具有综合性、复杂性特点，引起了较多复杂效应，同时应用异质网络经验优先，应用成本较高，集约处理程度低，导致效率较低。
一般而言，基礎科学网络规模越大，相应地能够提供的知识资源就越多，同时也越能推动技术创新网络发展。相关研究结果如下，第一，网络规模与技术创新活动成正相关的关系，大规模网络包含的信息更丰富，可以激发技术创新活力，促进其发展;第二，从前文可知，基础科学网络还能够获取其他国家信息，这不但有助于更新旧信息，发现新信息，还有助于提高技术创新团队自主能动性，不断学习，加强合作，同时合理应用资金，降低成本，发挥技术创新网络功能;第三，基础科学网络规模较大，还能够提高创新能力，对技术创新网络产生积极影响;第四，基础科学网络结构嵌入性也有利于提高技术创新能力，具有明显的共生关系。通过对上述内容的总结分析，形成如下影响预测，以基础科学网络规模与异质特征为前提，大规模网络与强异质特征在下述技术创新网络发展方面具有积极影响，一是协调与构建以及资源利用;二是技术创新与成果转化;三是资源整合与高适应性。
3 AI领域基础科学网络影响下技术创新网络的发展展望
从技术创新网络绩效的角度分析，技术创新网络发展成果颇丰，比如说，它极大地提升了原创能力，有效推动国家、社会发展。在此不逐一列举，综述如下，在基础科学网络的影响下，国家基于技术创新网络的网络能力、原创能力与动态能力均有所提高，同时体现在创新绩效上。
通过建模分析可知，在基础科学网络作用下，技术创新网络也在不断演进，路径为：创新资源、信息投入到信息网络建立与信息利用再到信息资源集成与应用。分析结果显示，创新投入与成果的转化是促进创新绩效提高的根本，这表示AI领域下的基础科学网络信息采集能力以及知识整合能力在发挥作用，它为技术创新网络提供了可供其发展的资源，同时还帮助其有效吸收与利用资源。研究表示，单纯依赖技术创新网络采集、分析、处理资源，将降低创新速度，同时也不能充分整合资源，还降低了资源的丰富性[2]。因此，在明确了基础科学网络的积极影响的情况下，有必要加强探索应用基础科学网络的可行路径，从各个角度出发构建完善的基础设施，充分利用网络资源，保证网络安全稳定运转。
4 结束语
AI可以帮助人们从繁琐、重复的劳动中走出来，拥有更多的时间去创造、去圆梦。发挥AI的作用需要具备强大的网络基础，AI领域下的基础科学网络兼具AI与基础科学的优点，若能够发挥其对技术创新网络的推动作用，那么必将把人类生产、劳动方式推向更高水平。对此，我们可以从AI领域下的基础科学网络的影响入手，探索分析技术创新网络发展的新思路。
参考文献：
[1]王昌林.创新网络对技术创新动态能力的影响路径分析——基于技术创新动态能力三维度理论构建[J].技术经济与管理研究，2018（06）：39-43.
[2]李敏.人工智能：技术、资本与人的发展[D].中南财经政法大学，2018.
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