大数据时代智慧物流园区信息平台建设的有效路径
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摘要：在大数据时代下，物流发展的趋势变为了智慧物流，而构建大数据信息平台则成了智慧物流园发展的方向。本文首先阐述了大数据时代智慧物流园信息平台建设的着力点，然后提出了智慧物流园区信息平台建设框架、平台主要功能、平台结构设计和控制模式等建设信息平台的路径，希望对促进物流产业发展有所帮助。
关键词：大数据;智慧物流园;信息平台建设
基金项目：2018年福建省中青年教师教育科研项目：基于大数据的智慧物流模式的构建（编号：JAS180761）
全球化时代，物流产业需要积极应用大数据技术，完成智慧物流园区信息平台的建设，以实现信息资源的交换和共享，从而提升信息数据利用效率，推动产业结构的优化升级。因此，本文对大数据时代智慧物流园区信息平台建设的有效路径进行分析，具有十分重要的意义。
1.大数据时代智慧物流园区信息平台建设的着力点
信息平台是智慧型物流园区的核心，其建设重点为使信息平台适用范围得到扩展，同时还要实现信息间的共享和交互，最终全面整合物流。主要体现在以下方面：
1.1确保系统的先进性
信息平台具有广阔的应用范围和较大的受众面，且更新换代时间较为短暂，正是基于这些特点，使智慧物流园区的竞争优势得到了增强。故在实际规划过程中，应该保持较高的起点，并将确保系统先进性作为原则，应用国际先进技术和设备，比如物联网技术、云技术、大数据技术等，借助先进的技术，促进智慧物流园区的发展。
1.2信息平台系统应具备可拓展性
智慧物流园区信息平台建设是一个复杂且充满变化的过程，需要在建设过程中根据用户需求和技术更新调整建设方向，因此，确保信息平台具备可拓展性十分关键。可拓展性由两方面内容组成：（1）内部可拓展性，简言之，就是完善或增加信息平台系统的功能;（2）与外部信息进行对接和交换。但不管是哪种可拓展性，都需要在建设过程中确定标准和规范，只有在建设阶段做好准备工作，方能为后期功能和信息的接入创造有利的条件，使信息平台更具应用效果。
1.3增强平台的分析决策能力
智慧物流园区之所以不同于普通的物流园区，主要是其拥有普通园区所不具备的特色，这个特色就是智能分析和决策。想要使智慧物流园区的智能分析和决策能力增强，海量数据支撑就是前提条件。有鉴于此，应该在信息平台建设过程中应用大数据技术，并充分发挥大数据技术存储、收集数据信息的能力，这是增强信息平台分析和决策能力的关键步骤。同时，还要整合智慧物流园区的业务环节，并以此为基础，完成数据管理平台和信息公用模型的建设，确保园区内数据实时共享，数据中心各项数据的计算能力和数据集成管控能力也会随之提升。此外，还要利用数据挖掘技术，充分挖掘数据潜藏的价值，这一环节是信息平台建设的重难点环节。智能化水平的高低是衡量智慧物流园区信息平台好坏与否的关键，信息平台只有具备较高的智能化水平，方能促进智慧物流园区的发展。
1.4对信息安全进行保障
伴随着智慧物流园区发展水平的提升，智能化和信息化在园区内的普及程度也不断上升，园区内的企业与物流园区交流互动显著增加。智能设备和用户成了网络边界的延伸对象。虽然开放程度的提高，有助于促进智慧物流园区的发展，与此同时，应加大安全风险防控，因此，智慧物流园区信息平台在建设过程中应基于多种安全防护方式，构建网络安全防护体系，对智慧物流园区进行全面的保护，从根源上杜绝网络信息安全风险。
2.大数据时代智慧物流园区信息平台的建设路径
2.1智慧物流园区信息平台建设的框架
智慧物流园区信息平台的总体架由6个层次组成，本文对这些层次进行简要分析。
（1）感知層。智慧物流园区信息平台采集数据需要通过感知层来实现，简言之，感知层就是数据采集层，借助现代物联网技术，比如：GIS、条码等，对数据进行采集，并捕捉物流的实时状态，然后将捕捉到的信息反馈到平台，为大数据应用提供支持。
（2）数据层。应用大数据技术对数据进行分析，并过滤和存储感知层采集的数据，是数据层的主要功能。感知层在采集数据后，会将数据上传到数据层，同时，数据层还会通过接口，从外部实体获取数据，并将这些数据集中存储，从而构建一个数据库，为数据分析处理奠定坚实的基础。数据层所应用的技术包括数据交换技术、数据仓库技术和数据挖掘技术等。
（3）应用支持层。数据处理是应用支持层的核心功能，该层由两部分构成，一是决策支持;二是配置处理。感知层能够使用实时处理系统，处理与物流有关的各类数据，包括环境数据、运单数据、GPS数据等等，在数据处理完成后，会将其存储于落地层之中，为数据处理器管理和应用数据提供帮助。这里所说的数据管理和应用，主要是指由数据处理中心，对数据进行过滤、交换、挖掘和分析，并得到具有意义的结果，然后通过可视化技术的使用，向用户展示，以此来提升物流管理的有效性。
（4）应用层。应用层是智慧物流园非常重要的模块，能够为使用者提供服务，满足用户的应用需求是其主要目的，应用层由4个模块构成，分别为金融服务中心、物流交易中心、园区管理中心和公共信息中心。应用层的核心功能区为物流交易中心，包含了三个电子门户平台和一个业务平台。电子门户平台分别为招投标平台、电子商务平台和一体化物流平台。而业务平台需要处理电子门户平台的订单任务，并将订单任务作为基准点，实现对各项物流业务的有效管控，同时，该模块还能为用户提供服务。信息平台的辅助功能区是的园区管理中心，管理物流园区是其主要功能。信息平台的增值功能区是金融服务中心，该模块可以将新型服务逻辑架构和物流金融模式作为依据，通过智能化的方法分析和管理与金融有关的物流业务。而公共信息中心可以连接园区内外的系统。可以说，应用层在信息平台中起到了承上启下的作用，不仅可以利用上层的数据信息，还能将处理后的数据信息借助表现层输出。 （5）表现层。表现层能够输出和展示数据处理结果，有助于用户制定决策，同时这一模块也是用户与信息平台之间进行交流的页面，用户可以通过这一模块对大数据信息进行使用。
（6）用户层。是信息平台使用者集群，在大数据时代下，各种先进技术的应用，促使用户无须在园区企业即可使用智慧物流园区，这就是用户层的功能。其能够将与智慧物流园区存在关联的用户连接起来，构成一个整体，并贯穿于业务流程的始终，使业务流程更加透明，有利于数据信息共享交互目标的实现，从而提高决策的准确性，促进用户和物流产业的共同发展。
2.2智慧物流园区信息平台的主要功能
2.2.1基础功能
（1）数据处理。数据在智慧物流园区信息平台中十分重要，是其重要的组成内容，所谓的数据处理，是指通过大数据技术的使用，分析和挖掘信息平台运行所产生的数据，同时，還可以过滤和存储感知层中的数据。
（2）电子监控。主要是指基于监控图像和记录构建监控系统，能够对园区内的情况进行反映，有利于保证园区信息安全。
（3）信息发布。工作人员可以利用信息平台进行园区信息的发布，比如：园区招商、物流教育等。
（4）园区资产管理。通过大数据技术的使用，可以对园区资产进行全面且有效的管理，比如停车管理、仓库出租等。
（5）会员服务。为注册会员提供专属的服务，满足用户的多元化服务需求。
2.2.2核心功能
（1）智能运输管理。智慧物流园区信息平台能够对物流运输情况实时获取，并加以分析，从而为物流运输规划最佳的路线和配送顺序，有利于提高物流配送的效率。
（2）智能仓储管理。信息平台可以整合供应链，归纳和分析库存历史数据，在考虑各项因素后，对园区库存量进行最优化的调整和控制。
2.3智慧物流园区信息平台的结构设计和控制模式
智慧物理园区信息平台的业务结构可以大致分为4层，分别为物流园区企业、物流企业、用户和服务机构。物流企业能够获得物流园区企业的服务，主要是整合、统筹和调度园区各项资源。而物流企业需要为用户提供服务，用户可以要求物流园区提供服务，而服务机构需要提供多种公共服务。
在大数据时代下建设智慧物流园区信息平台，应用大数据技术是最显著的优势，通过大数据技术的有效应用，可以建立智慧感知、分析、决策优化和执行的循环控制模式。其目的是提高智慧水平，充分发挥信息平台的作用。
3.结论
综上所述，在大数据时代下，智慧物流园区想要实现进一步发展，需要基于大数据技术，建设信息平台，并确保信息平台功能的完善，只有这样，才能充分发挥智慧物流园区的作用，从而为园区物流企业和用户提供更好的服务，促进物流产业的发展。
参考文献：
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