浅谈互联网和人工智能在当今医学界的应用与发展

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　　摘 要：进入21世纪，互联网和人工智能的发展达到了新的高度，仅以San Francisco为例，不到两年时间，医学人工智能创业公司数量就增长了3.9倍。这对于医学领域的发展有着深刻的影响。当代医学生在这样一个时代应该如何学好专业知识，未来又如何在工作中利用好人工智能等成了当下值得探讨的问题。
　　关键词：互联网;人工智能;医学界;应用;发展
　　
　　 现如今，互联网和人工智能早已被应用于教育、临床实践领域，在医学教育中有如虚拟实训系统、虚拟病人学习系统等。而同时，人工智能在医学影像中的诊断与应用已有了突破，在制药中投入了使用，在医疗器械的发展中也有了贡献，在临床实践如心内科中，人工智能最早的应用可以追溯到心电图的发明。
　　1 人工智能促进医学教育的发展
　　有研究表明，在295名医学生中（临床148名，影像147名）75.59%的学生认为应将AI知识纳入医学课程。[1]2019年复旦大学与华为联手合作开发的中国首个“医学人工智能与机器学习”课程已开始授课。如今，在医学的课堂中，越来越多地使用人工智能模拟程序来进行教学，如在模拟病人身上模拟出正常和非正常心音，通过允许学生反复听取的操作给以学生认真辨析细微差别的机会。相比书本中的理论知识，学生在模拟过程中更能切身体会到真正的临床实践过程，也更容易去发现实际操作中的易错点。此外，进行模拟操作有助于加深学生对该课程内容的印象，学生能学到更多的病情诊断知识，人工智能机器人的应用使医学教育变得更为先进。
　　2 人工智能帮助医学生提高自学能力
　　进入大学，尤其是医学生，不仅专业课多书本厚，且有些内容深奥难懂，很多时候就需要学生拥有强大的自主学习能力。人工智能能在没有教授的情况下解答学生的难题，如通过学习管理软件，根据学生的个人进度，为每个学生绘制适合自己的学习路径，提供精准的个性化学习。此外，人工智能还可拓宽学生的学习空间和时间，起到临床教师无法胜任的全面性、客观性、实时性、准确性指导学习的作用。[2]
　　3 互联网+医疗背景助于医学生创新创业思维模式的建立
　　一项在牡丹江医学院展开的关于大学生对创新创业思维接受程度的调查显示，学生中支持率接近百分之百，专家/教师中接受率为百分之百。[3]在互联网这个平台上，大数据的使用与发展使得医学生建构互联网+医疗模式的潜能更大，这为医学生未来的就业方向提供了新思路，鼓励了更多的医学生自主线上线下创业，而不是单一限于进医院科室就业。如丁香园平台的广受欢迎就是个很好的例子。
　　4 人工智能加速医生能力成长
　　人工智能的出现在一定程度上改变了传统医学模式，以往一个医生需要十几年甚至几十年才能达到名医的水平，在未来，有了人工智能的帮助可以大大缩短该阶段的时间，使一个毕业几年的学生达到顶级医生的水平。这不仅有利于医生个人能力的发展和提升，同时也是病人的福音。病人到医院就诊就有更大范围的顶级医生资源可供选择，换言之，人工智能帮助增加了拥有高诊断能力、高水平的顶级医生的数量，也一定程度上增大了顶级医生的覆盖范围。
　　5 未来医学模式将由人工智能和人类医生合作运行
　　现如今人工智能已在医学影像学等多个领域有了突破，如利用其帮助医生高效检测出肺结节，利用MR智能快速扫描技术减少扫描时间、大幅度降低辐射剂量等。“AI将成为你的医生”并不意味着AI将会代替医生，机器与人类医生相比还缺乏很多生理、病理等的理论知识以及多方面、多角度思考问题的能力，也由于机器下诊断速度快于人类医生，便也存在缺乏发现潜在疾病、准确区分两种或多种症状表现相似但治疗方式不同的疾病等问题，现阶段的发展也多限于局部疾病的诊断。综上，人工智能独立诊断、治疗的能力有待提高和发展，未来人工智能更有可能与人类医生成为合作关系，辅助医生更高效精准地诊断、治疗疾病。
　　6 人工智能在数据处理上具有明显优势
　　人工智能与数据有着密不可分的关系，AI的发展就需要依赖大量数据。高质量、高水准的数据库难求，这对于其发展是个莫大的挑战。但在数据处理上AI有明显优于人类医生的地方。如病人信息的录入与处理。人工录入、处理需要耗费大量的时间和经历，在以往这也成为医生熬夜工作的内容之一。有了AI的帮助，数据录入变得更快更高效更准确，数据处理变得更精准更有说服力。AI作为数据的引导者，在多个领域都是人类的得力助手。
　　7 探讨人工智能在药物领域的应用
　　2015年，硅谷的Atomwise根据已有的7000多种候选药物，利用人工智能算法，在24小时内将控制埃博拉病毒的候选药物查找了出来，而以前人们在研究的过程中，至少要花費数月甚至数年的时间[4]可见，在药物挖掘方面，人工智能的出现大大缩短了研究周期，为流行病的快速诊治做出了巨大贡献。在未来，制药企业会更注重应用具有高水平核心技术和算法的人工智能。
　　8 结语
　　人工智能在医学界的发展已经进行了几十年，此二者的结合应用也将是未来医学发展研究的重点方向之一。在未来，医学界的发展将变得多元化，人工智能的发展也不仅仅限于计算机领域。这对于这方面的科研工作者而言是个莫大的挑战。
　　参考文献：
　　[1]文亮，赵迅冉，何利平.调查研究医学本科生对AI的态度[J].继续医学教育，2019，33（07）：12-13.
　　[2]李熠，匡双玉，桂庆军，尹凯，钟慧，游咏.人工智能在医学生临床技能培养中的应用探讨[J].医学教育研究与实践，2018，26（06）：908-910+992.
　　[3]樊俊杰，隋艺，陈广新，宋佳.“互联网+医疗”背景下医学生创新创业思维平台的构建[J].软件，2019，40（08）：20-22.
　　[4]赵艳秋.人工智能与医疗[J].IT经理世界，2017，（11）：12-13.
　　作者简介：吕霖漪（1999-），女，汉族，四川成都人，本科，学生，医学与人工智能。
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