浅谈人工智能在计算机网络技术中的应用

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　　【摘 要】随着科学技术的发展，计算机网络技术水平逐步提高。在这种背景下，人工智能的迅速发展，为人类的生产和生活带来了极大的便利。人工智能完全符合人类对计算机发展的期待，包括生物学、计算机工程、数学等学科等都需要大量使用人工智能。本文根据人工智能技术的特点，分析了人工智能技术在计算机中的实际应用，并提出了个人的一些建议和想法。
　　【关键词】人工智能;网络局限;应用
　　中图分类号： TP393.0;TP18 文献標识码： A 文章编号： 2095-2457（2019）10-0210-002
　　DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.10.092
　　Application of Artificial Intelligence in Computer Network Technology
　　GAO Chong
　　（Liaoning Administrators College of Police and Justice，Shengyang Liaoning 110161，China）
　　【Abstract】With the development of science and technology，the level of computer network technology is gradually improved.In this context，the rapid development of artificial intelligence has brought great convenience to human production and life.Artificial intelligence is fully in line with the development of human computer expectations，including biology，computer engineering，mathematics and other disciplines require extensive use of artificial intelligence.According to the characteristics of artificial intelligence technology，this paper analyzes the practical application of artificial intelligence technology in computers，and puts forward some personal suggestions and ideas.
　　【Key words】Artificial intelligence;Network limitation;Application
　　随着计算机技术与电子设备的深度结合，人工智能技术所产生的巨大影响已被广泛运用。目前，人工智能技术已经应用在人们的工作和日常生活中，如智能电视、智能手机，还有近些年兴起的智能家居等。人工智能的广泛应用极大地提高了我们的工作效率和生活质量，它在计算机网络技术领域得到了很好的发展和应用。
　　1 人工智能的定义与特征
　　1.1 人工智能的内涵。人工智能的快速发展，是伴随经济与社会的持续发展而来的。通过运用计算机虚拟技术，人工智能可以模拟人类的思维方式。人工智能计算机技术包含的内容非常丰富，综合了多种学科，与计算机科学、心理学、语言学等专业学科密切相关。通过让智能设备代替人工，人工智能生产能帮助人类完成更多复杂而且困难的工作，同时还可以大量节省工作时间，提高工作效率与质量。发展人工智能，应该综合多个学科，在自动编程和智能控制等重点领域进行广泛深入研究。
　　1.2 人工智能的特点。计算机技术的快速发展促进了人工智能的特点的多样化。其特点主要体现在以下几个方面：首先，人工智能从根本上解决了问题，当难以掌握具体模型的计算机运行时，人工智能可以处理极其困难的问题。通过对人工智能的严格管理，可以有效地掌握信息，保证网络管理。其次，人工智能还具有学习的能力，能不断学习新知识。通过对基础数据的计算，并且进行逻辑推理，不仅可以获得更高级的数据，同时还有效缩短进行网络搜索所花的时间。与此同时，人工智能的学习推理能力对网络的管理起了重要作用，大大促进了网络的运行提速。
　　1）人工智能可以高度模仿人类智能。人工智能综合了语言学、生理学、心理学等多门学科。计算机网络技术的发展是人工智能技术取得突破的前提，因此，计算机信息技术的发展方向将直接决定人工智能的发展程度。由于模仿了人的大脑的思维方式，人工智能早已经不是处理简单的数字工作，而是能将数字处理转变成为知识处理。在智能机器的帮助下，人们大大提高了工作效率。
　　2）人工智能在计算机网络技术应用中具有许多优点。面对杂乱无章的不规则信息，人工智能及时进行处理，能觉察系统资源的变化，帮助人们掌握系统资源的情况。利用人工智能处理技术信息的能力，可以有效保护用户信息。人工智能可以帮助用户之间的资源更好地实现共享，大大提高数据资源的收集整合能力。计算机信息技术与人工智能技术是相互促进的关系。计算机信息技术是人工智能技术发展的前提，同时，人工智能又能进一步帮助计算机信息技术发展。将人工智能应用于计算机信息技术中，能够大大提升信息处理效率并保障准确性。
　　2 计算机网络技术在具体应用中存在的局限
　　人工智能技术已经在各个领域得到广泛运用，与我们的日常工作生活息息相关。一方面，人工智能技术的应用带给我们便利;另一方面，网络安全问题也层出不穷、呈现出高发态势。计算机网络安全问题日益成为热点，引发关注。网络的广泛运用在促进经济社会发展的同时，也触发了很多阻碍经济安全的隐患，这使得网络监控变得愈发显得重要。将人工智能技术引入到计算机网络应用当中，可以很好地解决网络安全问题，使网络更加安全可靠。 　　如何对网络中庞大的数据进行收集整理已成为亟待解决的问题。网络上数据资源呈现以下特点：量大、不规则和不连续。目前的计算机技术虽然可以对数据资源进行简单分析和处理，却不能判断这些数据的真实性。此外，网络控制和网络监控由于不能准确地筛选出真实有用的信息，不能准确地对信息进行检测。为了从海量网络数据资源中准确地找到真实、有效的信息，实现网络监控更安全高效的要求，就有必要将人工智能技术引入计算机网络技术，为信息安全提供保障。
　　一方面，计算机网络技术给人们的工作与生活带来便利;另一方面，一些犯罪分子也把计算机网络技术作为自己违法犯罪的工具。为了有效遏制这种网络违法行为，需要提高网络监控的灵敏性和快速反应能力。怎样实现灵敏监控和快速响应，是亟需解决的大问题。为了提高网络的监管水平，实现数据的自动采集和处理，将人工智能技术与网络信息技术深度结合，便能更及时、更准确地遏制和惩治网络违法行为。
　　3 人工智能在计算机网络技术中的应用
　　计算机人工智能通过逻辑处理以及数据处理的方式在网络技术运用中实现模拟人性化与智能化的特点。在新时代背景下，计算机服务对计算机技术提出了更高的要求。
　　1）人工智能在计算机网络安全方面的应用
　　利用人工智能的優势，可以实现更方便、快捷的计算机网络安全管理。
　　（1）人工智能在反垃圾信息方面的应用。人工智能技术在反垃圾邮件方面起到很重要的作用，例如，360智能拦截、金山卫士、腾讯管家常用软件等都在人们的日常使用互联网中发挥了智能拦截作用。这些软件中包含反垃圾信息功能，能够在有效保障用户安全的前提下对信息和电子邮件进行扫描和检测，并及时标记垃圾邮件并进行自主拦截。这样，用户就可以有效避免垃圾邮件信息的干扰，提高计算机系统的整体安全性。
　　（2）人工智能在入侵检测方面的应用。入侵检测可以有效保障计算机网络安全。特别是在计算机有关安全、机密的资源数据方面，对信息数据进行分类、收集、过滤、处理，及时关注用户的计算机安全动态，并迅速进行反馈，用户就可以及时、有效地掌握自己计算机是否安全，大多数安全软件还会提供处理意见供用户选择。特别是在模糊识别、人工神经网络系统等领域，人工智能已得到深入的应用。
　　（3）人工智能在防火墙方面的应用。智能防火墙比传统防火墙具有更高的安全效率，能够有效地解决拒绝服务问题。同时，智能防火墙中使用的智能识别技术能够更有效地识别和处理相关数据，这不仅使计算机减少了对海量数据的计算量，而且能够更及时地检测和处理网络的有害行为。智能防火墙能够有效地抵御网络入侵和病毒的传播[1]。
　　4 人工智能和计算机网络技术的发展方向
　　人工智能技术有着广阔的发展前景。通过智能人机界面，人与计算机的分工更加精确，也能更好地实现人机结合。同时，人工智能技术在集成技术的帮助下可以将海量的信息进行集成处理，满足智能学习、模拟识别、人工神经系统等多方面的需求。
　　1）智能学习。模仿人类的思维方式是人工智能的前提，因此人工智能在未来的发展中，学习仍将是主要的主题之一。目前的人工智能已经初步实现学习功能，但人类的学习与人工智能的学习是有根本区别的，人脑的神经系统非常复杂，人工智能只能是在某些方面进行模仿与接近，是不可能完全代替的。例如，现代机器人技术希望通过进一步识别面部表情，来帮助机器人实现人工智能的情感表达，经常会出现无法识别、偏差甚至错误，这都显示出在智能学习方面，人工智能仍然具有局限性。因此，未来计算机学习将侧重于实现人的学习，在计算机仿真中，使得人工智能趋向人性化发展。
　　2）模拟识别。现代电子模拟识别技术的发展已经进入了一个新的阶段。目前，模拟识别技术可以实现字、音、词的自动识别，例如，当下流行的几个地图软件，都已具备自动播报位置，识别用户临时语音指令等功能。但在外部感知方面，模拟识别技术仍然有很多局限。学习人类的判断和识别的能力，将成为人工智能未来重要的发展方向之一。
　　3）人工神经系统。人工智能网络技术是当代提出并已着手研究的一种的科学理论，相信不久的将来便会有成果。人工神经系统类似于人的大脑结构，由大量的处理单元组成神经元之间的互联网络。它能够处理复杂的多维问题，也可以单独处理定性和定量问题。极强的自学能力，也是其重要特点。
　　【参考文献】
　　[1]孙晓霞.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].网络安全技术与应用.2016（3）.
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