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互联网时代下重污染天气应急指挥管理

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  摘   要:近年来,随着工业化、城镇化的加速发展,全国范围内以细微颗粒物为特征污染物的区域性重污染天气问题突出。聚焦“互联网+”和“人工智能”融合,本文提出基于GIS构建重污染天气应急指挥“一张图”,将相关监测数据、敏感点、工作任务统计等相关信息分别在GIS地图上进行直观展示,为重污染应急管控的实施提供决策支持。
  关键词:GIS  重污染天气  应急
  中图分类号:X51                                    文献标识码:A                        文章编号:1674-098X(2019)10(c)-0122-02
  减少重污染天气是我国目前乃至未来较长一段时间内大气污染防治的重要任务。基于GIS构建重污染天气应急指挥“一张图”,整合环保部门、气象部门、公安及科技部门相关信息,将相关监测数据、敏感点、工作任务统计等信息在GIS图上进行可视化展示,提升应急处置效率,为重污染应急管控的实施提供支持。
  1  重污染天气应急管理现状
  《大气污染防治行动计划》于2013年9月10日正式颁发,要求建立重污染天气的监测预警体系[1]。将采暖期纳入重点关注的重污染预报预警日,加强对重污染天成因分析,加强秋季秸秆、树叶焚烧监管[2]。各级政府和环保相关单位建设大气环境质量监测站、微子站、走航监测等设施,面对重污染天气采取提前预警、宏观管控等方式,取得了一定成效,同时也存在很多问题。在面对重污染天气的应急预案中,各地基本使用“一刀切”的管理模式,而不是根据不同污染源的特点采取最优管控模式[3]。重污染天气管控决策信息不完整,跨界传输、污染溯源等信息缺失;最基层环保部门在实际工作中对小尺度空间范围内的大气污染变化信息获取滞后。因此,充分利用GIS,为重污染天气应急管理提供监测数据、宏观调度数据、污染地区时空基础信息等,结合智能分析和多部门调度,实现科学、严格、精细、长效管理,真正进入全面智能调度管控时代。
  2  基于GIS的重污染天气应急指挥一张图
  将环境空气质量相关监测数据在GIS地图上进行展示,构建应急指挥一张图,辅助相关指挥部门进行应急指挥调度,同时,将相关模拟数据、敏感点、工作任务统计等相关信息分别在GIS地图上进行展示,供环保人员进行研判分析和工作统计。
  2.1 监测数据一张图
  目前,针对重污染天气下的监测存在监测网覆盖不足、监测数据共享滞后等问题。基于GIS创建监测数据“一张图”,对接污染源、空气质量监测等相关数据信息,将环境空气质量监测站点、重点污染源分布等数据信息在GIS地图上进行实时展示。相关部门指挥人员可选择时间段、行政区划等条件,进行数据的迅速调取,同时,指挥人员点击地图上的重点污染源或监测站点,可快速查看该点位的详细信息和实时数据。
  2.2 重污染天气应急调度一张图
  通过加载GIS地图,将预警响应期间各部门应对的实时状况信息在GIS地图上进行展示,包括公安局、交通局的临时限行调流管制现状、重污染企业的停产状态、执法局的现场执法状态等信息,扩大监管范围,提升执法效率。相关部门指挥人员可通过应急调度“一张图”查看各个区域的详细响应状态,确保宏观上把控应急调度。
  2.3 重污染天气研判分析一张图
  对接相关空气质量监测预警预报数据及相关污染源数据,将空气质量预警预报数据、环境敏感点及人口密集区域在GIS地图上进行直观展示,指挥人员可实时查看敏感区域分布及周围空气质量污染态势,在污染趋势持续严重时快速进行会商、研判分析,也有助于跨区域重污染天气应急管理的联防联控。进一步优化重污染天气下的应急预案,提高应急调控具有针对性、可操作性和实效性
  2.4 工作统计一张图
  重污染天气下,将预警响应期间各部门在任务分配数量、任务进展情况的统计情况,以及安排人员数量、人员负责区域、人员任务完成情况等与应急工作有关的统计信息按不同分类,结合GIS地图进行区域展示,辅助指挥人员快速掌握重污染天气下的预警响应工作落实情况。
  3  结语
  应用互联网大数据等信息化手段,基于GIS为重污染天气的管控提供可视化展示。进一步将基于GIS的重污染天气应急指挥管理融入到大气环境信息化建设中,提高政府和环境管理部门的实施环境管理决策和应急指挥时效,使重污染天气应急管理工作能够快速精准实施,促进环境空气质量改善。
  参考文献
  [1] 孔凡华,曹俊萍.环境监测预警在重污染天气应对中的作用[J].監测与分析,2017,10(8):153-154.
  [2] 王永红,韩力强,孙鹏程,等.太原市城区重污染天特征及大气污染防治建议[J].环境保护科学,2018,44(3):62-68.
  [3] 汲奕君,吴建会,孟伟庆,等.我国重污染天气应急管理的问题与对策[J]. 环境保护,2017,45(9):52-54.
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