“大数据”时代下计算机信息处理技术
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作者:周静 唐利平
摘 要：近年来，随着科学技术的不断发展、信息化进程的推进以及“大数据”时代的到来，各行业领域的生产、管理模式均出现一定程度的改变，社会总体生产力逐年提升。但在这一时代背景下，虽然计算机信息处理技术得到广泛应用，发挥出显著应用效用，但仍旧存在一定的应用价值有待深入挖掘。因此本文对计算机信息处理技术在“大数据”时代下的应用现状，所面临的挑战、影响与缺陷开展以下研究。
关键词：“大数据”时代;计算机信息处理技术;应用
随着社会信息化发展进程的加快，社会在发展、运行与生产过程中产生大量数据信息，且多数数据均具有一定的商业与经济价值。因此对海量数据的有效挖掘与灵活运用，被视作为社会生产率大幅增长、消费者盈余浪潮的到来契机，这一时代也被称作为“大数据”时代。在当前时代背景下，数据采集挖掘与运用效率也逐渐成为政府部门、企业机构管理治理效率、发展潜力的重要衡量标准。
一、计算机信息处理技术在“大数据”时代下的应用现状
（一）信息加工与挖掘技术
通过对信息加工与挖掘技术的应用，各企业机构科在短时间内凭借信息处理技术高超的数据挖掘与运算能力，从数据库中所存储庞大数据信息中快速挖掘出具有较高潜在价值的数据信息，并对所采集信息进行筛选分类、关键信息提取、存储等一系列加工处理流程。相较于传统信息人工采集模式而言，信息加工与挖掘技术具有信息采集成本低（无需投入大量人力与时间成本开展高重复性、基础性信息数据筛选与采集工作）、信息挖掘范围全面、自动化程度高、信息数据控制力度大（可实时、有效掌握各类信息数据的流向情况）等应用优势。
（二）信息存储技术
在信息化时代早期发展阶段中，企业与用户所配置计算机硬件设备普遍具有一定的信息存储空间，足以将所产生、接收各类音频、视频、图像与文字数据信息加以存储。但随着“大数据”时代的到来，数据产生总量逐年提升，常规计算机硬件设备的存储容量逐渐与信息存储需求产生矛盾，对企业管理水平与效率，用户使用感官均造成一定影响。因此需要对新型信息存储技术加以合理应用。目前应用较为常见的新型信息存储技术为云技术，其应用原理为，基于广域网（抑或是局域网）将企业/用户所配置硬件设备与软件系统、网络等各项信息资源加以高度串联，用户将所需存储数据信息做好识别标志后上传至后台系统用于存储、处理与共享。随后用户在云计算网络服务系统中输入简单指令（抑或是登录账户）即可实时查阅、共享、下载所存储各项信息数据。
（三）信息安全技术
随着“大数据”时代的到来，不同信息数据、信息管理系统之间的内在关联系数有所提升，这在充分提高网络与数据衔接性的同时，也给不法分子提供违法途径，信息泄露安全问题屡禁不止，造成严重经济损失与社会消极影响。而针对这一问题，需要通过应用信息安全技术，对各项信息管理系统与数据加以全面控制，做好数据信息的跟踪安全管理监测工作，充分保障信息数据在传递过程中的安全性、完好性，例如构建网络防火墙。此外为深入挖掘各项信息技术的潜在应用价值，需要结合计算机网络安全防护实际情况，及早构建起健全的计算机信息安全防护体系，提高对网络防火墙等信息安全技术的研发、推广与应用力度。同时也需要明确信息安全防护要点，构建优先级机制，对重要信息（商业与经济价值较高的数据信息）优先开展监测防护工作。
（四）數据高效索引挖掘技术
随着“大数据”时代的到来，在企业机构运行、管理过程中，市场需要从存储大量数据信息的数据库中查阅、挖掘相关数据信息，受到技术因素限制，数据实际挖掘效率较为低下。为解决这一问题，可选择应用新型数据高效索引挖掘技术。管理人员与用户向数据库中输入关键信息（抑或是文件基本特征数据），即可在短时间内从数据库庞大数据信息中挖掘、检索相关数据（建设全文倒排表、支持元数据列扩展、创建动态索引）。
二、计算机信息处理技术在“大数据”时代下的应用概述
（一）主要应用缺陷与所面临的挑战
目前来看，各项计算机信息处理技术在应用过程中普遍突显出两方面应用缺陷与问题，分别为数据安全性缺乏必要保障、数据价值认知程度不足。部分企业与用户在运行计算机管理系统时，并没有对系统所产生各项虚拟化数据信息的实际价值有所正确认知，也没有对其加以充分重视。导致在无意识状态下，将部分具有重要商业价值、经济价值（抑或是用户个人隐私）对外泄露，造成严重经济损失与社会消极影响。例如频繁出现的个人信息盗窃、非法利用问题。其次相较于数据高效索引挖掘、数据存储等各项计算机信息处理技术而言，信息安全技术总体体系有待优化完善，计算机信息管理系统的实际防护能力有所不足，时常出现数据信息盗窃以及外泄等问题，对计算机信息处理技术的应用推广造成一定的负面影响。
针对以上技术应用缺陷与挑战，需要制定合理技术应用推广方案，重点研发信息安全防护技术、数据压缩以及传输技术，在充分保障数据传输安全性的基础上，最大幅度提高数据传输效率。此外也需要结合实际情况采取、落实各项有效信息安全防护措施、优化计算机网络结构、及早建设现代化与专业化计算机网络安全防护工作团队，从多领域、多层面共同提升计算机信息安全防护水平。
（二）应用必要性/发展机遇
在“大数据”时代背景下，随着数据产生总量的增大，以及数据信息潜在商业与经济价值的持续提升，都对企业数据挖掘效率提出了更高的要求。在这一时代背景下，数据挖掘效率与运算分析水平逐渐成为企业发展潜力、管理水平与决策规划合理性的重要衡量标准。企业可通过对各项信息数据的深入挖掘，综合分析，以掌握市场经济的发展规律、针对性制定企业发展决策计划、提高企业市场竞争力。以生产型企业为例，基于计算机信息处理技术对市场经济现阶段发展过程中所产生数据信息进行挖掘与分析，以此推断各类工业产品的供应量、需求量、消耗量与同类企业经济效益。此外，随着社会信息化发展进程的加快，社会运行与各行业领域发展过程中所产生数据总量逐渐加大，对企业机构与政府部门的信息采集挖掘与分析水平、效率提出更高的要求。在这一时代背景下，对各项计算机信息处理技术的合理应用，也是各行业领域信息发展的主要途径与关键所在。 三、计算机信息处理技术在“大数据”时代下的未来发展趋势
（一）云计算网络化发展
在信息化时代早期发展阶段中，企业机构与政府部门在运行、管理过程中所需运算、处理的数据信息总量较小，可凭借所配置计算机硬件设备高效开展各项数据处理与加工工作。但随着“大数据”时代的到来，企业机构与政府部门所需处理加工的数据信息总量持续提升，逐渐超过现有计算机硬件设备的运算量。而部分企业针对这一问题，普遍选择更新硬件设备，虽然实现了对数据信息运算与采集挖掘效率的优化提升，但與此同时也大幅提高了企业运营成本、加大财务负担。针对这一问题，可选择推动计算机信息处理技术的云计算网络化发展，企业机构与政府部门、用户将所需计算、存储的各项数据信息上传至云计算网络软件（平台）中，凭借云计算系统强大的计算力，在短时间内将所提交数据信息进行加工处理、网络存储。对于企业而言，仅需支付少量云计算网络平台租赁使用费用，即可大幅提高数据信息处理与存储效率。
（二）开放化发展
目前来看，多数计算机信息处理技术中并未配置信息共享功能模块，不同企业机构、部门之间的信息沟通成本较高。简而言之，则是在技术发展总体理念上存在一定问题，过于重视数据采集挖掘与计算，而忽视了对开放式计算机网络系统的构建。因此需要对现有计算机信息处理技术的功能模块加以优化调整、适当扩大当前技术范畴，在充分保障计算机信息处理技术高超的数据采集挖掘与运算分析能力的基础上，提高数据信息的共享属性，推动技术总体体系的开放化发展。例如基于不同行业领域的发展情况、计算机信息处理技术应用情况，构建、推行数据共享联盟。
（三）融合化发展
计算机信息处理技术与网络技术作为信息化技术总体体系的两项重要分支技术，其技术理论体系相对较为完善健全，并在应用过程中发挥出极为显著的应用效用。但二者之间的关联系数、结合程度有所不足，从技术层面上限制了企业机构与政府部门对各项网络数据信息的利用程度。因此，需要适当推动计算机信息处理技术与网络技术的高度融合，充分挖掘技术潜在应用价值，强化数据信息利用能力。
四、结语
随着“大数据”时代的到来，有效提高了各项计算机信息处理技术的应用价值、推广普及力度，但在提供技术发展机遇的同时也存在一定的应用缺陷与挑战。因此本文对计算机信息处理技术在“大数据”时代下的应用现状开展上述分析，并对技术未来发展趋势加以展望，为新型计算机信息处理技术的应用于研发工作提供参考。
参考文献：
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