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探讨大数据时代下学习分析技术对教学模式的变革

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  摘   要:现阶段,社会进入大数据时代,各个领域都在应用大数据的方法来分析数据,目前教育行业广泛应用大数据结合学习分析技术的方法来处理数据。随着大数据的不断发展,学习分析技术越来越成熟,获得的效果更加良好。使用学习分析技术可以获取更多与学生相关的有效数据及信息,在信息多样化的条件下,面对现阶段的教学模式改革,学习分析技术能够充分发挥自身作用,以适应现阶段形式需求,提升教学质量,解决学生在学习中遇到的问题。
  关键词:大数据  学习分析技术  教学模式  变革
  中图分类号:G712                                   文献标识码:A                       文章编号:1674-098X(2020)02(c)-0216-02
  现阶段我国经济发展速度较快,社会主义的现代化建设不断完善,科学技术的快速发展,使得网络数据计算及智能手机等工具进入人们的生活中,这也标志着大数据时代的到来。社会人才培养的主要方式是教育教学,其能够发挥自身作用推动国家建设的快速发展,在大数据时代为确保进行更好的教育服务,应通过学习分析技术变革教育模式,使用现代化方法进行教学。但是学习分析技术落实的时间较短,还未获得广泛应用,在教学过程中教师不能够熟练地使用,这将难以发挥出新技术以及大数据的价值。针对以上问题,本文将分析大数据时代下的学习分析技术,首先介绍其内涵以及相应的分析方法,探索其模型,最后对学习分析技术所带来的教学变革进行探讨。
  1  学习分析技术的内涵
  学习分析技术以数据为基础进行分析,提供给各类教育系统参考依据。通常情况系服务对象是学生群体,使其有效分析数据,从而更加完善的设计出教学目标,带给学生更加良好的学习体验,提升其学习效率和效果。无论是对于学生来说,还是对于教师来说,应用这一方式分析出的结果可以起到关键作用,对于教师来说,这一技术可以进行有效互动;对于学生来说,这一技术能够满足学生的学习需求,进而提升其学习成绩。
  2  学习分析技术的分析方法
  2.1 话语分析法
  话语分析法是指以分析课堂对话口语为基础的方法,经过长时间的实践和发展,能够广泛的应用在教学实践之中。在大数据时代,分析话语对象主要是教学之中面对面交流对话的内容、网络课程和会议之中形成的文本内容以及以网络为背景的远程交流内容。这一类型分析技术的应用,可以对网络上沟通形成的话语文本含义进行深层次了解,在这样的情况下较为容易探究建构知识的本质,对整个学习过程有更加明确的认知。
  2.2 社会网络分析法
  社会网络分析法指的是对社会网络关系属性和结构进行分析的方法,这一分析法主要应用在社会学研究方面,现阶段也广泛的应用在教育领域。如果研究对象是学习,这一方法的应用可以判断出有哪些人寻求了其他人在学习方面的帮助,在哪些方面遇到了困难和掌握哪些因素可以影响学生。如果研究对象是网络,这一分析法则更关注学习之中信息分布以及学习发展情况。
  2.3 内容分析法
  内容分析法指的是定量客观描述传播内容方法,主要依赖层层推理来分析内容的整个过程,其本质是指对传播内容的信息量和变化进行分析,通过对表层意义的推理确定准确意义。将这一方法应用到教育领域中,可以对学习中形成的数据进行定量分析,探寻学生整体的行为模式,也可进行定性分析,以大量经验预测学生的行为,提供学生更优质的服务[1]。
  3  学习分析技术的模型
  3.1 数据的收集、处理
  海量化的数据是学习分析技术必备基础,不能只是进行结构化的数据,也应该收集各类系统之中非结构化的数据,确保分析结果的完整性、一致性以及正确性。现阶段,教育系统中积累了很多学生信息,学习分析主要的数据来源就是信息系统中的课程信息、学生信息以及教师信息等档案类信息。此外,学习管理系统以及课程管理系统中也有很多能够深度挖掘的信息,例如教师与学生交流的交互信息、学生完成作业情况等表现信息和行为信息等。还有以教师经验观察和直觉为基础的课程指导方针,也是构成决策树分析不可或缺的部分。
  考量结构化数据难以对于学生在课堂中学到了多少知识进行呈现,但是可以转化学生在系统中出现的行为反应所形成的量化数据,来分析其学习过程。例如在线课程,可在多个方面对学生表现进行监测,可对比同班同学花费在网站上的时间、网络登录的时间和频率、重复犯错的概率以及停留在某一科目的时间等,对这些数据进行综合分析,能够更加深入的了解学生学习行为,从更加微观的角度来了解学生。
  3.2 教师角色的变革
  学习分析技术的应用能够使教师角色在一定程度上进行转换,教师在这一方法应用中可承担分析师的角色[2]。原有的教学过程中,教师将根据自身主观判断来选择教学的方式以及相关内容,并在实践之中反复进行验证。而在新的形势之下,学习分析技术可有效打破教师传统教学模式,教师将不需要利用经验进行判断并做出决策,而是通过分析数据做出更加合理的决策。
  3.3 软件分析
  根据学习专业程度可将分析软件划分为专用工具以及通用工具。一般情况下专用工具是指项目学习分析中较为核心的分析工具,其将根据具体项目要求进行专门的设计及开发,在落实项目的过程中應用这一工具可对学习者的数据进行搜集和分析,并依此开展指导和教学。通用工具指的是在可用性设计以及互联网中应用的工具,在现阶段教育情境下有着广泛应用,可对学生怎样应用教学系统进行分析。   3.4 行为干预
  学习分析结果能够对学生表现进行评估,并提供相关反馈意见,也能够按照學生学习效果有效地调整学生学习的方法及内容,主要是指导和帮助学生,将学生学习的能力提升。
  4  学习分析技术所带来的教学变革
  在大数据时代下,人们能够获得更多的信息,大数据也更加便利了人们的生活。在大数据时代下,学校教师使用学习分析技术,可以对学生在学习期间产生的举动有更加深刻和清晰的了解,并按照学生学习产生的量化数据来了解学生学习的具体情况,并分析和预测今后学生的学习情况[3]。在获得学生学习相关的有效信息后,教师的教学模式不应该和以往的相同,应该进行一定的变革。教学变革中最应该重视的是以人为本,在这一过程中将是以学生为本,教师应站在学生的角度,合理制定和安排学生的课程以及作业。比如有些学生在解答某些问题时花了很长时间,但终究没能解答出来,针对这一情况,教师应该为学生讲解相似的题型,使其深刻理解,并鼓励学生多多尝试解答这类题。除此之外,教师应该针对每位学生制定出不同的学习方案,首先应充分考虑学生的学习情况,了解其长处以及兴趣,并对其兴趣进行进一步的培养,使其长处得到发扬,通过以点带面的方式,使学生在各个方面都可以成长。个人方案的制定不仅可以发挥出学生的长处以及培养其兴趣,还能够使学生意识到自身存在的缺点以及不良习惯,从而进行改正,全面发展学生的德智体美劳,培养出高素质的新时代接班人。
  5  结语
  现阶段社会主义的现代化建设发展较为快速,大数据时代随之到来,原有教育教学方法与社会发展新趋势不再适应,难以跟随时代发展步伐,对提升教学质量有一定阻碍。在大数据时代应用学习分析技术,将传统教学模式进行变革,使用新型的教学方式,可创新教学技术和丰富教学方法,根据教学内容提升教学质量,提升学生学习效率和效果,完成教学目标。
  参考文献
  [1] 宋文.大数据背景下学习分析技术对教学模式的变革[J].现代经济信息,2017(18):423.
  [2] 陈律.大数据背景下学习分析技术对教学模式的变革[J].中国教育信息化,2013(24):15-17.
  [3] 徐鹏,王以宁,刘艳华,等.大数据视角分析学习变革:美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示[J].远程教育杂志,2013(6):11-17.
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