大数据时代人力资源管理的变革
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摘 要 将大数据融入企业的人力资源管理是未来人力资源管理的发展方向。大数据可以存储企业大量的工作数据，通过云計算分析处理，可以得到企业人力资源方面的各项准确数据，企业可以通过相应数据进行人力资源的精细化管理。大数据精确的数据统计和行为分析能力将使人力资源管理得到优化和改善。
关键词 大数据 人力资源管理 变革
一、大数据时代的特点
第一，数据量大。研究对象的数据库数据数量必须庞大丰富。大数据的分析就是基于数据的数量，从而找到研究事物之间的相关性，从宏观角度研究事物的发展。
第二，类型繁多。大数据要求的数据类型十分丰富，图片、文字、音频等形式都包含在其中。数据类型越丰富，从中分析得出的信息就越详细、越准确。
第三，价值密度低。数量庞大的信息量，制约着提取有限信息的效率，从海量的数据库中获得有价值的信息是大数据发展的方向。
第四，处理快，时效性强。这是大数据区别于传统信息获取方式的主要特点。大数据时代下，数据处理非常快，数据投入应用的速度也很快，所以具有很强的时效性。
大数据的特点与人力资源管理的特点在某些方面具有很强的相似性，在大数据的支持下，人力资源管理效率将会有很大的提升。
二、人力资源管理的现状
（一）管理理念落后
人力资源作为企业管理的重要内容，在战略层面往往被企业忽略。大多数企业只重视企业内部的资金和技术问题，而对人力资源是到使用时才发现它的价值，平时缺少对人力资源的长远规划与动态管理，造成人力资源管理理念的落后，导致人才大量流失、人才闲置或者得不到重用的现象时有发生。大数据时代下，企业管理理念将依据大量与企业经营有关的数据，通过分析人力资源对提高企业效率的重要性，发现并填补当前人力资源管理中的短板，使管理层重视人力资源管理的转型升级，推进企业管理理念的改进。
（二）管理模式单一
企业人力资源管理的模式单一、权限集中，不利于发挥个人的自主性和能动性，造成人力资源的限制和浪费。企业在对各部门进行管理时，没有依据各部门的特点展开相应的管理，而是同一化的无针对性的管理，使各部门的责任无法落实到位、管理混乱，员工的工作积极性下降。企业内部管理权归管理层所有，下层员工必须无条件服从上级，使企业内部缺少活力和创新，不利于企业的发展和个人能力的发挥。
（三）资金分配不合理
企业对人力资源管理的认识不足，导致企业对人工成本资金分配的不足和不合理。人力资源管理带来的财富不易表现出来，常常需要花费大量的时间和资金才能看出效果，所以大部分企业对人力资源管理不愿意投入过多的资金。另外，每个部门或每个员工对公司所做的贡献很难进行衡量和比较，企业也很难在资金的分配上做出合理的规划。大数据技术的支持下，各项详细情况都会被分析和总结出来，资金可以按需要和能力进行分配。
三、人力资源管理在大数据时代的变革
（一）使招聘更精确化
大数据时代下，企业进行员工招聘不需要花费太多的时间和资金就可以找到比传统模式下的招聘更需要的人才。首先大数据对企业各部门各职位对企业发展所做的贡献和企业未来发展的重点进行整体的把握，然后通过云计算分析数据整理出需要的人员数目和人员具备的能力，最后大数据从报名者的个人信息库里提取相关信息，找到企业需要的人才。这样的招聘更加精确化，简化了招聘流程，节约了大量的资金、时间和精力。但是个人信息涉及个人隐私，企业在利用大数据进行分析时要得到当事人的同意，使大数据的使用符合法律的要求。
（二）使培训更个性化
合理利用人力资源的关键是要发挥出每个员工的能力和个性。以往，企业对员工的个人情况不重视或者无法对个人的能力进行评估，造成企业任务分配的不合理，使员工缺乏工作积极性，办事效率低下。大数据可以结合个人的情况，制定针对化的任务分配和培训管理，使人尽其能、物尽其用。
（三）使员工绩效管理更全面
对于企业人力资源管理而言，其中较为重要的模块之一即员工的绩效管理。在实际的工作中，对员工绩效的考核是一个比较庞大的工作，需要评判企业中全部员工的全部工作状况，且在传统的企业绩效考核中，考核人员主要是管理人员，缺乏客观性。在大数据时代，企业人力资源管理人员应该以追求绩效考核的客观和公正为目的，不断革新传统的绩效考核方式，以数据为依托，采用先进的绩效考核工具，按照科学的绩效指标进行全面的考核。在制定绩效考核指标时，管理人员可借助各种线上平台和社交工具搜集员工的意愿，做到指标设定合理，并体现出对员工的尊重和关心，进一步提高员工对企业的忠诚度。
（四）使员工更亲密化
大数据强在它对数据的相关性分析和总结的能力。企业可以利用大数据中的非结构分析发现员工之间的工作与非工作的关系，了解员工之间的交往和工作情况，有利于企业团建工作的制定和开展，使员工关系更加亲密，营造良好的企业工作氛围。
（五）对员工的薪酬激励更多元化
在薪酬激励模块，企业要尽可能提高薪酬激励模式的针对性，并采取多元化的薪酬激励方式，大数据为“针对性+多元化”的薪酬激励模式的构建提供了技术基础。要以数据为基础，真正了解员工对薪酬激励的需求，了解员工的需求层次，通过采用物质激励、精神激励以及感情激励等方式，提高对员工的激励效用。
综上所述，大数据时代对企业人力资源管理提出了更高的要求，企业应积极顺应信息时代的发展趋势，借助大数据时代的便利，通过对员工行为的分析研究开展管理活动，提升人力资源的信息化管理水平。通过革新人力资源规划、人才招聘与配置以及绩效考核等模块，实现大数据时代下企业人力资源管理的全面变革。
（作者单位为内蒙古中煤远兴能源化工有限公司）
参考文献
[1] 刘滨.大数据时代人力资源管理改革研究[J].全国流通经济，2017（7）：38-39.
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