乐山市旅游经济联系与空间结构特征分析
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摘 要：文章以旅游经济引力模型为基础，对乐山市区县间的旅游经济联系进行计算;通过构建乐山市旅游经济空间网络矩阵，使用社会网络分析方法，从旅游经济空间网络密度、网络中心性、结构洞水平、核心—边缘结构等方面，分析比较2010-2019年间乐山市旅游经济空间结构特征与变化情况，以期促进乐山市旅游经济协调发展，加快世界重要旅游目的地建设进程。
关键词：旅游经济联系;旅游空间结构;社会网络分析
中图分类号：F59 文献标识码：B doi：10.3969/j.issn.1009-6922.2020.03.010
文章编号：1009-6922（2020）03-50-06
一、研究背景
近年来，乐山市旅游产业快速发展，旅游经济总量位居四川省第二位，仅次于成都市。旅游业已经成为乐山经济的支柱产业。据乐山市2019年旅游统计公报显示，乐山市接待国内外游客7013.51万人次，实现旅游总收入1041.43亿元。但乐山旅游业发展存在较为严重的不均衡问题，区县间的旅游经济差异明显。市中区和峨眉山市的旅游收入分别占乐山市旅游总收入的34.90%和33.21%，累计占比68.11%;而沐川县、马边县、峨边县、井研县的旅游收入占比分别仅在1.00%左右;金口河区的旅游收入占比只有0.39%。
旅游空间结构是在一定地域范围内，旅游经济客体相互作用所形成的空间聚集状态[1]。旅游经济联系对于旅游空间结构的形成具有重要的作用[2]。作为一种划分区域，旅游地之间必然存在经济联系，旅游流的互动使得旅游地之间的经济联系不断加强。文章拟以旅游经济引力模型为基础，对乐山市区县间的旅游经济联系进行计算，分析旅游经济联系强度的空间分布;通过构建乐山市旅游经济空间网络矩阵，使用社会网络分析方法，从网络密度、网络中心性、结构洞水平、核心—边缘结构等方面，分析比较2010—2019年间乐山市旅游经济空间结构变化情况，以期促进乐山市旅游经济协调发展，加快推进世界重要旅游目的地建设的进程。
二、乐山市旅游经济空间联系分析
旅游经济联系的计算以旅游引力模型为基础，通过旅游人次、旅游收入和旅游区县之间的距离来进行，公式如下。式中Rij是区县i和区县j的旅游经济联系度，Pi和Pj是区县i和区县j的游客接待总人次数，Qi和Qj是区县i和j的旅游收入，Dij是两区县间的空间距离。
Rij=Kij·，K=（i≠j）
对乐山市11个县（市、区）的旅游经济联系量和在整体空间网络中的旅游经济联系及占比进行计算，可以看出，2010—2019年间乐山市旅游经济联系量有显著的提升。这说明乐山市各区县间的旅游经济联系在变得密切，区县间的旅游客流流动在变得频繁。在2010年的乐山市旅游经济空间联系量当中，市中区和峨眉山市的旅游经济联系量最高，累计占比达到85.89%，说明这两个地区与其他区县的旅游经济联系较多;其次是五通桥区、夹江县和沙湾区。2019年的乐山市旅游经济空间联系量当中，峨眉山市与其他区县的旅游经济联系量最高，占总体比例的43.41%;市中区略有下降，从2010年的43.59%下降到39.61%，其他区县的旅游经济联系量存在微弱的增加。这说明在2010—2019年间，虽然乐山市整体旅游经济联系在变得密切，但是区域发展的不均衡性还很严重，乐山市旅游经济空间联系量主要分布和围绕在峨眉山市和市中区。
三、乐山市旅游经济空间结构特征分析
（一）乐山市旅游经济空间网络密度分析
网络密度是衡量空间节点关系紧密度的重要指标。2010年和2019年的乐山市旅游经济空间网络密度分别是0.1455和0.1727。2010年乐山市旅游经济空间网络成员之间的平均距离为1.464，建立在“距离”基础上的凝聚力指数为0.198;2019年的平均距离为1.721，建立在“距离”基础上的凝聚力指数为0.271。网络密度和凝聚力指数在0—1之间，数值越大说明空间成员之间的联系越密切、凝聚力越强。总体来看，乐山市的旅游经济空间网络联系和网络凝聚力不强，但从2010—2019年间的变化趋势来看，总体略有上升。
表2是对乐山市旅游经济空间网络11个区县的个体密度分析，表中“Size”是个体网的规模，市中区2010年的个体网规模为7，说明与市中区有紧密关系的区县有7个;其次是峨眉山市的6，五通桥区和犍为县的个体网络规模是3;个体网规模“Size”为0的区县说明不与其他地区有旅游经济联系。“Ties”指的是网络成员之间的关系总数，“Pairs”是网络成员间理论上存在的所有关系总和，“Densit”是个体网络密度。对于市中区来说，2010年在乐山市旅游经济空间网络中与其他区县之间的关系总数是7，理论上与其他区县之间存在的关系总数是42，个体网络密度是16.67;在2019年的乐山市旅游经济空间网络中，市中区的个体网规模没有发生变化，但是与其他区县的关系总数增加了2，个体网络密度也有所提升。
（二）旅游经济空间网络中心度分析
1.度数中心度分析。度数中心度反映的是网络中个体成员与其他成员的交往能力。从2010年樂山市旅游经济空间网络度数中心度来看，点出度最高的区县是市中区，为7;其后依次是点出度为6的峨眉山市、点出度为2的五通桥区、点出度为1的夹江县。点出度衡量的是旅游流向外辐射的能力，说明市中区和峨眉山市是区域内的旅游客流扩散辐射中心，向其他区县输送旅游流的能力强。点入度衡量的是旅游客流输入的能力，点入度最高的是犍为县，为3;其次是市中区、五通桥区、峨眉山市、沙湾区、金口河区、夹江县，点入度均为2。 从图1可以看出，在乐山市旅游经济空间网络中，沐川县、马边彝族自治县和峨边彝族自治县属于孤立的点，与其他区县没有旅游客流的输入和输出关系。市中区的旅游客流对区域内多个区县都有联系，向井研县、沙湾区、金口河区、犍为县、夹江县单向辐射旅游客流，并与峨眉山市、五通桥区互送旅游客流;峨眉山市与市中区、夹江县进行双向旅游流辐射，并对犍为县、五通桥区、金口河区和沙湾区单向辐射旅游客流;犍为县是接受旅游流流入最多的区县，接受市中区、峨眉山市和五通桥区的旅游客流辐射。
2019年与2010年相比，沙湾区、犍为县、峨边彝族自治县的点出度有所增加，从0增加到1;其他区县的点出度没变;五通桥区、金口河区、峨眉山市的点入度从从2增加到3。乐山市旅游经济空间网络2010和2019年的点出度分别为61%和58%，点入度为17%和14%，说明旅游客流从核心区域对外扩散的趋势明显，市中区和峨眉山市就是乐山市旅游经济空间网络的核心区域。从图2可以看出，沐川县和马边彝族自治县仍然处于乐山市旅游经济空间网络的边缘位置，与区域内其他区县没有联系。
2.中间中心度分析。中间中心度测量的是空间成员对其他成员的控制能力。在2010年的乐山市旅游经济空间网络中，市中区的中间中心度最高，为7;其次是峨眉山市的6;其他区县的中间中心度都是0。这说明旅游客流的移动是以市中区和峨眉山市为中心，市中区和峨眉山市对其他区县旅游流的控制能力较强，其他区县不参与旅游客流的中转，没有控制旅游客流的能力，旅游客源更多的是依赖于市中区和峨眉山市的旅游流辐射。在2019年乐山市旅游经济空间网络中，市中区的中间中心度仍然是最高，达到了13;其次是峨眉山市的12和五通桥区的6。五通桥区的中间中心度提升明显，开始在乐山市旅游客流的中转中扮演重要的角色，其他区县的中间中心度依然是0。
（三）旅游空间网络结构洞水平分析
结构洞水平用来表示空间成员在旅游网络中的聯络地位，通常用有效规模、效率、限制度等指标来量化。从表4可以看出，在2010年的乐山市旅游经济空间网络中，市中区和峨眉山市的有效规模最高，分别达到5.333和4.250。这说明该两个区域在整体空间网络中的行动较为自由;其他区县的有效规模较低，沐川县、峨边彝族自治县和马边彝族自治县的有效规模是0。从“效率性”来看，井研县的行动效率最高，达到了1;其次是市中区和峨眉山市。“限制度”最高的区县是沙湾区和金口河区，总限制度为1.389;限制度最低的区县是市中区。这说明市中区在旅游客流流动受到的限制最小。五通桥的旅游客流空间流动受到市中区、峨眉山市、犍为县的限制;沙湾区、金口河区、犍为县和夹江县受到市中区、峨眉山市的限制;峨眉山市主要受市中区的限制;井研县完全受市中区的限制。
从2019年乐山市旅游经济空间网络结构洞水平分析中可以看出，有效规模最大的区县依然是市中区，有效规模保持不变;其次是峨眉山市，有效规模是4.556，相比2010年有所增加;五通桥区、金口河区、犍为县和峨边彝族自治县的有效规模都有所增加。从效率性来看，井研县和峨边彝族自治县的效率最高，五通桥区、金口河区、峨眉山市和犍为县的行动效率均有所提高。限制度最高的区县是峨边彝族自治县;井研县和夹江县的限制度保持不变;市中区的限制度有所增加;其他区县的总限制度都在减少。这说明受到彼此之间的限制在减少。对市中区施加限制的区县有峨眉山市、五通桥区、沙湾区、犍为县、井研县、夹江县;五通桥区受到市中区、峨眉山市和犍为县的影响;沙湾区、金口河区、夹江县受到市中区和峨眉山市的影响;峨眉山市受市中区、五通桥区、沙湾区、金口河区、犍为县和夹江县的限制;犍为县受到市中区、五通桥区和峨眉山市的限制;井研县完全受市中区的限制;峨边县彝族自治县完全受金口河区的限制。
（四）旅游经济空间网络核心-边缘结构分析
核心-边缘结构分析主要是为了直观反映空间单元在整个旅游空间网络中的重要程度。处于核心位置的区县在和处于边缘位置的区县在旅游流交换过程中占据优势地位。经过核心-边缘结构分析，2010年乐山市旅游经济空间网络核心-边缘结构的初始拟合度值为0.193、最终拟合值为0.193，拟合度较差。这说明2010年乐山市旅游经济空间网络核心-边缘结构不显著。2019年乐山市旅游经济空间网络核心-边缘结构的初始拟合度值为0.633、最终拟合值为0.633，拟合度较好。这说明2019年乐山市旅游经济空间网络存在明显的核心-边缘结构。2019年乐山市旅游经济空间网络的核心单元是市中区、五通桥区、沙湾区、犍为县和峨眉山市，金口河区、井研县、夹江县、沐川县、峨边彝族自治县和马边彝族自治县依然属于旅游空间网络的边缘位置。核心区的关系密度为0.600，边缘区的关系密度为0.033，这说明市中区、峨眉山市、五通桥区、沙湾区、犍为县几个县（市、区）内部形成了一定的区域旅游合作基础，旅游经济联系较为紧密。
五、研究总结
文章以旅游经济引力模型为基础，对乐山市区县间的旅游经济联系进行计算;通过构建乐山市旅游经济空间网络矩阵，使用社会网络分析方法，从网络密度、网络中心性、结构洞水平、核心-边缘结构等方面着手，分析比较2010—2019年间乐山市旅游经济空间结构特征与变化情况。研究发现，首先，乐山市旅游经济整体空间联系较弱，网络密度和凝聚力较低，旅游经济空间联系主要集中在市中区和峨眉山市;其次，市中区和峨眉山市是乐山市旅游经济空间网络的旅游集散中心，旅游客流的空间移动以市中区和峨眉山市为中心，市中区和峨眉山市具有较强的控制其他区县旅游客流的能力;再次，市中区和峨眉山市在区域空间网络中的行动效率较高，受其他区县的限制相对较低，五通桥区在乐山市旅游经济空间网络中扮演的角色日益重要;最后，乐山市旅游经济空间网络存在明显的核心-边缘结构，核心区内部区县形成了一定的区域旅游合作基础，但是核心区对边缘区的旅游辐射作用有限，旅游经济发展不协调现象仍较为严重。
参考文献：
[1]卞显红.城市旅游空间结构研究[J]，地理与地理信息科学，2003，19（1）：105-108.
[2]王泽宇，孙然，韩增林，刘桂春.环渤海地区滨海旅游经济空间联系变化特征的网络分析及机理研究[J].海洋开发与管理，2013，30（10）：109-118.
[收稿日期]2020-02-25
[作者简介]严海虹（1997—），女，四川成都人，乐山师范学院旅游学院2016级旅游管理本科生，主要研究方向：旅游管理;冯晓兵（1991—），男，山西晋中人，硕士，乐山师范学院旅游学院讲师，主要研究方向：区域旅游经济。
[基金项目]乐山市社科规划项目《乐山旅游经济空间联系与协调发展研究》（项目编号：SKL2019C11）;四川省教育厅旅游发展研究中心项目《空间网络结构背景下四川旅游业区域协同发展研究》（项目编号：LY19-04）;四川旅游发展研究中心科研平台项目《长江上游城市群旅游经济空间关联结构与演化机制研究》（项目编号：LYX-02）。
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