关于构建智慧公积金数据中心的研究
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摘 要：智慧公积金服务主要包括基础数据中心的构建以及利用计算机技术为客户进行线上智能服务。从而实现让数据多跑路，群众少跑路。为解决公积金服务数据信息基础构建，文章提出了一种建立公积金中间服务中心数据的方法，通过数据信息服务中心为公积金智慧服务系统提供数据信息基础，释放更多的住房公积金智慧服务产品，满足广大缴存单位和缴存职工的需要。
关键词：智慧服务;人工智能;公积金综合服务系统
中图分类号：TP311 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2020）18-0082-02
Abstract： Smart provident fund services mainly include the construction of basic data centers and the use of computer technology to provide online intelligent services for customers. So as to make the data run more and the masses run less. In order to solve the construction of the data information foundation of the provident fund service， this paper puts forward a method of establishing the data of the provident fund intermediate service center， which provides the data information basis for the provident fund intelligent service system through the data information service center， thus releasing more housing provident fund smart service products and meeting the needs of the majority of depositors as well as their colleagues.
Keywords： intelligent service; artificial intelligence; provident fund integrated service system
引言
1950年Alan Turing在《MIND》雜志发表了一篇《计算的机器和智慧》的论文，解释了智慧服务核心是信息数据化的理论，引发了人工智能和神经网络的革命[1-2]。计算的机器需要计算的信息数据化和有意义的逻辑数据信息控制，计算及输出才能使机器更有智慧。目前住房公积金综合服务系统虽然有庞大的数据，但数据缺乏梳理，难以做到有效的信息处理、逻辑控制、计算及输出，造成公积金综合服务系统智能不足，使用率不高，离柜率低下，替代人工的效果不显著。如何建立公积金智慧服务，将机器赋予智慧，为公积金用户提供在线智慧服务，特别是在新冠状肺炎疫情的情况下，具有深远的现实意义。
1 研究背景、意义及目的
依据住房城乡建设部《关于加快建设住房公积金综合服务平台的通知》[3]（建金〔2016〕14号）和《关于建立住房公积金综合服务平台实施细则》[4]的要求，全国住房公积金管理中心相继开展建立多渠道的互联网及移动网的公积金综合服务系统，为缴存单位和缴存职工提供线上的公积金业务服务。截止到2019年，从全国公积金线上综合服务效率统计报告数字显示，绝大部分地区的线上综合服务立柜率仅维持在30%的线上业务，线上业务服务效率集中体现（不考据政策规定因素）在公积金数据信息基础治理到位
程度。在建设综合服务系统及数据治理时，由于缺乏智慧服务建设统筹规划，忽略了数据信息服务中心的统筹建设，在进一步提升公积金智慧服务时，因公积金数据服务信息缺乏数据服务中心治理，使得公积金智慧服务系统产生了公积金数据信息瓶颈，造成公积金综合服务体系线上业务较低，效率低下，提升整体服务困难度高。
随着互联网及移动网络的普及应用，特别是在新型冠状病毒的情况下，公积金服务的场景必须按照线上替代线下、智能替代人工、信息流转替代人工流转的要求去规划建设，治理整合大量的公积金数据信息源，释放更多的线上实现场景，提供更多智慧的公积金服务产品。从而实现让数据多跑路，群众少跑路。将改革进行到底，努力在“最多跑一次”改革中走在前列。
2 公积金数据信息服务中心的数据组织及应用
2.1 公积金数据服务中心层的数据信息组织
依据住房公积金信息数据来源和使用目的，治理公积金数据信息，划分为本地主数据信息、共享数据信息、埋点数据信息、统计分析数据信息、咨询信息及多媒体信息等，通过对数据结构和使用进行归类，建立类数据信息组织区块数据，达到单位及个人画像数据信息完整性和可扩展性的要求，为公积金智慧服务系统提供模块化、可扩展、可拼装的公积金中心数据源。如图1所示。
2.2 公积金数据信息服务中心在公积金服务系统的应用
在公积金服务系统架构中，将公积金数据服务中心做为公积金服务系统架构的中间层，为公积金智慧服务系统提供基础数据库和业务交易单元数据，公积金服务系统的可计算及可控制的数据信息全部来源于公积金数据信息服务中心层。由于公积金的业务流程元数据及逻辑控制层控制项来源于数据服务中心层，数据服务中心可拼装及可扩展性，决定了公积金服务系统的智慧和服务的产品的可扩展性。每当公积金服务系统修订或增加智慧服务产品时，只需对公积金服务数据中心的区块数据进行治理，即可满足服务系统的修订和智慧的提升。 3 公积金数据信息服务中心建设方案
3.1 公积金数据信息服务中心的数据分类
对标公积金管理条例及公积金综合服务系统建设导则内容，将公积金数据信息治理分为本地数据信息、共享数据信息、系统埋点数据信息、统计分析数据信息、咨询及多媒体信息等几个数据区块，这些数据区块构成数据服务中心，并且由数据服务中心统一管理数据拼接及数据处理，形成公积金综合服务系统的中间层数据，公积金核心管理系统的业务交易数据与公积金服务中心数据进行交互。
3.2 公积金数据信息服务中心治理方案
3.2.1 本地数据信息治理方案
本地公积金数据信息需按照住建部公积金基础数据标准建立公积金数据库及扩展库，通过对历史数据规范治理及数据信息的补正，完善历史数据的字段、类型及描述等标准化。对新增业务数据完全按照公积金数据标准及业务需要，全面实行完整信息采集及校验，纳入本地数据信息库。
3.2.2 共享数据信息治理方案
建立统一的外联共享数据前置接口，前置接口统一外联共享信息接口，负责外联共享数据信息的通讯交互及可扩展、可维护通讯交互。在统一规划建设的数据服务中心数据库，建立外联共享信息服务中心数据区块，根据外联部门接口提供的数据信息项，分门别类进行数据库及日志存储，形成民政数据区块、个人信用数据区块、不动产数据区块、公安数据区块、房产税务区块及其它公积金中心数据区块等。当公积金业务服务系统发起业务申请数据信息请求时，到公积金数据信息服务中心检索有效数据信息，有效数据信息反馈至公积金业务逻辑控制层，核心业务进行交易及输出;无效数据信息请求时，需由数据前置外联接口外呼至共享信息接口，反馈回的数据信息写入公积金数据信息服务中心层数据结构中。如图2所示：
3.2.3 系统埋点数据信息治理方案
依据公积金服务系统内容，在公积金数据服务中心建立系统埋点数据信息区块，负责记录存储来源公积金服务系统的埋点采集的数据信息，该数据信息应以个人三要素为数据主键，埋点采集渠道信息、埋点预设采集信息内容等为信息记录存入公积金数据服务中心埋点数据区块。
3.2.4 统计分析数据信息治理方案
依据统计分析及统计分析模型结果数据，以缴存人三要素为数据主键，对公积金缴存人公积金缴存信息、提取信息及贷款信息进行按月、季等维度进行数据治理，存入公积金数据服务中心统计分析数据区块。
3.2.5 咨询信息及多媒体治理方案
依据公积金服务系统服务策略，对来源于柜台业务交互信息、12329客服热线咨询信息、语音信息、多媒体信息进行数据治理，存入公积金数据服务中心咨询信息及多媒体信息数据区块。
4 结束语
以公积金服务为导向的数据治理活动，构建公积金数据服务区块数据，进而可灵活整合多维度公积金数据服务区块，建立规划统一的公积金数据服务中心，以嵌入至公积金服务系统的数据中心层方式，在公积金综合服务系统需要提供智慧服务产品时，只需打通公积金数据服务中心相关区块数据治理，即可为公积金服务系统提供智慧数据基础。
参考文獻：
[1]梁迎丽，梁英豪.人工智能时代的智慧学习：原理、进展与趋势[J].中国电化教育，2019（2）：16-21.
[2]王建会.中文信息处理中若干关键技术的研究[D].复旦大学，2004.
[3]关于加快建设住房公积金综合服务平台的通知[Z].建金〔2016〕14号.
[4]关于建立住房公积金综合服务平台实施细则[Z].
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