人工智能在医学领域中的应用研究

来源:用户上传      作者:李贺

　　摘 要：现阶段我国正处在全面深化改革期间，在这一过程中的各个领域的改革发展都如火如荼地进行着，在科学技术的支持下，人工智能在医学领域中的应用也有了很大的突破。在实际应用中医学领域的传统技术已经不能满足人们的现状需求，所以将人工智能应用其中就能将效率得到显著的提升。本文简要阐述了人工智能的基本概念以及发展的历程，同时结合实际对人工智能在医学领域中的应用加以分析，最后得出了相应的结论。
　　关键词：人工智能;医学;应用
　　
　　1 人工智能的基本概念
　　人工智能的英文翻译是Artificial Intelligence，可缩写为AI。它是用于模拟、延伸和扩展智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，也是计算机科学的一个重要的分支。人工智能的研究主要包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，除此之外，人工智能技术的实现，还要依托于处理器、传感器等硬件的支持以及云平台提供的存储与计算。
　　2 人工智能的发展
　　随着科学技术的高速发展，人们的生活品质和生活方式正在发生着翻天覆地的变化，在时代发展的同时则需要人工智能作为技术支撑，无论是从网络应用到医疗保健系统，还是从航空公司到酒店预订系统等等，人工智能技术都几乎无处不在无所不能，与人们日常的生产和生活息息相关。其中医疗领域是目前各个应用领域中人工智能发展相对比较快的领域，近年来大量与医疗相关的人工智能创业公司不断地涌现出来，人工智能技术在很多传统的与医疗相关企业中得以广泛应用。以阿里、腾讯等科技巨头的公司为代表，研发了很多与医疗相关的人工智能产品相继在各大医院中投入使用，并以人工智能技术为基础，共建智能医院，在医院中投入使用具有远程挂号、查询、网上预约、缴费等简单的服务功能，从很大程度上给人们提供了便利，并节约了时间和人工成本。
　　目前在医学领域中面临的最大的挑战是如何才能正确诊断和识别患者的疾病，进而做出有针对性的治疗方案。因此，人工智能技术在疾病诊断中逐步得以应用，主要通过对医院中患者的基因数据、图像诊断等庞大的信息为基础，建立相应的数据库，得出与疾病有关的基因数据，在极其简单快捷的情况下进行数据整理以及建模分析，从而有效分析疾病的来源和起因，将人工智能技术运用在患者的医疗诊断以及治疗中，进而有助于更加有效地研发优质的治疗方案。
　　人工智能技术在近些年来的飞速发展使得医学专家系统、人工神经网络等在医学领域的开发与应用成为现实，并且取得了很大的突破。然而，目前在国内，医学人工智能的发展态势和应用规模较西方发达国家仍然存在较大的差距，技术水平普遍不高，多数属于低级别开发，在性能方面还有很大的提升空间，还需要与临床实践作更为紧密的结合。
　　3 人工智能的应用
　　目前，在医学领域的康复护理机器人在很大程度上也应用了人工智能技术，康复护理机器人主要是工业机器人和医用机器人的完美结合。20世纪80年代是康复机器人研究的起步阶段，美国、英国和加拿大等西方国家在康复机器人方面的研究在世界上遥遥领先。90年代后期对于康复机器人的研究就进入到了全面发展的时期，逐步被人们广泛应用于许多的发达国家。现阶段为残疾人定制的交互式康复护理机器人已经在众多医院中投入使用，成为目前世界上最成功的一种低价的康复机器人系统，简单性和多功能性提高了它对所有残疾人群体以及护理人员的吸引力，为有特殊需求的群体提供了很大的自主性，从而对患者进行针对性的康复治疗，使他们融入到正常的生活中。
　　随着我国老龄化进程的加快，人们对康复护理机器人的需求日趋增长。比如电动旋转病床可以辅助行动不便的病人下床，电动床设有背部推力，病人可以借助把手轻松站起来，最终提高自理能力，改善生活质量;下肢康复机器人在临床上广泛用于由神经损伤以及其它疾病导致的下肢行走障碍患者，可通过减重装置达到对步行能力的训练，帮助患者在早期康复的时候改善步行能力，从而纠正步行姿态;胸部推举机辅助病人恢复上肢肌力;等等。未来，随着人工智能技术和制造技术的发展，还将推动康复护理机器人逐步走进社区、走入家庭等，从而在根本上提升患者的生活品质。
　　另外，医院病人的数据库本身就非常庞大，而且存在着多样性的特点，所以利用人工智能对于数据的全面分析作用，可以更好地获取有用的信息，然后根据不同的个体，实现结构化和智能化的分析。比如，随着大数据的发展，可以利用医院已有的“缺血性脑卒中”与“脑出血”两大规模的全基因组的关联研究，对照进行选择分析，并将两个数据集上传到关联研究软件中，经过分析从而可以分别得到基因数据。
　　总之，在医疗领域中应用人工智能技术非常普遍，该技术可以为病人提供就诊前的健康状况的评估、协同医生处理病人信息和改善医院的服务质量，从而节约医疗资源和人工成本、缓解就医难的紧张局面等，合理地利用医疗资源。
　　4 结论
　　人工智能技术在医学中的应用越来越广泛，一方面能够在某种程度上实现对病人的疾病诊断，该技术可以辅助医生诊断疾病，可通过软件技术获取医院患者的数据库，规范化处理所得到的医学数据，提高存储和解析的效率，进一步分析和对比患者的医疗数据，得到患者可能患病的可信度，从而辅助医生进行正确判断，能够有效地帮助缺乏经验的医生进行诊断;另一方面可将该技术应用于康复护理机器人的领域，通过人机交互康复机器人辅助具有运动或认知障碍损伤的患者进行康复训练。
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