大数据下的政府审计质量控制路径研究
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摘 要：在互联网和信息化时代不断发展和进步的当下，大数据技术已经融入了社会各个领域中，并且为社会进步发展打下良好基础保障。大数据一般是指在一定范围当中使用常规软件，对数据信息进行捕捉、管理、分析、处理的技术。在互联网技术支撑之下，积极将大数据手段融入社会各个领域当中，可以切实有效的强化社会各个领域的综合竞争力。针对政府审计工作也不例外，通过大数据分析整合，能够有效减少审计工作人员的工作量，在提升审计工作管控能力的同时，保障政府审计工作质量。本文将针对大数据对政府审计工作带来的影响以及政府审计工作利用大数据存在的困境进行详细分析，其目的是研究出大数据的政府审计质量控制路径。
关键词：大数据;政府审计;质量控制
政府审计工作是保障政府日常管理与运行的基础工作内容，主要的工作内容便是政府审计机构对被審计单位实施独立监督行为。政府审计的工作重点是针对被审计单位财务收入、财务支出、财务资料信息合法性、合规性、客观性等内容进行审查监督。相比传统软件来说，大数据处理技术能够在海量的数据信息当中，探寻出有用的数据信息，切实有效的增强数据使用者的决策力、洞察力。当前社会已经进入到了信息化时代当中，正所谓“得数据者得天下”，所以大数据在社会当中的融入已经成为社会必然发展趋势。
1.大数据对政府审计工作的影响
1.1 审计组织影响
传统的政府审计组织工作非常烦琐，因为受到了经济和技术等诸多要素制约，所以传统政府审计部门设置了财政、金融、农业、经信、责任审计等诸多科室，在实际开展审计工作的过程中，很难确保各个科室的信息互通、信息共享，导致各个科室各自为站，很难做到跨部门协调作战。近年来，随着我国社会的不断发展，促使政府审计工作规模不断扩大、政府审计工作难度也随之增加。为了避免政府审计风险的出现，在大数据信息技术的支撑下，政府审计组织模式进行了“橄榄球”式扁平化创新，审计组由审计机关直接管理，没有中间环节。充分利用大数据的优势，转变了传统组织工作方式，并且成立专项审计小组，通过大数据数段将各个科室数据信息合理进行整合、分析、处理，利用大数据技术手段来提升审计速度和审计质量。
1.2 审计职能影响
大数据可以充分展现出政府审计工作职能、提升政府审计工作效率。在信息化技术全面发展的当下，我国经济呈现出飞速发展态势。在大数据技术支撑下，可以帮助政府审计工作针对各个部门、各行各业的数据信息进行整合分析，通过宏观数据监测分析的形式，及时发现国家各个领域经济异常数据，并对此进行跟进和风险防范。在信息技术的支撑下，政府审计拓宽了审计职能，切实有效地防范可能潜在的政府审计风险。
1.3 审计重点影响
大数据技术有效推动了政府审计工作的发展，并且对政府审计重点带来了积极影响。大数据技术手段融入政府审计工作当中，可以针对被审计单位的财务收入、支出等经济行为数据信息严格开展数据信息把控监督。追踪被审计单位各项经济数据内容，切实有效的保障了财务审计工作的合法性、合规性。此外，因为开展审计工作时往往会涉及诸层面的信息内容，在大数据技术支撑下对数据信息进行合理分析，让复杂的数据信息更加清晰明了。切实帮助审计工作人员从复杂的信息当中脱离出来，提升审计工作实际效率。
2.政府审计工作利用大数据存在的困境
2.1 大数据信息平台普及率较低
在信息化时代的当下，为了确保大数据技术的高效运用，就需要完善的大数据信息平台支撑，并需要强大数据搜集、数据存储、数据分析系统保障。但是结合我国当前实际情况来看，大数据信息平台尚未普及，很多审计机关仍未构建出大数据信息系统，这也很难将大数据技术融入政府审计工作当中。尽管一些地方政府部门，认识到了大数据技术的重要性，并且在政府审计工作当中适当的融入大数据信息系统，但是这些系统的针对性很小，很难真正适用于政府审计工作当中。并且当前很多大数据信息平台都是通过关系型手段构建大数据信息系统，但是这种形式不利于政府审计工作开展，很难深入实现数据信息挖掘功能，并且无法将零散的数据信息充分利用，很难为政府审计工作带来机遇。
2.2 缺乏专业实务型人才
通过相关资料分析，当代社会对专业实务型人才的需求量非常大。截至2020年，全国大数据实务型人才的需求量将会高达百万。大数据专业人才的缺口非常大，在信息时代背景之下，政府审计人才不仅要精通审计知识，更要熟练掌握计算机相关知识。但是政府审计队伍的大数据人才屈指可数，即使一些政府审计部门积极开展了信息化大数据人才培养工作，但是大数据技术知识相对复杂、系统性知识要求相对较高，导致很多审计人员学习起来非常困难。加之，很多审计工作人员年龄较大，缺乏基础计算机应用知识，导致政府审计工作的专业大数据应用型人才缺失。
2.3 数据库规模普遍较小
结合我国当前政府设计工作来说，想要在政府审计工作中科学合理使用大数据技术手段，就应该结合政府审计工作的相关内容，构建出大数据信息库。但是因为政府审计机制运用的规模不规范，各个部门的数据信息一般都是存储在本部门，很难实现数据信息之间共享，那么政府部门在构建大数据信息库时，就容易出现信息数据库规模较小、审计工作难度较大等问题。此外，不同单位的数据信息存储格式存在差异，即使实现数据共享也无法实现数据信息共享兼容，也导致数据库规模较小的问题。
3.大数据下的政府审计质量控制路径
3.1 建立健全政府审计大数据信息平台
在我国信息技术日渐完善、云技术不断成熟的当下，政府审计工作应该在原有信息化技术层次上，依托云技术来构建大数据信息系统。严格将审计机关和被审计单位的数据信息标准进行统一，实现数据信息存储共享。加快数据信息技术共享手段研发，打破审计系统无法共享的数据限制，在财税部门、金融部门的配合下，实现数据信息审计共享。此外，在构建政府审计大数据信息平台过程中，还应该实现审计数据实时采集和共享，在各级政府审计部门当中逐渐覆盖大数据信息技术手段。以省市为单位来构建大数据信息系统，确保政府审计大数据信息平台的统一性、完善性，保障大数据信息平台的数据信息量。 3.2 培养高素质大数据审计人才
在信息化时代不断进步和发展的当下，新时代人才必须要具备一定的信息技术水平。政府审计机关应该在本单位积极开发互联网技术，配备专业水平较高的人才，并且做好以下几个层次工作。首先，加强学习计算机领域知识，注重学习审计与大数据交叉相关知识。定期对审计工作人员开展培训，尤其是应该对具备信息化基础水平的青年人才开展培训。着力提升审计工作人员的大数据采集、大数据整理与分析等能力。其次，还应该积极招聘具备大数据处理、应用能力的审计人才，并设置相关的大数据处理工作部门，弥补政府审计工作当中大数据人才缺失的问题。在专业大数据信息处理部门和审计工作部门的协调之下，为政府审计工作带来便利、提升政府审计工作质量。
3.3 提升各个部门之间的合作意识
在大数据环境之下，政府审计部门想要保障审计工作质量，就应该积极与其他部门进行有效协作。树立全局意识，并完善各个部门之间数据信息的共享机制。信息化大数据环境之下，因为数据信息规模较大，不同单位的数据信息情况较为复杂，仅仅依靠审计机关是很难完成审计工作的。所以，政府审计单位需要在积极带动下与各个部门而产生联系，共同挖掘有价值的数据信息，充分利用大数据信息处理技术保障各个信息的真实性和有效性。站在全局的角度上，对政府审计工作进行统筹，对各个部门的数据进行协作与共享，加大各个部门的数据沟通配合，深入利用数据信息挖掘技术，挖掘出审计单位的隐性价值，并提出有效的未来发展战略，展现出政府监管的免疫系统功能。
结语
总而言之，在大数据时代的当下，我国各个单位积极开展了信息化发展，促使审计工作数据信息量不断增加。在信息化技术的支撑下，政府审计工作必须要把握好大数据技术，充分利用大数据技术优势，全面提升政府审计工作质量，为政府审计工作注入新的活力。
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作者简介：
边莹（1987.11- ），女，汉族，黑龙江省七台河市人，立信会计师事务所（特殊普通合伙）辽寧分所，研究方向：审计。
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