您好, 访客   登录/注册

基大数据背景下人工智能在计算机网络技中的应用研究

来源:用户上传      作者:张璐

  摘要:人工智能技术具备显著的跨学科特征,自得到较为广泛的应用以来,人工智能技术已經逐渐实现了与社会生产和生活多个领域的融合与发展。文章基于大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用进行了详细研究。首先针对人工智能概念和计算机网络技术中应用人工智能的必然性进行了分别阐述;其次,对人工智能技术的发展现状、优势及存在的问题进行了解读;最后对计算机网络技术中应用人工智能的策略进行了研究,结合具体案例对人工智能在网络安全、Agent技术的适用、网络管理、企业管理、教学、家居等方面的具体应用进行了详细阐述。文章所得结论是对大数据时代人工智能在计算机网络技术中应用的总结,可以为相关领域研究人员提供理论依据。
  关键词:大数据;人工智能;计算机网络技术;应用策略
  中图分类号:TP391
  文献标识码:A
  文章编号:1001-5922(2020)07-0100-04
  大数据技术的飞速发展,为人类社会的工作和生活带来了极大的便利,但是同时也带来了比以往信息时代中更为复杂的网络安全问题[1]。然而传统的计算机技术在进行网络安全问题识别和判断时,通常不会对所得数据信息的真实性和准确性进行明确判定,在广泛收取数据的同时,无法精准判定网络数据中的虚假信息、攻击性数据等。
  人工智能技术能够通过模拟人的思维,进行大数据时代海量信息数据的精准处理,从而屏蔽虚假、有攻击性的数据信息,通过有针对性、智能化的处理技术,有效缩短现代网络技术中对各类型信息的处理效率,提高网络管理的水平叫。为此,本文针对大数据背景下计算机网络技术中融入人工智能的优势、策略和具体的应用方向进行了阐述,得到了人工智能在计算机网络技术中的具体应用场景。
  1概述
  1.1人工智能
  人工智能就是把众多科学综合到一起的类似于人类的计算机发展,是人类智慧的容器。人工智能包含计算机科学、语言学、心理学、哲学等。人工智能的主要目标是对人类的智能进行模仿并高于人类。在机器中使用各种高科技,让它产生类似于人的能力、意识、行为、思维等。人工智能的研制成功,能够有效提高机器的自,主学习能力,并且可以有效的扩大使用范围和领域。人工智能是计算机科学的一个分支,并且非常依赖计算机网络技术。计算机网络技术在人工智能的发展中占有举足轻重的地位。
  1.2计算机网络技术中应用人工智能的必要性
  大数据时代的到来,也使计算机技术获得飞速发展,网络信息安全问题在全球范围内获得越来越多的关注"。在网络中,信息安全是重中之重,所以很有必要将,人工智能应用于计算机网络技术中,不仅可以提升网络防护水平,而且能够维护网络信息安全。
  人工智能和计算机技术的发展是相互促进的,人工智能在计算机网络技术中发挥着重要作用,人工智能可以及时处理不确定信息,跟踪动态信息;人工智能可以提高信息的整合与写作,使网络管理的效率提升等等。总之,在计算机网络技术中应用人工智能是非常重要的。
  2人工智能技术的发展优势及存在问题
  2.1人工智能技术的优势
  随着大数据时代的到来,计算机网络系统也有所更新也有许多突出点:高速、瞬时等。而这些优点给网络管理技术提出了更高的要求[5]。想要提高网络管理技术,保证网络更高效、稳定的运行,就必须要了解人工智能,人工智能作为提高网络管理技术的重要工具,其突出优势如图1所示。
  2.1.1具有处理模糊信息能力和协作能力
  数据信息多样化、扩大化是大数据时代的典型代表,而且内容涵盖面广泛包涵多个领域,许多信息存储模糊、未知的,而人工智能的突出能力就是对未知问题进行处理,对模糊数据给予准确描述。而人工智能具有处理模糊信息的能力和协作能力,为了让网络管理和信息处理效率能力更近一步提升,可以把人工智能引人计算机网络中,能够更好促进计算机智能化发展。
  2.1.2具备学习能力和处理非线性能力
  人工智能具有很强的学习能力。网络里的信息量大,信息、概念等都位于不同的层次,大多都比较简单。但这些低层次和简单的信息里蕴含着有较高使用价值的信息,如何深人挖掘这些有价值的信息,这时人工智能所具备的学习能力可以发挥优势响。通过对低层信息的学习进行推理、解释,在这些方面人工智能发挥着重要作用。人工智能还具有非线性能力。人类具有很强的处理线性问题饿能力,而人工智能通过模仿人类,也可以很好的具备该能力。
  2.1.3计算成本小
  人工智能在进行运算时消耗的资源比较少,运用到计算机网络中有利于降低成本。人工智能使用的主要算法是控制算法,该算法可以有效减少资源浪费,而.且.运算速度和效率非常的快速,一次性完成可以提高计算机运算效率,同时降低运行成本,节省资源,可以获得更多经济效益。
  2.2存在的问题
  目前,计算机在各个领域的使用频率越来越高,它的普及面也在不断提升,信息网络安全问题是越来越多人关注的,信息安全也是计算机发展的核心之一。信息网络安全技术存在的问题如图2所示。
  在使用计算机网络时人们最关注的问题就是网络监控和网络监视,传统的计算机网络无法判断数据的真实性,仅仅可以进行逻辑化分析和处理,所以也未能实现网络监视和网络控制。如果将人工智能应用到该领域,就可以在海量信息中保证信息的真实性"。大数据时代下计算机的应用发展越来越快、越来越广,用户的信息安全需要网络提供严格的安全保障。目前网络犯罪在逐渐增多、软件开发技术的难度降低了;这就需要计算机具有敏锐的洞察能力和迅速反应能力来有效预防和遏制网络犯罪行为。想要实现网络安全管理,应该建立完善的管理体系,可以以人工智能为核心建立。人工智能的智能化和迅速反应能力可以自动检测故障、收集信息、进行分析等,只要计算机出现故障它就可以及时发现,并且迅速作出反映进而采取有效措施尽快恢复网络系统恢复运转。   计算机网络技术中人工智能的应用
  3.1人工智能在计算机网络技术中的应用策略
  3.1.1網络安全技术应用
  人工智能在网络安全技术中的应用情况如图3所示。
  1)检测技术。人工智能技术的逐渐成熟是伴随大数据、云计算以及现代信息技术的迅速发展而来。随着这些技术手段与人类社会日常生活结合程度越来越紧密,人工智能自主检测入侵行为,替代人工手段对计算机网络安全进行控制已经成为可能。基于人工智能的网络入侵检测系统,能够在保证信息系统和
  生活、生产网络资源更加安全的前提下,按照智能化统计分析系统对网络数据进行处理,根据智能化分析结果生成网络攻击检测报告。在将网络攻击检测报告进行反馈的基础上为用户快速提供网络安全问题处理方法,保障互联网系统不会遭到黑客、不法分子的攻击,提升社会生产和生活网络的稳定性。
  2)防火墙技术。防火墙是保护用户资料和信息安全行性的一种技术,是由软件和硬件共同组成,帮助计算机网络在其内网和外网之间构建一道相对隔绝的保护屏障,从而实现对不安全网络因素的阻断使内部网络免受侵害。计算机流入和流出的网络数据都要经过防火墙的同意。防火墙是一种网络通讯时执行的一种反问控制尺度,可以有效的拦截计算机网络。应用人工智能下的防火墙其安全性比普通防火墙要高很多,它能够服务解决实际性问题,也可以很好的分析和处理数据信息,可以有效的降低数据运算量,并且可以及时的发现和处理网络中的不安全因素,有效的防止病毒入侵。
  3)智能问题求解。利用人工智能技术进行问题求解,是在已经网络系统管理和评价的过程中给定已知条件,由系统人工智能负责选择相应的步数最终完成算法[10]。人工智能问题求解所包含的主要技术有:①推理技术,根据指定条件对系统问题种类和根源进行智能化推理,从而确定解决问题的相关算法和关键点;②搜索技术,人工智能根据不同问题之间的差异性进行灵活的问题空间和状态空间使用,系统会根据不同问题之间的区别、复杂程度的不同等选择相对应的搜索形式,提高人工智能进行问题搜索的效率;③求解技术,人工智能会根据不同的问题以及搜索结果,进行专门的求解,此时运用的技术和技术选择是提高网络资源利用效率以及问题解决效率的关键。
  得了飞速发展。目前计算机网络技术的各个领域都已经实现了与人工智能的紧密结合。
  3.2人工智能在计算机网络技术中的具体应用
  3.2.1网络安全方面
  人工智能在计算机网络技术中网络安全方面的应用是可以智能分辨垃圾软件,可以自动处理。当邮箱收到垃圾邮件时,人工智能可以自动识别和筛选,并作出一系列措施,如自动标识垃圾邮件、含有敏感词时可以检测邮件并且阻止进人,可以最大程度上保护用户的安全。目前,腾讯邮箱、网易邮箱和新浪邮箱中都已经使用了人工智能技术,并且获得了很好的效果。危险信息自动排除,系统保证的关键是模糊数据处理防火墙。信息识别过程中可以使用人工智能技术,模糊处理存在的不确定信息。一旦有危险信息存在则有可能进入网络系统,防火墙就可以自动的识别并自发的排除,保障网络安全不被“侵犯”,这种人工智能技术在很多杀毒软件中都有使用,如金山毒霸、360安全卫士等。
  3.2.2Agent技术的使用
  人工智能Agent技术的出现从整体上提升了网络安全防护水平。人工智能Agent技术的出现,一方面通过对知识库、推力器等实体元件的使用,增强了网络安全防护过程中对复杂问题的存储、处理能力;另一方面该技术能够加强网络安全系统对周围环境的判断,当单个处理器处于工作状态时,可以智能调用通讯网络对整体系统进行功能调用,共同完成任务。
  此外,该项技术还能够根据网络安全管理系统中的用户需求进行定制化服务。人工智能根据用户需求相关信息,智能筛选用户需要的信息并定位。该技术的出现打打提升了用户对网络安全信息筛选的效率,同时个性化、定制化的服务也为用户使用网络安全软件提供了便捷。用户在使用网络进行有用信息的选择过程中,系统将大量虚假、具有潜在攻击威胁的信息进行过滤,用户所得到的信息在绝大多数情况下,是真实的、有效的。
  3.2.3网络管理方面
  除以上应用外,人工智能还能够依托专家知识库等技术进一步提升计算机网络的安全性。随着现代信息技术的飞速发展,计算机网络与人工智能的结合过程中实现了质的转变,表现出来显著的动态性特征。这些变化一方面为网络管理提供了巨大的便捷,另一方面也给网络管理工作带来了更大的难度。利用知识库系统能够更专业地解决系统万络管理问题,提升网络管理水平和工作效率。
  3.2.4家居方面
  随着社会的发展,我国人民的生活水平日益提言,人们对生活的方方面面都有了更高的要求。人们对居家住房也提出了更高的要求,而科技的发展能够满足人们的要求。人工智能应用的可以更好的提高人们的生活质量。比如:可以控制门窗的闭合,可以随时操控来调整居家环境,让室内环境更加舒心;在居家系统里还可以实施远程操控,在家里没有主人的时候也可以接待客等。因此,未来智能家居的应用范围会越来越广泛,人们可以享受到更加优质的服务和生活质量。除了家居智能方面,人工智能还可以应用到农商生产、军事、医药等领域中。
  4结语
  人工智能的出现和广泛使用,能够显著提升各类型工作的效率。将人工智能与计算机网络技术进行结合能够有效提升企业、个人等的工作效率和网络安全水平。进入大数据时代后,计算机网络技术正面临着巨大的机遇和挑战,人工智能与计算机网络技术的融合能够显著提升网络安全性、网络数据处理效率、便携式服务水平等,具有非常广阔的发展前景。
  参考文献
  [1]孙华,贾晓婷.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].信息与电脑(理论版),2018,403(9):133-135.
  [2]彭凯.简析大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机与网络,2018(1):46-47.
  [3]张晴宇.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用刍议[J].计算机产品与流通,2017(11):23.
  [4]张风帆,人工智能时代的前景研究[J]云南社会科学,2020(1):53-58+186.
  [5]刘树锋,陈思德,邱锋兴.大数据&人工智能时代下网络安全的实践.网络安全技术与应用,2020(2):3-4.
  [6]聂芊冰.人工智能背景下的大数据技术及其应用分析[J]科技传播,2020(2):150-151.
  [7]龙越.人工智能在计算机网络技术中的运用[J].科技风,2020(3):101.
  [8]郑亮.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用研究[J].电子世界,2020(5):45-46.
  [9]金银斓.人工智能在计算机网络技术中的实践应用探索[J]科技风,2020(7):113.
  [10]许鑫.大数据环境下竞争情报分析的变化与方法创新[J].科技情报研究,2020(2):20-38.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-15282373.htm