浅谈大数据时代下管理会计的新发展

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　　【摘要】本文首先分析了大数据对管理会计工作所产生的重要影响，而后研究大数据时代背景下管理会计工作的新发展，主要表现为大数据在企业信息收集、分析与应用方面的有效运用，通过上述三种方式，能够为企业提供更加科学的决策。
　　【关键词】大数据  管理会计  数据分析
　　 相对于财务会计，管理会计主要服务于企业管理人员，在当前的发展趋势下，管理会计工作也应与大数据技术进行有效结合，利用大数据分析，实现企业管理的精细化，达到降低成本与提升工作效率的目的。
　　一、大数据时代对管理会计工作的影响
　　大数据是相对于传统数据分析处理方式而言的一种概念，其主要特点在于速度快、时效高、数据量大、价值密度低和类型繁多。在处理数量庞大的信息时，大数据有着十分显著的优势，大数据的出现也对管理会计工作产生了以下重要影响。
　　第一，改变了传统的数据处理方式。传统的数据处理工作在基础数据整理和加工步骤需要很大的工作量，并且难以避免人为原因所导致的错误。通过大数据技术的运用，能够有效利用各种先进的软件及程序实现数据的处理，具有更强的快捷性与可靠性，并且具备许多种类的数据分析方式，在管理会计工作中，可以根据自身需求合理选择。
　　第二，改进了传统的数据管理方法。以往企业在数据管理工作中，所采用的方法较为单一，数据类型主要为结构型。随着大数据技术的应用，使数据的管理方法更为多样化，企业可以通过更多方式实现数据的收集和整理。
　　第三，改变了数据的存储方法。在大数据时代下的管理会计工作中，可以根据实际需要对数据进行合理划分，比如可以分为分布式数据库和不同的数据存储模块等。具体来说，企业的大数据存储模块可以分为生产计划、销售管理以及有关其他企业的模块等。通过利用大数据技术，提升了数据存储的科学性和有效性。
　　二、大数据时代管理会计工作的最新发展
　　在大数据时代下，管理会计工作要想实现对大数据的有效利用，就需要建立相应的信息化管理系统。在大数据的应用过程中，具体内容包括数据信息的收集、分析处理和应用三部分，管理会计工作中也必须紧密围绕上述三部分内容，才能够实现工作方式和内容的发展，为企业提供更为科学的决策。
　　（一）运用大数据加强信息收集
　　在传统的管理会计工作中，数据的来源大多为销售和采购记录、发货信息记录、库存记录和人事信息等企业内部的数据，上述数据具有很强的有序性与结构化。但在当前的商业环境下，上述信息无法全面满足管理会计工作的需求，因此为了实现管理会计工作的发展，必须积极运用大数据技术加强不同渠道的信息收集工作。具体来说，可以运用相关的数据采集工具，如ERP系统等，开展数据信息收集工作。同时还要加强对于外部网络数据的收集，可以利用网站公开API等方式收集社交媒体与新闻等方面的数据。不同于企业内部数据，外部数据一般在结构化程度上较差，需要通过处理才能实现有效利用，将其采用结构化的方式进行存储。通过大量获取内部数据和外部数据，管理会计人员能够进行更为精准和高效的成本控制。
　　（二）运用大数据进行分析工作
　　开展数据分析工作之前，首先通过数据的预处理提升数据质量，更有利于得出正确的分析结果。管理会计工作需要保证数据具有准确性、完整性和一致性。数据的预处理工作具体包括数据的清理、集成、归约和变换等步骤。首先要进行数据清理，对缺失数据进行补充，并删除重复数据，利用数据集成对来源和形式不一致的数据进行融合处理，使数据具有较强的一致性。然后进行数据归约，在对分析结果不造成影响的条件下对数据进行简化及压缩。最后进行数据变换，转变数据形式以适合分析工作。
　　大数据的分析方式包括分类数据分析、方差分析、面板数据分析和时间序列分析等多种方法。对于企业管理会计来说，大数据分析的目的在于对管理决策提供有效参考，促进企业价值的提升。分析的要点有以下三方面，第一是企业过去的工作，第二是企业的未来发展趋势，第三是企业工作的改进方法，具体可通过以下三种数据分析方式展开分析。
　　第一是描述性分析方法，具體包括描述性统计、关键绩效指标等方式，能够总结出企业过去的发展和目前的趋势。描述性分析能够将企业之前和现在的数据转变成图表和报告等信息形式，管理会计人员通过上述内容掌握企业目前的经营情况。比如通过营业收入增长率和此前数据的对比就能得知企业的发展能力，以及是否具有竞争优势;通过对某一产品退货率的分析能够得知客户对其满意度等。
　　第二是预测性分析方法，是指通过目前能够收集到的数据，预测今后某一时间范围内的情况，主要运用建模和统计等方法计算将来可能发生的问题。通过定量数据的分析算出某一事件的概率，从而有效降低风险，一般对近期情况的预测具有更高准确性。比如在管理会计工作中，通过预测性分析能够实现对销量的预测，根据预测结果对产量、原材料的采购数量作出调整。
　　第三是规范性分析方法，是指在上述两种分析方法的基础上分析解决方案与实施效果，起到改进企业工作的作用。管理会计工作中，这一分析方法可以用于原材料供应商的选择、绩效考核等很多方面。
　　（三）运用大数据促进数据的有效应用
　　在数据经过收集、处理和分析之后，需要对数据进行合理应用。管理会计人员首先可以将数据用于成本控制，比如通过资产负债率了解企业长期偿还债务能力。还可以用于业绩评价，对企业未来一段时间的业绩作出预测，同时制定远期计划，形成对绩效考核的参考。最后还可以根据财务报告、绩效评估结果，对财务计划和战略决策作出改进。此外还应注重数据呈现方式的直观性，更有利于信息的准确传达。
　　三、结论
　　大数据对管理会计工作产生了十分重要的影响，促进了管理会计工作的发展。在具体表现上，大数据促进了数据信息收集、整理、分析和应用的全面优化，将大数据技术与管理会计工作结合，有利于企业制定正确的战略决策。
　　参考文献：
　　[1]隋志纯，张博.大数据时代对管理会计的影响[J].农家参谋，2019，（19）.
　　[2]吴勇，陈慧，朱卫东.基于大数据分析技术的管理会计系统重构[J].财会月刊，2019，（7）.
　　作者简介：苏伦高娃（1994-），女，蒙古族，内蒙古呼伦贝尔，北京印刷学院2018级研究生，研究方向：会计实务。
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