大数据情景下管理会计未来发展概析

来源:用户上传      作者:

　　【摘要】大数据技术的产生和发展使传统的思维方式和数据处理模式受到巨大冲击，基于大数据的会计发展也受到广泛关注。本文重点论述大数据情景下管理会计思维方式、预测能力和功能转型的变革趋势，为管理会计的未来发展方向提供路径参考。
　　【关键词】大数据 管理会计 未来发展
　　一、引言
　　管理会计的发展一直是会计学界关注的热点。大数据时代为管理会计提供了利好的发展契机。关于大数据与管理会计变革的研究主要从预测和决策角度分析其影响。许亚湖、王婷（2015）从大数据思维和数据的搜集、存储、加工等技术层面，阐述了大数据对管理会计预测、决策、预算管理、控制、战略制定与实施等工作内容和方法变革的技术支持。耿云江、赵晓晓（2015）在研究中用大量实例说明大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对，不仅阐述了管理会计的预测和决策功能得以提高，还关注了绩效考核和信息安全，颇具实用价值。王国全（2016）主要研究数据挖掘对管理会计的影响及该技术应用于管理会计的可行性，并据此提出了相关的应用流程框架。本文将主要从思维变革、精准预测和功能转型三个方面分析大数据对管理会计未来发展的影响。
　　二、大数据与管理会计发展
　　（一）管理会计思维变革
　　基于大数据的管理会计思维面临变革，具体表现为：从注重结果分析到注重过程控制和未来规划，从单类型结构化数据支撑到多种类型数据支撑，从各部门相对独立到业务、财务一体化。
　　管理会计的基本职能是解析过去、控制现在与筹划未来。解析过去即事后评价与结果分析，是对财务会计所提供的资料做进一步加工、解构和延伸，更好地满足企业对现在和未来进行控制管理的需要。但结果分析具有滞后性，不便及时调整策略和管控风险，甚至因为这种滞后给企业造成经济损失。因此，大数据时代要求管理会计更加注重事前预测和事中控制，利用实时动态数据及时了解企业经营管理需求，并做出快速反应。
　　大数据时代，企业面临的市场环境更复杂，管理会计需要更加完整的决策依据，单一的结构化数据支撑已经不能满足需要。管理会计各项职能的发挥要求多种类型数据支持，尤其是非结构化数据对企业经营管理的作用日益显现。管理会计不仅要准确掌握成本、销量、价格、研发等内部信息，也要及时了解行业、市场、竞争对手、供应链等外部信息。这都要依靠非结构化数据的挖掘、加工和分析。
　　传统的管理会计主要以财务后端数据为依据进行成本管理等活动，且大多以标准成本为核心。但大数据时代和互联网经济下，服务多样化和产品个性化使标准成本完全失效。要精确计算产品成本，就必须按照业务发生逻辑，通过与业务部门建立实时数据对接实现业财融合，提供准确的管理信息。业财融合能够使数据和信息在企业各部门间无障碍流动，促进了企业管理模式的变革，有利于提高经济效益。
　　（二）管理会计预测更加精准
　　第一、预测目标市场，合理配置资源。企业在进入一个新的区域或产品市场前，会通过市场调研分析其可行性。调研工作耗时长、成本高，且调研方法和结果的准确性得不到保证。大数据能够在调研过程中省时省力，以海量数据作为基础的分析结果更加准确。例如想要进入一个地区的房地产市场，可联合移动通信运营商通过检测当地某一时点同时在网人数，获取实际人口规模，再结合该地区当年新房供应量、房价均价、购房者年薪结构等数据，进行市场预判。
　　第二、预测目标产品，瞄准客户需求。如何生产出满足客户需要的产品，提高市场占有率是每个企业都会关注的问题。目前从微博、微信等社交网站，百度、谷歌等搜索网站，淘宝、京东等购物网站的浏览数据就能轻松判断产品的流行趋势。更有甚者通过支付宝、微信支付等电子货币的消费规模和结构挖掘客户需求。
　　第三、评价客户信用，预测坏账风险。应收账款能否及时收现关系到企业的收益质量和资金周转。如果能在借贷关系发生前，充分了解客户情況，评价客户信用，就能准确预测坏账风险，制定合理的信用政策。大数据除了借助传统的财务指标如流动比率评价客户信用之外，如果客户开展线上经营，还能了解客户商品数量变化情况、网络交易平台认证与注册信息、浏览痕迹、贷款对象与客户的交互行为数据等。这些信息帮助企业对客户进行有效的信用评级，提高了应收账款管理水平和风险控制能力。
　　第四、预测企业外部环境变化，制造消费需求。大数据一方面帮助企业预测市场、产品和客户，另一方面其尖端技术在天气、环境、医疗等领域的应用更加成熟。企业可以通过大数据观测宏观环境的变化，尤其是一些社会热点的发生，并在社会事件发生时向终端消费者选购商品提供建议，从而由挖掘需求向创造消费转变。
　　（三）管理会计向精细化、综合性转型
　　大数据时代管理会计向精细化、综合性转型主要是指作业成本法的应用及管理会计参与企业战略管理。
　　作业成本法按照“成本对象消耗作业，作业消耗资源”的思想，成本计算对象具有多个层次，更加关注产品形成过程。把直接成本和间接成本计入产品消耗的成本，使得出的完全成本更接近产品的实际成本。作业成本法增加了成本分析的层次，不仅是一种成本计算方法，更是一种更加精细化的管理方法。大数据和智能仪器为作业消耗资源数据的有效采集提供了便利，同时能够为某些间接费用的分配找到准确的分配因子。基于作业的精细化管理打破了传统成本法的固有模式，为企业成本控制、预算编制以及定价策略提供了新思路。
　　大数据使管理会计在企业中的地位得以上升到战略管理和实施层面。企业通过管理会计的数据仓库获取企业内部和外部环境数据进行SWOT分析，并制定企业战略，又通过数据反馈不断监控战略实施过程，及时发现问题并进行修正和调整，以保证战略顺利实施，企业目标得以实现。管理会计将通过大数据关注生产经营的每一个过程和细节，拥有企业最全面的经营管理资料。
　　三、结语
　　大数据技术的成熟发展必然促进业财融合思路的实现，管理会计将成为企业的信息工厂和最有力的决策部门，管理会计上升到战略高度是大势所趋。
转载注明来源:https://www.xzbu.com/2/view-14812143.htm