医药产品贸易网络特征及其演化分析
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摘要：文章根据2002～2015年的114个国家医药产品双边贸易数据，采用社会网络分析方法对一国医药产业整体贸易格局进行了分析研究。研究表明，越来越多的国家之间建立起贸易关系，各贸易特征变量呈偏态分布。
关键词：医药产品;贸易网络特征;社会网络分析
随着全球化的进程不断加快，全球贸易关系呈现出错综复杂的发展趋势。各国在贸易网络中的行为与网络中的其他国家关联愈发紧密。医药产业是关乎着人民生命健康安全的高技术产业，对每个国家的经济增长都有着举足轻重的作用。因此，本文将采用社会网络分析方法测量全球医药产品贸易网络的整体概况及其各国的贸易网络特征，以全面立体刻画一国的医药产品贸易状况。
一、文献综述
Serrano 等（2003）是最早运用复杂网络方法对世界贸易网络进行研究，他发现国际贸易网络具有普无标度性、小世界属性、高集聚性等特性。Fagiolo 等（2008）发现了世界加权贸易网络和无权贸易网络之间的差异。国内更多的是社会网络分析方法在国际产品贸易领域的应用。陈银飞（2011）分析了2000到2009年世界贸易格局以及次贷危机对其的影响，结果显示次贷危机后，美国的核心度一直下降，而日德英法及金砖四国的核心度在不断上升。马远（2017）利用复杂网络分析方法对“一带一路”沿线国家天然气贸易网络结构特征及其影响因素进行分析。
现已有学者研究了全球高端制造业、交通运输设备制造业和能源产业如铁矿石、原油等的全球贸易网络特征，但针对医药产业的相关研究仍有待进一步完善。
二、贸易网络的构建与数据说明
根据社会网络的描述方法，在医药产品贸易网络中用向量Vi=[vi]（i=1，2，3……n）来表示出口国，用向量Vj=[vj]（j=1，2，3……n）来表示进口国。用邻接矩阵A=[ai，j]（i=1，2，3…n，j=1，2，3……n）表示两国之间的贸易关系，如果i国对j国的出口或者i国从j国的进口大于0，则aij=1;若果i国对j国的出口货i国从j国的进口都等于0，则aij=0。用权重矩阵W=[Wi，j]（i=1，2，3…n，j=1，2，3……n）来表示Vi国对Vj国的医药制造产品的贸易量。由于两国的进出口额统计数据之间存在差异，则取其平均值，即Wi，j=1/2（exporti，j+importi，j）。其中，exporti，j表示i国对j国的出口值，importi，j表示i国从j国的进口值。以此，Vi，Vj，A，W共同构成了医药产品贸易网络。
本文选取了2002～2015 年共 14年的各国之间的医药产品进出口双边贸易数据，以此构建全球医药产品贸易网络。考虑到数据的可得性与对比性，本文只包含了114个国家，贸易数据来自联合国贸易数据库。
三、医药产品贸易网络特征描述性分析
（一）节点度
节点度测度了各节点在整体贸易网络结构中的重要程度，具体表现为与节点国家发生贸易联系的其他国家的数量。如果一个国家贸易对象较多，我们就说该国家具有较高的度数中心度，在网络中的地位越显著。点度数越大，说明与其发生医药产品贸易的经济体越多。具体计算公式如下：di=aij
对于2002～2015年每隔一年的世界医药产品贸易网络的相对点度数的核密度估计如图1所示。从图1中可以看出，这14年中点度数的核密度估计图略右偏向左偏逐渐发展变化，说明越来越多的国家与更多的国家发生贸易关系。从图1中还可以看出，这14年中度数分布并没有发生明显的改变，峰度均在1.7左右。
（二）节点强度
节点强度表示节点关系的强弱，即贸易量的大小。对全球产品贸易网络而言，网络强度反映了一国对外医药产品贸易额。
节点强度具体反映了加权网络中的强度，其计算公式如下：
si=wij
对于2002～2015年每隔一年的世界医药产品贸易网络的点强度分布的核密度估计如图2所示。总体而言，这14年中点强度的核密度分布图整体是右偏的，说明绝大多数的国家贸易强度都很小，只有少数几个国家的贸易强度较大。
（三）异质性
对于全球医药产品贸易网络而言，网络的异质性体现在一国医药产品对外贸易在不同国家的分布特征。用节点的差异性（disparity）来描绘与节点相连的边权重分布的离散程度，以此来反映一国医药产业对外贸易是集中在几个国家还分散于多个国家。差异性的计算公式为：
disparityi=
如果所有节点相连的边权重相差不大，分布就比较均匀，该值就越接近于0。如果只有一条或几条边的权重起主要作用，该值就越接近于1。因此，该指标值越大，则说明该节点的差异性越小。
根据上述公式，计算出2002～2015年各节点的差异性，并据此绘制出差异性的核密度分布如图3所示。从图3中可以看出，从整体上来看，这8年的差异性的核密度分布图都是右偏的，这说明大多数国家的贸易都分散在各国，只有少数几个国家的贸易聚集在一起。并且随着时间的推移，整体上核密度的峰值有所上升，但变化不大，说明各国医药产品贸易倾向于分散到不同的国家。
四、结论与启示
本文运用社會网络的分析方法，使用Ucinet6.0软件对114个国家的医药产品的双边贸易数据进行分析，具体考察了各国医药产业的贸易网络结构特征的动态变化。研究表明：相对点度数核密度分布图从右偏逐渐发展变化为左偏，表明起初大多数国家的贸易伙伴数量都不多，但随着时间的推移，很多国家的贸易伙伴数量都在增加。点强度的核密度分布图明显呈右偏分布，说明只有少数国家的贸易强度较大，而绝大多数国家的贸易额都比较小。而差异性的核密度分布图是右偏的，说明绝大多数国家贸易的差异性较小，贸易比较分散。 因此，对于网络中的中国来说，应该积极吸收网络中其他国家中技术优势，提升我国医药产业的贸易地位。同时，通过政策沟通，尽可能增强与网络中国家间的联系，从而推动各国医药产业的共同发展。
参考文献：
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[7]陈银飞.2000～2009年世界贸易格局的社会网络分析[J].国际贸易问题，2011（11）.
[8]马述忠，任婉婉，吴国杰.一国农产品贸易网络特征及其对全球价值链分工的影响——基于社会网络分析视角[J].管理世界，2016（03）.
[9]马远，徐俐俐.“一带一路”沿线国家天然气贸易网络结构及影响因素[J].世界经济研究，2017（03）.
（作者单位：江苏大学财经学院）
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