四川省金融业投入产出效率分析

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　　【摘要】本文选用BBC模型测度四川省金融业投入产出效率，发现四川省金融业效率相对全国平均水平有一定差距，但近年来金融发展呈现稳中有进态势。
　　【关键词】金融效率;DEA模型;技术效率
　　 一、绪论
　　2019年中央经济工作会议提到，要实现第一个百年目標，并为“十四五”和第二个百年目标打好基础，做好经济工作十分重要。金融是经济运行的枢纽和核心，对经济增长起着重要的作用。近年来，四川省积极推进金融供给侧改革，促进经济健康发展。2018年全省银行业运行稳健，金融机构资产增长4.3个百分点，不良贷款额与不良贷款率实现双降;证券业稳步发展，资本市场直接融资额同比增长70%;保险业稳中有进，全省原保险保费收入增长0.96%。同时，全省GDP突破4万亿元，同比增长8%。这表明，四川金融发展与经济发展良性互动，金融对经济平稳运行起到了重要作用。
　　但金融发展不能仅着眼于“量”的增长，还应关注“质”的方面，即金融效率的问题。本文将采用DEA方法，结合相关数据分析四川省金融业投出产出效率。
　　二、DEA模型
　　DEA模型是评价具有多输入和输出决策单元相对有效性的方法，包括规模报酬不变的CCR模型和规模报酬可变的BCC模型。基于规模报酬不变的假设与现实不符的原因，本文选用BCC模型，具体形式如下：
　　MinVj=θ
　　j=1nXjλj+S-=θX0j=1nYjλj-S+=Y0j=1nλj=1，j=1，…，nλj≥0，j=1，…，nS-≥0，S+≥0
　　该模型用于评价决策单元的技术效率，并将技术效率分解为纯技术效率和规模效率，其判断方法为：若θ=1且S+=S->0时，决策单元为弱DEA有效;若θ=1且S+=S-=0时，决策单元为强DEA有效;若θ<1时，决策单元非DEA有效。
　　三、实证分析
　　本文将从横向和纵向两方面进行效率分析，横向分析选用全国29个省、市及自治区（剔除海南、西藏及港澳台地区）2017年的数据;纵向分析选取四川省2008—2017年数据。
　　（一）变量说明
　　金融机构的投入变量用金融机构网点数表示;金融业劳动力投入变量用金融机构从业人数表示;资本投入指标用金融业固定资产投资额表示。产出方面，用金融业增加值表示投入资源对金融业产出的直接贡献，用地区GDP表示投入资源对经济增长的间接贡献。以上数据来自WIND、国家统计局。
　　（二）分析结果
　　1.各省、市、区金融效率分析
　　运用MaxDEA8软件，结果如表1所示：
　　由表1可见，全国金融业综合技术效率不高，平均值为0.731。东部地区最高，为0.882;中部地区次之，为0.75;西部地区第三，为0.657;东北地区最低，仅为0.507。说明我国金融业综合技术效率呈现“东高中西低、东北最低”的格局。四川省综合技术效率为0.586，低于全国平均水平0.731;纯技术效率为0.817，略高于全国平均水平0.788;规模效率为0.717，低于全国平均水平0.928。这说明四川省目前的金融业投入产出效率有待提高。
　　2.四川省2008—2017年金融业效率分析
　　仍运用BCC模型，结果如表2所示：
　　由表2可见，四川省综合技术效率均值为0.894，呈现先下降后上升趋势。2008年金融危机后，四川省维持了平均11%的经济增速，缓冲了外部风险影响。纯技术效率均值为0.991，但2014年、2015年相对下滑，这与我国经济进入“新常态”，出现下行压力相匹配。规模效率均值为0.902，业呈现出先降后升趋势。随着人民币汇率形成机制改革，金融对外开放的逐步推进，四川省金融业效率出现一定程度下滑，但随着稳健货币政策的贯彻落实与供给侧结构性改革的推进，效率稳步回升，近年呈现出较高的水平。
　　
　　（三）结论
　　四川省金融业效率相对全国平均水平有一定差距，存在提升空间，但近年来全省对金融发展的“质”足够重视，总体呈现出稳中有进的态势。
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