大数据人工智能背景下财会学生面临的机遇与挑战
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【摘要】随着科技的发展,大数据时代已经到来,生活中到处都可见到人工智能,越来越多的工作都可以被人工智能执行,人们的工作机会越来越少。所以,人们需要不断提高自己的能力,以防被这个快速发展的时代所淘汰。财务会计也是如此,在日新月异的今天,财会专业的学生如果自身能力不强,不能跟上时代的发展,那么很容易被这个时代淘汰掉。因此,在大数据与人工智能高速发展的今天,财会专业的学生也面临着机遇与挑战,需要不断提升自我,防止被这个时代抛弃。
【关键词】大数据时代 人工智能 财会专业
一、大数据人工智能以及财务会计发展现状
(一)大数据与人工智能的发展现状
近年来,大数据与人工智能不断发展,智能机器人的计算及处理数据能力,记忆能力都高于人类,例如,围棋机器人Alpha Go 在与世界顶级选手李世石的比赛中,3:0获得整场比赛的胜利,之后在我国与柯洁等围棋天才选手的比赛中,接连获胜。这从侧面说明了基于大数据的人工智能的高速发展,在一些工作方面,人类远远没有智能机器人对于工作的完成效果好。然而,就目前的情况来说,人工智能所取代的仅仅是需要不断完成重复性工作的低端人员,而那些做分析,预测等的高端人才是不能被取代的。
(二)大数据及人工智能背景下财务会计的发展现状
在大数据时代,人工智能普及的今天,各行各业都有许多工作被取代。财务会计也是如此,财务会计中的会计人员,出纳人员等一些需要做重复性极高,数据量极大的工作逐渐被人工智能所取代。例如在银行,可以清晰地看到柜台人员的数量日趋减少,出现许多ATM自动存取款机器,注册信息以及办卡等业务都可以通过机器来完成,许多工作都不需要通过人工来完成,这样导致许多人员由于技能水平不强,从而失去工作。除此之外,基于大数据背景下的财务共享高速发展,许多公司引进财务共享模式,仅仅需要十几名工作人员就可以完成上千份财务报表,大大地提高了工作效率,降低了人力成本,为企业节省人力物力资源。然而,做财务分析,财务预测以及管理型财务人员是不能被取代的,社会对于这方面的人才需求仍然是过旺的。
二、现代财务会计中存在的问题
(一)高技能人才紧缺,低端人才过剩现象
目前社会上可以做重复性极强的编制凭证,编制总账明细账,编制财务报表的人员有许多,然而这些人员完成的只是重复性高的基础性工作,这些工作财务机器人也可以完成,而且效率以及准确性较普通的会计人员和出纳人员都十分高效准确。然而,可以完成研究分析并做出预测决策的高端人才十分紧缺,财会从业人员水平参差不齐,数量呈金字塔式结构,高端人才数量稀少,低端人才数量庞大。
(二)财会专业学生理论以及实践能力低下
高校在培养财会专业的人才时,更加注重的是基础理论的传授,而对于深层次的理论传授以及实践能力培养较少,从而导致大学生毕业之后所从事的工作即为那些重复性强,效率低的基础性工作,成为数量庞大的低端人才。并且这样的理论知识不充足,实践能力低下的从业人员是最容易被这个高速发展的大数据以及人工智能的时代所淘汰。
三、大数据及人工智能背景下财会行业存在的问题的原因分析
(一)教育发展速度缓慢
大数据及人工智能是最近几年兴起,然后高速发展的行业,然而我们国家的教育更新的不及时,赶不上大数据以及人工智能的发展速度,从而导致培养出来的人才不被这个行业所认可,所需要。而且,一些学校不更新自己的知识库,不易接受新鲜事物,按照从前老的、旧的教育理论教育学生,从而使学生不了解现在行业的发展形势。
(二)人工智能发展速度过快
大数据与人工智能自从出现,就高速发展,仅仅用了短短的几年时间,就发明了许许多多的财务机器人、财务软件、财务机器等一系列可以代替人工的智能设备,如此高速的发展,导致国家教育水平跟不上,从而使社会上出现金字塔式的人员结构。
四、针对大数据及人工智能背景下财会行业出现的问题的应对措施
(一)学校加強学生教育
学校需要紧跟时代潮流,加强学生对理论知识的理解,注重学生实践能力的培养,提高学生思想道德素质,提高学生学习的积极性与主动性,提高学生对于知识的理解能力,提高学生的动手操作能力以及实际工作实践能力。
(二)学校加强学科教育
当今社会,财会专业的发展不拘于原来的基础会计学科的教育,学校应增加关于财务管理、分析、预测等学科的教育以及大数据、数字现代化,人工智能应用等学科的教育,因为这个时代缺少的是会对财务数据进行分析预测的高端型人才以及紧跟时代潮流、了解发展趋势的技术型人才。
(三)强化个人能力
财会专业的学生要深入了解自己,要注重对自己能力的培养,提高自己的实践创新能力,强化自己对于知识的理解,课下多查询相关资料,遇到问题时及时向专业老师请教,多了解现代社会财会专业的就业前景以及发展形势。
五、结语
大数据与人工智能的高速发展,基于大数据和人工智能背景下的财会行业发展势头良好,基于这个行业所需要的高端型人才以及技术型人才,我们不仅要学习会计专业的基础知识,也要深入学习专业背后的知识,了解财会分析预测的知识,了解大数据及人工智能的知识,提高自己的实践创新能力,提高自己的动手操作能力,紧跟财会行业发展潮流。
参考文献:
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