会计人工智能存在的风险与对策研究
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【摘要】当今时代科学技术发展日新月异,财会领域也掀起了一股人工智能风潮,会计人工智能引起了普遍的关注。新技术的应用为我们的工作和生活带来方便的同时,也存在着潜在的风险性。在这种背景下,本文介绍了人工智能技术应用的优势,分析了会计人工智能应用可能会导致的从业者失业、信息安全问题、法律问题、依赖过度等四方面的风险,并因地制宜的制定了对应的解决策略,目的在于防患于未然,为会计人工智能的应用和发展贡献绵薄之力。
【关键词】风险分析 会计 人工智能发展
一、人工智能的简介
(一)人工智能的概念
人工智能这一概念,二十世纪五十年代中期由麦卡锡第一次提出。此后的数年间,多名学者对人工智能进行了定义,囊括了人工智能所表达的思想及内涵。概括的来说,人工智能指的是构造一种用机器模拟人类思维及行为的智能系统,使得机器能根据环境的变化作出反应。
(二)人工智能在财会领域内的应用
20世纪80年代末,人工智能第一次在美国被应用于财会领域。2016年左右,知名的会计师事务所德勤、普华永道相继开始使用智能机器人进行财务活动。经过多年的发展,现如今智能机器人已经承担了越来越多的记账、核算、报账等工作,就目前的发展态势来看,在不久的将来智能机器人能够实现综合财务处理工作,能对收集到的各类媒体资料进行整合、分析。智能机器人出现了,颠覆了传统的财会处理模式。
二、智能机器人改变了会计领域
人工智能的应用对于财会领域的改变是前所未有的,这种颠覆性的变革提高了会计信息录入的效率,并且节约了开支降低了企业的财务成本。智能机器人的应用对于财会领域的影响是多方面,深层次的,不仅仅是以前由人为操作的会计核算工作被智能机器人代替,在提高工作效率,推动职业架构改革等方面都受到它的影响。
(一)核算流程的重新架构
目前来看,会计主体主要使用账务系统来进行会计信息的核算,现有的各类系统软件还是依托于人工会计处理流程。具体说来,会计记账还是使用原始凭证来编制记账的凭证,在这个基础上根据记账凭证编制各类账目,编制财务报表。在传统模式下,由于披露的财务报表存在着之后性的固有缺陷,不能适时反映出当前会计主体的财务信息情况。相比之下,智能机器人的应用能够扭转这种局面,人工智能会计系统摆脱了时间节点的限制,实现了账目核算与数据处理同步进行,满足了财务信息使用者对时效性的需求。除此之外,在智能会计系统上进行模块的构建,还能够对不同的模型进行数据分析,智能会计系统具有思维、分析的能力,能够帮助企业解决综合性的问题。应用智能会计系统的意义在于,提高了会计核算流程的效率以及会计信息的准确性,并且能够为企业解决综合性问题提供分析。
(二)提高会计信息的真实性
真实的会计信息能够帮助企业经营者准确判断目前企业的财务情况,从决定下一步的经营方向。然而,由于个人判断的偏差,不同的会计人员在面对一些特殊会计数据时可能会作出不同的调整。在这种情况下,一旦会计数据被有失偏颇的处理了,会对会计信息的真实性造成一定程度的影响。依据法律法规和相关规范对会计数据进行处理是开展会计工作的前提,然而一些特殊的业务难以有明确的标准进行计量,这就需要会计人员凭借个人判断进行合理估计。更有甚者,一些被利益蒙蔽双眼的会计从业者,出于私心对会计信息进行失实调整。人工智能会计系统的应用,可以从根本上杜绝人为因素的干扰,从而尽可能的提高会计信息的真实性。
(三)提高工作效率
社会在发展,时代在进步,互联网+技术的广泛应用,推动了各行各业的快速发展。传统的会计记账核算模式难以适应这个快速变化的大环境,面临着被淘汰的窘境。在传统的会计记账模式下,大量的人力资源被耗费在重复性的工作之中,造成了人力资源的极大浪费。人工智能会计系统进行此项工作的效率远远高于人工,它的应用能释放大量的人力資源。帮助会计人员有更多的时间去做更有价值的工作。
(四)职业架构转型
会计人工智能系统的应用,能够快速推进会计职业架构转型。具体来看,一方面人工智能的应用能大大提高会计记账、核算的效率,释放人力资源。然而,这种准确、高效的记账核算系统也取代了传统的人工记账模式,使得基层核算人员的工作岗位受到冲击。在这种情况,职业架构的转型就显得迫在眉睫。基础的核算人员岗位不再被大量需求,懂得计算机、会计、法律以及财务的复合型管理会计转而被需求。这些复合型管理人不仅能够运用新兴的人工智能系统进行数据分析,而且还可以运用自身的专业知识对现有的系统进行优化,从而为经营决策提供有效的数据支持。
三、风险分析
(一)从业者失业
在传统的会计领域,需要有大量的基础会计核算人员进行会计信息的录入、核算以及对账等工作。人工进行大量数据的录入、核算难免会出现偏差,因此此项工作需要耗费大量的时间和精力。然而,与人不同由算法主导的人工智能系统不知疲倦,不会出错,在这种情况下,人工智能系统能够准确、高效的完成这项对人类来说繁琐复杂的工作。由此可见,人工智能会计系统可以代替大量的会计人员,一部分会计从业者面临着失去岗位的风险。
(二)信息安全问题
人工智能会计系统能够自主进行会计信息录入、记录、核算等工作,在整个流程中人的参与十分有限。然而人工智能系统不是简单的流程,它并不直观、简单,因此在操作流程中也面临着许多不可控因素,可能影响着会计信息的安全。例如一旦黑客远程攻击系统,可能恶意篡改或者盗取会计主体的财务信息,给经营者带来巨大的损失。因此,在应用人工智能会计系统时,会计主体必须重视信息安全的预判,重视安全管理,建立健全有效的安全保障机制,以免带来不可挽回的损失,影响公司的利益
(三)法律风险
相比于会计人工智能系统的应用速度,相关的立法是滞后的。客户的隐私权难以得到保障,会计人工智能系统在进行基础性的会计核算的基础上还能够进行测算,其测算的依据依赖于企业的客户资料,其中包括客户的个人信息、购买偏好等内容。这种基于大数据的智能分析行为,是否侵犯了客户的个人隐私目前法律上尚无明确的定论。智能会计的系统的具有自主更新的能力,在自主学习的过程中,就可能涉及到侵犯知识产权的问题。作为一个新兴的领域,无可避免的存在一些争议,然而这些争议目前尚无明确的法律界定。
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