大数据时代企业财务数据可视化的应用现状与未来趋势分析

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　　[摘 要]现代社会科学和信息技术的发展，特别是互联网技术和云计算的发展，有两个特点：一是数据量大，活动量大;二是业务数据从非常枯燥的数据到海量的数据，结构和非结构数据、复杂数据、如何随着时间的推移收集和管理数据、研究数据和可视化以使其更高效和直观地帮助管理者做出最佳决策，因此，文章重点关注使用现状和未来趋势大数据背景下的财务数据可视化技术。
　　[关键词]互联网技术;云计算;财务数据可视化技术
　　[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.15.187
　　1 大数据与企业管理的关系概述
　　大数据采集与管理是大数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘应用的典型问题。“大数据”（BigData）是一種很难被通用软件工具捕获、管理和分析的海量数据。“大数据”的“大”不仅“大容量”，还可通过海量数据的交换、整合和分析，发现新知识，创造新价值，带来“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”。[1]大多数投资者、债权人或潜在投资者都不是金融家，也没有很好的方法来解释和理解财务报表等数据。然而，随着信息技术的飞速发展和数据分析的可视化，财务数据的显示技术可有效地解决这些问题，“关键数据”可以帮助企业在业务价值和机遇方面前所未有地解决问题，同时对业务系统提出了重大挑战。云数据和计算技术能够灵活、快速、有效地应对市场需求变化。
　　2 财务数据可视化技术应用现状
　　2.1 国内外研究现状
　　可视化技术在大数据时代得到了迅速的发展和广泛的应用。例如，许多学者研究了如何将可视化技术应用于财务数据和企业决策的实践中：陈伟（2017）提出通过可视化的手段发现被审计数据中的漏洞可能成为今后的审计主要手段;[2]张雁飞提出可视化是大数据简单化的有效形式，可视化财务管理也是企业集团财务面对大数据时代必然结果，当更多的数据变成资源，基于可视化视角的财务信息化提升工作将会为大型企业财务管理创造更多的价值;[3]高建敏、龙波、王泽书指出企业要实现可视化管理，企业的信息化建设是实施数据可视化管理的基础，只有将产、供、销和人、财、物等信息进行高度集中，才能进行有效的数据挖掘与可视化管理;王艺璇提出信息技术的发展为企业管理会计职能的有效发挥提供了新的契机，需要克服信息技术与管理会计整合中的问题，全面实现管理会计信息化;王舰对财务软件做出了详细的分析，他认为 ERP 虽然给企业管理带来很多好处， 但其作用还没有真正发挥出来。Excel 与 Crystal Xcelsiu 相结合， 可以使数据分析更灵活，使商业信息得到更加充分的表现;刘诗慧提出了云投标系统中的数据可视化方案，结合现有的可视化技术以及系统的权限控制，将原始数据转换成具有数学意义的图形，实现可视化，提高模块的可重用性。
　　相关研究指出上述可视化技术反映了财政、审计等行业的显著价值。然而，可视化技术在实践中的应用水平如何？还有哪些问题需要解决？如何解决？这还缺乏相关的理论支持探讨企业可视化技术在企业中的应用现状，找出技术不尽可能使用的原因，并针对这些原因提出相应的对策，并展望未来的发展趋势，为企业更好的发展提供参考。
　　2.2 不同企业财务数据可视化技术应用程度对比
　　目前，财务数据可视化的工具包括：①开源的、可编程的工具，如R语言、Processingjs等。②商业产品，如Tableau、SAS、SAP业务对象水晶表、Microsoft Excel等。其中，Tableau是桌面系统中最简单的数据可视化工具。它实现了数据运算与完美的图表的美感相结合，用户只需拖放大量的数据于数字“画布”上，就能够创造出各种需要良好的图表。
　　以下面的案例为例，假设有某劳动局的失业保险数据，现需要查找同月重复发放失业金的人员。一般而言，根据具体情况和条件对工作人员进行筛选，然后通过一些数据库工具和软件，很容易找到具体的人员名单。从效果图可以看出，工作人员可以根据气泡或其他图形的大小及时发现异常，并进行进一步的提取和检查，防止工作中的错误和遗漏。与传统的数字统计分析相比，可视化更加清晰直观。
　　当然，仍有一些企业由于规模小，具有很高的应用数据可视化软件成本或其他原因不重视领导，并没有应用这一技术，这大大增加了企业财务人员的工作量和工作时间。Excel作为会计人员最受欢迎、应用率最高的软件，大多数会计人员只将其作为表格工具，利用其公式、顺序、筛选、分类、汇总等简单功能。而实际上， Excel的规划求解、模拟运算表、数据透视表等功能十分强大。但是 Excel 输出格式较单一， 通过 Excel 分析数据、PowerPoint 展示数据的效果还比较差。Crystal XMelsus是一个强大的工具，它可以补偿错误，并以最简单的方式描述微妙之处。会计人员利用它可以轻松创建图表， 轻松实现动态数据展示。3 存在的问题及改进措施
　　3.1 未普及的原因
　　通过总结，可能的原因有以下三种：
　　①即便在计算机技术全面普及的现在，对于海量财务数据的整合建立以及模式分析方法还需要专业人才的辅助。如果要在企业推广，还需对员工进行培训和测试，这往往意味着企业需要投入大量的人力物力。②部分中小型企业的产品种类不多，生产规模不大，无须大规模普及可视化技术，领导也大多着眼于未来经济利益和发展，无须整合大量庞杂数据，也可以通过财务数据看出问题所在，所以大多数企业仍然选择做会计或会计信息系统的管理。因此，无形中为金融数据可视化的普及增加了一个门槛。③财务人员的的态度相对保守，不愿意接受新事物，以目前的情况来看传统形式呈现财务数据，新兴大数据可视化和分析并未完全理解认知，它也带来了一些不便的财务数据可视化技术的普及。
　　3.2 改进措施
　　①财务人员需要从会计型会计向管理型会计转变，既能满足传统的确认、计量、核算等基本形式，又能尝试接受新的财务数据分析方法。②企业和用人单位还需要合理监督管理员工，促进财务管理人员的转型和整合，定期培训和评估财务管理人员，加强企业内部管理体系，积极整合现有可视化技术资源，并为财务数据的可视化提供良好的技术储备，挖掘人才潜力，加强企业优秀人才储备。
　　4 结论
　　目前，财务数据可视化技术已经进入了一个较为成熟的阶段。将可视化技术与企业内部管理相结合，可以在不同的可视化表达方式下有效地显示财务部门的大量财务信息，并提供给管理者进行有效的决策，以提高企业的经济效益。选择可视化管理和财务数据信息，提高了财务信息的准确性，提高了管理者的财务信息存储能力，评估了企业未来的经济定位，落实了企业可视化管理的要求;为了意识到财务知识的普及，即使是那些不懂会计的人，也可以期望在不久的将来看清当前的经营状况。
　　参考文献：
　　[1]卢纪和.猪场数据的采集、分析与管理[J].猪业观察，2014（4）：66-71.
　　[2]陈伟，Smieliauskas Wally.大数据环境下基于数据可视化技术的电子数据审计方法[J].中国注册会计师，2017（1）：4，85-89.
　　[3]张雁飞.基于可视化视角的财务信息化提升路径分析[J].商业会计 ，2014（4）：54-55.
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