人工智能在汽车发动机中的应用研究
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【摘要】我国互联网技术已经经过了十多年的发展应用，这些年许多行业逐渐成为了一个对互联网技术需求具有非常迫切的领域。本文以人工智能在汽车发动机中的应用为例，分析信息时代大数据对于智能出行的影响，根据现有人工智能系统中存在的不足，针对性提出解决思路，希望在信息化时代中能够切实改善人工智能控制体系，从而为我国各地信息化交通建设作出积极影响。
【关键词】人工智能 交通建设 信息化
引言：
人工智能技术作为现代互联网信息发展的一项衍生技术，它对于现代交通体系而言是不可缺少的重要组成成分，而汽车驾驶则是我国群众最主要的出行交通出行工具之一。虽然我国极力重视人工智能系统在汽车驾驶中的应用，但在我国对于人工智能系统的发展应用进程却进行地较为缓慢。
一、人工智能系统的优势
（一）提高道路荷载效率
人工智能系统在改变传统驾驶模式中起到至关重要的作用。针对目前而言，我国对于人工智能在汽车发动机中的应用仍然处于尝试性地测试阶段，并且受制于研究规模无法开展全面应用，然而在相关理论的基础上，我国人工智能技术已经完成了信息感知阶段的测试与控制系统的应用。在人工智能模式中，车辆通过信息感知建立实时资料库，同时对道路车流信息进行筛选、探测与记录，在依靠信息感知系统完成一系列的反应后，人工智能主系统版面将会对这些信息进行整理，从而将选择的最优道路指令下达给车辆控制系统。这样一来，在汽车驾驶过程中，人工智能够通过信息资料库错开高峰期车流，从而有效提高了道路荷载效率。
人工智能系统之所以能代替传统驾驶模式，是因为人类在步入信息社会后各种行为留下的信息痕迹。在现代社会中进行解读信息痕迹的工具是多种多样的，例如手机与电脑等，而人工智能系统则是将信息解读过程进行固定化、自动化，这使得人工智能系统具备复杂性与系统性，各模板功能形成在主系统指令的调整下形成一个复杂、完整的行为过程。在我国现代驾驶道路中，已经基本实现了智能监察覆盖。在道路监察的过程中，人工智能系统可以通过信号与监察系统实行对接，根据信息采集模板分析道路通畅与否。这种反应模式使得人工智能系统的反应速率将极其依赖读取速度与分析运算模板。
（二）减轻交通事故损害
在我国城市出租车从业资格证考试中，驾驶员通过合理减速与控制方向进对道路交通事故造成的危害与损失进行合理规避。由于交通事故往往带有紧急性质，这也意味着事故时间的短暂，尤其是以高速公路的交通事故常常令驾驶员难以规避。由于传统人工驾驶使得交通事故信息无法快速、准确地传达，因而许多车辆无法进行合理规避，尤其是发生在单行道上的交通事故，往往因为单行道的特殊性造成多米诺式的交通事故损害扩大。通过人工智能系统的及时性、准确性信息传递功能，不仅能使得车辆有效自主地避免交通事故发生地，还能避免道路上发生的交通事故损害进一步扩大。
二、人工智能系统的发展趋势
（一）车联网模式的智能化系统
人工智能系统的发展趋势将趋向于车联网模式的智能化一体系统。人工智能系统具备复杂性与系统性使得其在信息传输过程中具备高压运算的潜在负面影响，而在车辆上安装的相关设备由于考虑到体型设计与压缩，使得其容易出现终端故障或运算分析错误等风险。当人工智能系统加入车联网模式实现一体化后，在车辆上的系统运算分析数据中的一部分将移交给其他系统实现，例如监察路口，车流等。
我国相关领域的学者认为：未来以人工智能系统为基础的人无人驾驶模式可以使车主与交通管理部门感知更多的信息，除了现今具备的路况管理与车辆诱导两大基本功能以外，未来的智能交通系统与车联网模式系统可以感知更多相关的要素，例如与气象监控系统结合实现监测道路与驾驶员周遭环境的变化;与GPS系统结合实现附近加油站道路的指向性功能。
（二）基于GPS技术实现自动驾驶模式
基于GPS技术实现自动驾驶模式其原理是卫星根据经纬的变化采用物理计算目标加速度、行程等，同时通过设备的地图预载环节，将数据链反映到车辆上相应设备的相同地图图像中。而实现GPS技术导航需要一块定位模块，利用四颗卫星定位一个点的基本原理，将得到的经纬度数据传输给相关电子设备，比如操作系统内的导航软件或人工智能系统中的信息采集模板，经过相关设备对程序的一系列加载显示到地图相应的点。同时，由于GPS技术具有实时更新的同步性，定位模块将对位置进行每秒多次刷新以便传输更加精准的数据。
而实现未来无人驾驶模式必然是以GPS技术为基础，通过相关电子设备的一系列加载，从而完整地构成车辆设备中的人工智能系统，而人工智能系统依靠互联网与交通部门的监管系统形成一体化的云模式形态。在以GPS技术为基础的无人驾驶模式中，卫星发射卫星信号对目标进行监测，将数据传达给人工智能系统中相应设备进行计算，得出计算结果将通过信号或互联网与监察系统、摄像头等设备进行对照。同时，人工智能系统将安装设备的车辆作为主体，卫星对其进行数据经纬度计算，得出数据传输给相应的系统计算模板进行三角网参与平差解算。考虑到车辆交通的环境安全因素与位移过程中对于卫星信号接收的影响，在无人驾驶模式的大部分情况下，人工智能系统可以采用更加精准的GPS—RTK技术。
三、結束语
从我国无人机信息技术发展来看，目前而言，人工智能系统实现无人驾驶模式的应用方面的研究仍然存在许多不足与缺点，这些不足使得现今无人驾驶模式一直无法得到全面应用。针对我国目前人工智能系统存在的不足，我们可以通过卫星技术与互联网等方面进行协调，从而实现信息资源共享的安全出行模式，同时当未来出现人工智能系统驾驶情况下，我国交通方面应该做出一些关于传统驾驶与无人驾驶的相应规章制度。
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