人工智能在计算机网络技术中的应用研究
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作者:王书漫
摘要：随着科学技术在近年来的持续发展，人工智能也获得了长足进步，当前已然运用到多个领域之中，其中就包含了计算机网络技术。作为现代社会中，不可或缺的一部分，计算机技术的优劣将会给群众工作、生活形成直接影响，因此，对计算机网络技术中人工智能的具体运用展开进一步探讨.显得意义重大。
关键词：人工智能;计算机;网络技术;应用
中图分类号：TP311 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）05-0186-02
开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
随着迈入到信息化时代，在各类科技的辅助下，人们的学习、工作及生活变得更为高效，而我们现实生活中也经常见到智能化技术的身影，很多都肯定了其所具有的独特优势。所以，人工智能技术在近几年来的发展，都保持着稳定、迅速的态势。很多应用行业之中，都可见到人工智能技术的身影。同时，计算机网络技术作为当前社会中，非常重要的组成元素，不管是生活、学习或者是工作中，都离不开计算机网络技术的支持。将人工智能和计算机网络技术的优势有机结合，则能够很大程度提高计算机网络技术服务水平，更为充分地体现出人工智能的价值，进而为人类社会提供更为优质的服务。
1 人工智能的概论
1）人工智能的基本概念
通常，我们又将人工智能称作机器智能，指的是将命令语言输入到机器中，然后即可模拟人的意识、思维和行为等过程，以进一步提高工作效率和质量，替代人来完成一些机械性突出或较为复杂的任务。作为依托于计算机网络技术发展起来的产物，其既包含有计算机科学的二级科学，又涉及多种学科理论知识和领域知识，比如语言学、心理学、生物学等，是综合性的一种科学技术。人工智能相比于普通智能化技术的应用，具有更强的学习能力、推理能力、协作能力及信息分析能力。
2）计算机网络技术中人工智能的可行性
人工智能应用的可行性，大致有以下几点：一是，在对模糊信息进行分析和处理方面，人工智能的准确性更高，它能够在很短的时间内就实现信息资源的掌握，并展开追踪，之后经过分析向用户进行传递。二是，它能够有效整合各类资源，良好的实现传输和共享，因此说它的协作性较高，在计算机网络技术中应用人工智能，能够使计算机网络的信息处理速度得以进一步提升[1l。三是，学习能力和推理能力较强，因此，将之运用于计算机网络技术，能够明显提高运行的灵敏度和反应力，既有助于网络管理效率的提升，又有助于网络管理质量的优化。四是，良好的记忆能力，通过这项能力能使信息库的建设速度进一步加强，在确保计算机网络管理水平的同时，不断提高网络管理水平。除上述这些以外，人工智能在非线性问题处理和资源消耗计算中，也发挥着显著优势，所以，在计算机网络技术中应用人工智能拥有极强的可行性。
2 人工智能应用在计算机网络技术中的优势
人工智能的应用优势主要拥有如下两点：其一，实用性较强。在计算机网络技术不断发展的趋势下，进一步扩大了其覆盖率，就如今社会而言，可以说计算机网络技术无论在哪个领域都有广泛的应用，而将人工智能技术与计算机网络技术进行适当的结合，对于计算机网络技术的实用性有着非常明显的提升。人工智能通过自身的学习能力，进行新知识的有效学习，则能够较为简单的推理和核算一些较难的数据。如此一来，有助于实现网络查找时间的节约，使人们的生活和工作得到更大的改善，提高生活质量和工作效率。其二，有助于网络管理。当前，人们的信息交流与讨论，在计算机网络技术不断发展的背景下，也变得更为便捷。然而，随着越来越多的计算机网络技术开始被应用起来，人们对其的要求也随之提高了很多翻。人工智能的加入，将进一步提升计算机网络的优势，人工智能能夠良好地处理，一些人们感到难度系数很大或是根本无法处理的问题。并且，利用人工智能能够更好地监控大数据，提高人们联系、交流的安全性，实现智能化的网络安全管理。从上述这些都能看出，当前的一种必然发展趋势，就是将人工智能适当应用到计算机网络技术之中。
3 人工智能在计算机网络技术中的具体应用
在计算机网络技术中运用人工智能，需要相关技术人员始终坚持科学性、实用性的原则，深入了解人工智能的发展现状，基于多个角度，促使人工智能技术实现合理运用。
1）计算机网络安全监控中运用人工智能
将人工智能技术应用到控制环节，能够使现阶段更好地满足计算机网络管理工作，系统化的应用计算机网路哦管理中各种控制技术。详细来讲，在进行人工智能控制技术应用前，应先对数据和信息进行相应的收集处理，该过程采用特定的形式来展开并储存数据，旨在方便后续的应用与提取。并且，在实际运用中要注意控制界面的设置，以方便应用信息与管理工作人员进行人工操作，进而形成良好的人机交互界面。并且，为了实现突发计算机网络管理现象的有效处理，要对人工智能控制部分中的报警与监控部分展开适当改进，进而能及时有效地对计算机网络中的所有运行环节进行监控。如果其运行过程中出现问题，人工智能控制技能能够在第一时间对其进行识别，确保监控的有效性。当管理过程中报警时，报警信息可通过电话、语音、图像等形式输出，利用多种报警方式，提高报警工作的有效性，并且，根据报警信息管理人员，能够对一系列突发情况进行及时处理，从而最大限度减少损失[3]。另外，还可通过人工智能控制技术进行权限设定，由于各种管理者在管理工作水平和岗位职责上具有差异，所以，设置管理权限，可以使因管理人员失误所出现的风险得到有效防范。
2）计算机网络数据处理中应用人工智能
借助人工智能技术，能使计算机网络处理数据的能力得到很大提升，这是因为人工智能可以动态模拟和科学预测，从而为一系列网络管理事宜的开展提供技术层面的保障，尤其是对于预设性管理事宜，有助于管理人员相应活动的开展，进而实现管理成本的节约，为之后的数据处理和其他有关管理工作打好基础。为了更多地发挥出人工智能技术在计算机网络数据处理中的作用，工人人员应基于当前情况，根据建立的人工神经网络机制，切人人工神经网络，有效的预测并处理一系列网络信息。具体而言，将人工神经网络与计算机网络运行情况进行有机的结合，可以更快获取网络运行参数，再通过对比这些参数和网络标准，输出对比结果，进而更加直观的呈现出计算机网络实际情况。经过连接权衔接输入值、输出值和神经元件的阈值，使其形成的拟合函数更加理想，以人工神经网络为基础，可以更加高效的处理计算机网络中一系列的重要数据，特别是在对计算机网络中的技术参数和设备运行情况进行阅读的前提下，保证人工智能技术能够对管理过程中出现的问题进行快速预测，同时提出可行、有效的应对方案。由于这一操作需要运算的数据有许多，所以，应对数据信息处理工作进行前移，从而完成计算机网络动态模拟网络与预测网络的建构。 3）在计算机网络模型中应用人工智能
相较于其他算法，遗传算法属于一种计算机网络数值模型，其具有的优势有很多，如模型简单、处理信息高效等，同时，属于是被应用到计算机网络模型中的一种人工智能，实际上，遗传算法使得智能化模型得以实现。针对一些隐藏较深的问题，遗传算法可以快速实现综合评估和梳理，使数据处理结果更加理想。在模型建构的过程中，为了实现编码价值的充分体现，通过此思维模型的适当引导，工作人员要着手设置数学模型。换言之，就是数学函数模型设置时，要适当的考虑计算机网络初始状态，并对其适应性进行评估，并基于上述两种数据处理的有效性，尽可能地提升遗传算法评估计算的准确性。考虑到遗传算法的特点，我们在管理计算机网络时，可对遗传算法与地理信息系统做耦合处理，并与地理信息系统的空间属性相结合，持续提高遗传算法处理空间数据效果，将遗传算法在管理数据、分析数据及存储数据方面的作用良好发挥出来，实现数据处理体系的高效建构，为用户提供更为便捷、高效的用户体验。同时，遗传算法的切入，能够对计算机网络的工作状态做实时监管，以网络运行来讲，如果有问题存在，工作人员就能够借助遗传算法得到快速反映，进而确保故障排除和检修能够及时，显著降低计算机网络出现故障的概念，确保网络运行稳定。
4）在教育领域中应用人工智能
随着我国新一轮课程改革的不断推进，先进的互联网技术已然与课堂教学作业相结合。将人工技术应用到教育教学领域之中，更利于学生学习积极性的调动和学习兴趣的激发，进而显著提高教学成效。就目前的应用情况来看，早教领域中的人工智能应用较为亮眼，特别是AI智能机器人的出现，转变了早教的教学视角，打破了教材文本的限制。同时，人工智能和互联网的统一，能够对课堂教学中的一些问题进行实时处理，可以准确、快速地搜索一些不易解答的问题，从而提高教学的成效。
5）人工智能在大众生活中的应用
伴随社会经济和科学技术的日益发展，人们日常生活与人工智能技术的联系愈加频繁、紧密，比如出现的一些智能家居，使我们的生活质量得到进一步提升。又或是灯光智能控制、窗帘智能控制，或是智能家居的远程控制系统等，都将人工智能的便捷性和显著优势良好地呈现了出来，所以，今后人工智能的一条必然发展路径，就与大众生活更紧密地结合，为人们提供更多、更好的生活服务。
4 结束语
总之，将人工智能应用到计算机网络技术中，能够有效提升网络运行的高效性、稳定性及安全性，更有助于加强网络管理效率和质量，符合大数据社会时代发展的需要。因此，要不断优化改进人工智能技术，积极推动人工智能在计算机网络数据处理、生活、教育领域、安全监控等方面的应用，实现双方互相促进，为人们提供更为优质便捷的服务。
参考文献：
[1]徐娜.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电脑知识与技术：学术版，2019（22）：52-53.
[2]胡荣.”互联网+”人工智能在計算机网络技术中的应用剖析[J].中小企业管理与科技，2019（20）：185-186.
[3]吕之谓.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].现代信息科技，2019，3（3）：73-75.
【通联编辑：李雅琪】
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