人工智能在零售业中的应用研究
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摘 要： 当下，将人工智能（AI）应用在零售业中掀起了热潮，人工智能（AI）也成了零售业的技术红利新喷发点。虽然零售业内普遍对人工智能（AI）的应用引起了重视，也跃跃欲试或前仆后继地加入了人工智能（AI）的应用中，但是从目前的落地情况来看，却不太理想，人工智能（AI）的应用还面临着巨大的挑战。在上述背景下，本文简述人工智能技术在零售业中的应用状况，通过对一些在零售业中应用人工智能具有代表性的业态和产品进行分析，包括阿里巴巴盒马鲜生、亚马逊Amazon Go、优衣库Umood、沃尔玛扫描货架机器人等，指出人工智能在零售业中应用所面临的挑战并提出建议就显得尤为重要。
关键词：零售;人工智能;应用
基金项目：2017年度重庆市教育委员会高等教育教学改革研究一般项目：以众创空间为载体的高校大学生创新创业能力实践教学研究——以市场营销本科为例”的调研和研究成果（编号：173191）;2019 年度重庆工商大学派斯学院一般项目：人工智能视野下零售业营销创新发展研究的阶段性成果（编号：KY201903）
一、人工智能在零售业的应用情况
一直以来，零售业都对先进的技术较为敏感。目前，零售业已经成为人工智能（AI）影响最为深刻的领域之一。消费者足不出户就可以在手机商城中挑选与购买衣服、箱包、日用品、化妆品、生鲜食品等众多的产品。甚至，消费者只需要对着其虚拟小助手说一句，“我需要最新款的口红”，就可以产生购买行为。又如，利用AI中的图像识别技术，消费者可以通过上传自己心仪的产品图片来购买自己所需的产品及配套产品。现实生活中，消费者可以街拍所爱的穿衣搭配，然后将图片上传至商城，商城通过图像识别技术，便可以向消费者推荐图片中的上衣或相似的上衣、下装或相似的下装。
而零售商想要的，除了利用AI帮助消费者实现轻松购物以外，他们还期望通过AI合理管理仓库库存，降低库存费用，保证商品不脱销;期望通过AI 预测消费者需求，挖掘消费者心理和行为数据，更加细化的进行市场细分，让细分市场变得更加细粒，以更好地进行市场营销，深入满足消费者需求，获得可观的利润。期望通过AI ，可以将店铺内的销售情况、客户数据、库存数据、店铺布局与摄像头跟踪数据结合，显著提高销售并降低成本。
AI在零售业中的应用并不少，无论是阿里巴巴、亚马逊还是优衣库、沃尔玛都在零售中争抢这块制胜的高地。后文将从一些有代表性的实例来阐述AI在零售业中的应用情况。
（一）阿里巴巴“盒马鲜生”
“盒马鲜生”作为阿里巴巴“动物园”的又一成员以后，正式打响了运用AI抢占高频消费市场——生鲜市场的战争。“盒马鲜生”，一种新型零售业态的出现，在于满足年轻消费群体的需求，3公里以内快速配送产品，30分钟以内高效送货上门。这极大地治愈了年轻消费群体的“懒症”，获得了年轻消费群体的点赞。
“盒马鲜生”线下一般会选择居住区较为密集的区域开店，店内布局与一般的超市布局最大的不同在于，店内有餐饮区域，消费者可以选择在餐饮区域有偿用餐。从产品结构上看，区别在于“盒马鲜生”的生鲜产品比较新颖，例如波士顿大龙虾、霸王蟹等一般超市难见的产品。另外，所有的商品销售标签均为电子墨水屏式，可以连接网络、自动更新、追根溯源。而购物后，消费者扫描商品条码，打开支付宝扫码付款或者采用人脸支付即可。“盒马鲜生”主打的线上消费，3公里、30分钟，则是其又一核心，消费者通过盒马APP在线上下单之后，工作人员的手持终端便会显示订单，在三分钟内，工作人员将会按照订单挑选消费者所需产品，每挑选一件商品，便用手持终端扫描确定。然后将所有的商品放在一个专用布袋子中，布袋子上方配置一个有条形码的衣架，便于悬挂在最近的链式传送系统上。在“盒马鲜生”的上方，有密密麻麻的麻绳金属网格和链条，便构成了这种链式传送系统的外观。通过链式传送系统，打包好的商品便送进了后仓，在三分钟以内，这袋商品必须完成整合打包。接着便是较为花费时间的配送环节，后台基于AI中的算法，计算了最优送货路线和先后送货地点，提高了配送效率。
（二）亚马逊“Amazon Go”
“Amazon Go”作为无人超市，其核心在于一种被其命名为“Just Walk Out（拿完就走）技术”。不需要在高峰时期排长队，不需要等候的购物体验。消费者需要下载“Amazon Go”的APP，并注册会员同时绑定支付方式，然后打开APP，刷手机进商店。选择自己所需要的商品后，无须去收银台或者收银机器上付款，便可以离开商店。而当消费者跨出商店的那一刻，你所选择的商品便已经自动扣费。这一切都离不开亚马逊“Amazon Go”天花板上的若干摄像头、货架及天花板上的音频定位麦克风、货架上的压力传感器以及红外线探头，其能确定消费者的位置，以及分析消费者是否拿走了、拿走了什么样的商品，并进行精确的计费。当消费者进入“Amazon Go”商店以后，天花板上的若干摄像头便会自动识别消费者，同时，登记消费者“Amazon Go”账号。而具有图像识别功能的摄像头和具有音频回传时差辅助定位功能的麦克风会共同确定顾客的位置。货架上的红外线探头能感知是否有手伸进来，而压力传感器可以判断商品重量减轻或者增加的变化，再配合摄像头便可以判断哪位顾客拿走了多少什么样的产品。
（三）优衣库“Umood”
优衣库“Umood”智能选衣系统，是由传感器、智能显示屏幕、AI分析系统构成。首先，顾客坐在智能显示屏幕前方，带上一款类似耳机的传感器。随后，在智能显示屏上将播放几段视频，例如，一只猫、深林中读书的女孩、跳舞的男人、樱花飘落等内容。每段不同的视频都对应着不同的情感及情绪，看这些视频时，顾客有不同的情绪就会出现不同的脑电波。传感器将感应并传递这些脑电波。最后，AI分析系统将这些脑电波归入到压力、困意、喜欢、专注及兴趣点五大类（顾客的情感依次增强），不同的类别对应不同系列的衣服，优衣库对这些结果都一一准备了相应的服装进行匹配，以满足顾客的需求。但是该智能选衣系统却无法代替真正的试衣間而存在。 （四）沃尔玛扫描货架机器人
AI应用较为熟知的领域就是机器人，沃尔玛引入了扫描货架机器人来提高效率、节约资源及提高准确性。这个机器人高约0.61米，该机器人有一个高高的塔和若干的摄像头，下面有一个类似方形的底座。其可以对货架上下来回地巡视与检查，是否缺货、是否把货物放在了正确的位置、货物的价格是否正确等。一旦发现有错误，会通知工作人员，督促工作人员进行更正。该机器人的引入，比人工的工作效率高出一倍，速度快了三倍且扫描更为准确。
诸如上述的这些例子，全非AI在零售业中应用的全部，例如麦当劳的汽车餐厅品牌——得来速，应用AI车载智能语音助手，解决人工点餐中存在点餐错误、服务态度差、点餐慢等问题;Olay的人工智能皮肤顾问，深入解决顾客的肌肤问题;京东与雀巢联合发布的雀巢小AI，致力于解决人类的健康问题等等。这些无一不在暗示着，AI在零售业中的应用只会越来越广、越来越深。
二、零售业中人工智能应用的挑战
众所周知，人工智能是零售企业转型的必经之路，因此，众多零售企业都引入AI技术探索未来的发展之路。但是人工智能在零售业中的落地情况，却不尽如人意，大部分的企业都处于融资多、投入多、收入少的亏损阶段。例如，以“缤果盒子”为代表的无人便利店的亏损。又例如，
“DeepMind”那让人堪忧的财务状况。这些结果的出现说明AI在零售业中的应用还有许多的瓶颈和障碍，面临着很大的挑战。
（一）流于形式的AI应用
为了赶上AI的应用大潮，许多企业开始了流于形式的AI应用落地。例如，许多超市目前在结账环节设置了多种APP扫码付款或者智能结账显示屏，消费者输入会员、自助式条码扫描、打开手机扫描二维码进行付款，这些转变不仅减少了消费者排队的压力，还增加了购物的工作量。节约超市的人力资源或许是真，但是否真正滿足了消费者需求，还有待商榷。
（二）AI应用与失业
AI在零售业中的应用往往与失业有很多的联系，在前文中提到的沃尔玛扫描货架机器人的引入，就多多少少会导致卖场点货人员的招聘，导致岗位的减少，甚至是失业（当然，随后沃尔玛保证不会影响到岗位的提供）。又例如亚马逊“Amazon Go”相关技术的普及，也非常有可能影响销售助理岗位、收银人员岗位的提供。
（三）AI的应用面临隐私难题
无论是人脸识别技术，还是语音识别技术，或者是其他的AI技术与算法，都可以在零售业中落地时，产生隐私问题。基于上述技术的信息、数据搜集，都是在未经过当事人同意的情况之下产生的，这好比就是未经授权的“人肉搜索”，而且这些数据还有可能被部分企业以获得利益的目的进行出售。
三、相关建议
（一）完善AI技术，支撑零售发展
大数据、算法是AI的基础之一，零售业大量数据的涌入，AI技术的不完善，给AI的应用带来了难题。当下，一些企业急于求成，引入一些不完善的AI技术，并没有系统的筹划如何对这些漏铜进行弥补，便开始融资、上市，导致了许多零售企业跌入了低潮旋涡。例如，部分无人便利店，这些便利店仅仅利用摄像头进行人脸识别，所以在一位顾客拿了某件产品又放回原位时，摄像头无法识别，错误计算了收费，这导致了顾客的不满。又例如上文中提到的消费者自助排队结账，实则并没有节约消费者的时间，反而增加了消费者的购物压力，是否能试试开发或引入“拿完就走”技术，真正提升消费者的购物体验，又节约人力成本，提高效率和效益。
（二）做好成本分析，让AI在零售业中更易落地
零售业是一个注重利润的行业，让AI落地对于每一个零售企业来说都不是小事，甚至难以抉择。AI在零售业中落地的成本较高，一次性的投入在短期来看，比采用人力的成本更高，所以，很多零售企业即便知道AI的应用前景光明，但是也不愿意应用AI技术。因此，零售企业应该做好成本分析，合理的引入有利于企业、有利于顾客的AI技术。
（三）拒绝盲目跟风
一旦在零售业中，有什么样的AI技术获得了眼球，更易获得融资，许多企业就易跟风而至，往往跟的总是形，而非质。这些企业只是为了搭乘AI列车，走向利益的终点而已。但是这些只有形的应用，毫无系统、毫无规划，在落地的时候，会遇到太多的难题，这给AI在零售业中的应用无疑带来了打击。
参考文献：
[1]周礼.菜篮子科技——新零售领域人工智能初探[J].产城，2019（11）
[2]Peter Mackenzie. 利用Vantage人工智能和视频分析为零售企业赢得竞争优势[J].中国自动识别技术，2019（08）
[3]顾城天.“互联网+”浪潮下人工智能与零售业融合发展思考[J].电子元器件与信息技术，2019（07）
[4]王砚羽.商业模式采纳与融合“人工智能+”赋能下的零售企业多案例研究[J].管理评论，2019（07）
作者简介：
谢晶（1987- ），女，汉族，四川省巴中市，硕士研究生，副教授，研究方向：市场营销、创新创业与就业;
王惠俊（1990- ），女，汉族，硕士研究生，助教，研究方向：工商管理、市场营销。
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