大数据背景下企业业财融合路径的探讨
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摘 要：企业的发展离不开部门之间的沟通和配合。企业各部门之间的沟通存在一定的矛盾和冲突，尤其是财务部门与其他部门之间的沟通。财务部门因其部门工作性质的特殊性，财务人员对于业财沟通不够重视，导致财务部门与业务部门之间的沟通不畅。在大数据背景下，财务部门应该对财务数据和业务数据进行加工与处理，促进业财融合。
关键词：业财融合;大数据;业财沟通
一、引 言
随着经济的发展，互联网+的不断推进，企业财务部门面临着更多的机遇和挑战。比如财务共享服务中心的建设等，不仅打破了原有财务部门的部门结构，也重新规划了财务部门的工作流程。企业财务部门在当前的大数据背景下应该不断加强与业务部门之间的沟通，提供更好的服务，这就要求加强对财务人员的培养，本文从财务部门的优化角度出发，探讨企业进行业财融合的模式。
二、企业业财沟通现状分析
业财沟通是企业实现业财融合的前提条件，目前我国企业的财务人员与业务人员之间存在一定的沟通障碍，财务的工作性质要求财务人员必须严谨，所有工作都必须严格符合相关的准则和制度要求，而业务部门人员往往认为财务人员“脸难看、事难办”，业财沟通较为低效，从财务人员的角度出发，究其原因，本文认为主要有三个方面。
（一）财务人员沟通意识较为淡薄。大多数企业的财务人员普遍认为沟通并不是财务人员的必备技能，他们认为财务人员只要掌握基本的财务理论知识，能完成各项账务处理就已经可以胜任财务相关的工作岗位，这就导致财务人员在日常工作中，对于沟通重视不够。
（二）财务人员对业务缺少了解。财务人员一般不会深入了解企业的业务，不清楚企业的业务流程，导致财务人员不能理解业务人员的工作过程，不能为业务人员提供高效的服务。
（三）财务人员对数据利用不足。财务人员的日常工作是在和数据打交道，整理各项数据，并以财务报告的形式对内或对外输出数据，然而，财务人员对于这些数据只是进行了简单的分析与处理，较少将业务数据与财务数据相结合进行分析，未对数据进行深加工，对企业的决策不能给予有力的数据支持。
三、企业业财融合的必要性
企业加强财务部门与业务部门的沟通和合作已经迫在眉睫，财务人员必须提高借助自身熟悉的数据进行沟通的能力。
（一）财务人员在与业务人员进行沟通时，可以依据相关的数据给予支撑。针对业务人员的误会或不理解，财务人员可以提供相关的数据进行解释，这会增加沟通的便利。财务人员通过数据证明部门人员不仅仅在衡量企业的价值，也可以为企业创造价值。
（二）由于财务工作的专业性较强，财务人员使用会计专业术语进行业绩分析或者业绩回报时，业务人员较难理解，尤其是在企业的报销环节，业务人员抱怨财务人员“脸难看，事难办”，而会计人员抱怨业务人员提供票据不符合做账基本要求，这些问题都体现出进行业财融合的必要性。
（三）在大数据时代背景下，财务人员充分利用大数据分析企业决策的合理性，可以对企业决策进行更为精准的预测，有效减少效果不佳的营销策划方案，提高企业经营效率，加强企业经营管理，为企业带来更高的经济效益。
四、业财融合的实施路径
在当前的大数据时代背景下，企业进行业财融合必须学会利用数据，通过数据实现更高效的沟通。本文从数据的不同利用角度出发，提出业财融合的几种实施路径。
（一）充分挖掘财务数据
财务数据是财务人员对企业当前财务状况和经营成果的数据描述，财务人员应该充分挖掘财务数据的内涵，充分利用财务数据。首先，企业可以通过对财务数据进行分析，及时发现企业财务指标反馈的问题，预测企业财务可能出现的财务困境，从而，为企业的健康运营保驾护航。其次，企业的经营状况直接影响企业经济效益，因此，企业管理层非常关注企业的经营状况。初始的财务数据只是对整个公司的基本运营情况进行分析，不能直接观察经营结果，因此，财务人员必须对财务数据进行财务分析，可以通过指标计算分析企业偿债能力、营运能力和盈利能力等具体运营状况，便于管理层直接了解企业目前的经营效率。
（二）财务数据与业务数据相结合
财务数据是企业财务人员根据企业已经发生的交易或事项进行记录、计量和报告的，虽然财务数据显示了业务活动的结果，但是无法揭示企业业务活动的具体实施过程。这一现象使得财务数据无法分析企业具体的业务活动的效率，无法给予管理层企业业务活动层面的决策支持。因此，财务人员要提高财务数据决策支持度，必须将财务数据与业务数据相融合，在向管理层提供分析报告时，不仅仅局限于数据结果的分析，还可以提供业务经营活动的决策支持。但是，目前企业的财务部门与业务部门之间信息沟通远远不够，财务人员要实现财务数据与业务数据的融合必須取得业务部门的相关数据。一般情况下，企业的IT部门可以获取业务数据，财务人员可以加强与IT部门之间的配合，采用一定的数据分析方法将财务数据与业务数据进行结合分析，增加财务数据的决策价值。目前，中石油已经开始采用业财数据融合的分析方法，通过对财务数据和业务数据进行可扩展商业报告语言的标签化处理进行融合。
具体来说，财务人员在获取业务数据后，可以采取的数据融合方式有两种。一是以业务数据为基础分析财务数据的变动。财务人员需要统计企业发生的业务量变化数据，研究企业损益与业务量之间的关系，可以帮助企业实现盈利，也可以减少外界怀疑企业通过盈余管理操纵利润的可能性。二是以财务数据为基础分析业务数据。业务活动的开展离不开企业资金的支持，而财务部门需要合理筹划资金的来源，确定最合适企业发展现状的资本结构，进而促进企业业务活动产生更大的效益。因此，企业业务活动与财务部门是紧密相连的，通过分析企业业务活动的变化也能发现财务活动的变动情形。
（三）有效利用大数据分析
目前各行各业都已经意识到大数据时代带来的机会，企业纷纷开始热衷于运用大数据进行分析企业的各项活动。财务人员作为企业数据的处理者，应该在大数据分析中发挥关键性的作用。首先，财务人员应该学习各种大数据的收集方法，不仅仅局限于企业内部，也可以收集到与企业相关的外部数据。其次，财务人员需要使用数据分析方法对初始数据进行加工处理。最后，财务人员要将分析结果进行如实汇报，企业管理层可以依据分析结果合理调整企业的发展重心，同时，也可以为业务部门提供努力的方向。大数据分析结果主要可以应用在以下方面。 1.准确选择标杆企业。标杆企业是指同行业内管理最好、效益最佳的企业。企业在发展过程中需要确立一家标杆企业，不断学习标杆企业的经营管理或者资本利用等，逐步向标杆企业的水准靠近，最终赶上或反超标杆企业。这种标杆企业管理法在企业运用时，最重要的就是对标杆企业的选择，只有确定合理的标桿企业，企业在模仿或学习时才不会事倍功半。之前，大多数企业缺少数据支持，只能在较少的范围内进行选择，往往无法找到与本企业最为匹配的标杆企业。在当前的大数据时代背景下，企业可以通过大数据分析自身的相关数据，从而在全球范围内寻找最为匹配的标杆企业。还可以明确分析出当前与标杆企业之间的差距，方便企业针对差距进行更合理的决策。
2.提高财务预警准确性。企业可以收集所有公司的业务数据、财务数据以及其他非数据信息，将这些海量信息利用大数据的变量分析模型进行分析处理，正确判断企业发展状况，提高财务预警的准确性。
3.成本控制精准化。企业各项业务的开展必然会发生各种成本费用，成本利用是否合理，是否收到预期的收益，这都是企业非常关心的问题，直接影响企业的效益，所以，企业都建立了成本控制制度进行成本控制。在大数据时代下，企业也可以通过进行大数据分析进行各项成本核算，分析每项成本数据的合理性与必要性，为企业的成本控制提供更有效的降低途径。
4.确定绩效评价的标准。为了激励员工工作的积极性，如实评价员工的工作状态，确定公平合理的绩效水平，企业都制定了绩效评价体系。但是，在实际执行过程中，总有员工抱怨绩效评价不到位、不公平等，大数据时代的到来可以改善这一现状。企业可以通过对员工工作的效率，完成每项工作的时长，浏览的网页，与客户沟通的情形等各种信息的分析处理，选择更为合理的评价指标，增强绩效评价的意义。
（四）实现数据可视化沟通
良好的沟通方式会直接加强沟通效果。数据可视化是指借助图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面等图形化手段，对数据加以可视化解释，从而清晰有效地传达与沟通信息。利用数据可视化进行沟通，可以使数据更为直观的呈现出来，便于对方理解沟通内容。目前已经有较多数据可视化软件，财务人员可以通过学习软件掌握数据可视化的方法，这可以增强财务人员数据沟通的能力。
在大数据时代背景下，文字信息和数据将同样成为企业数据分析的重要内容，而财务人员仅分析财务数据已经无法满足管理层需求，因此，企业必须实现业财融合，加强企业经营管理，提高企业竞争力。
参考文献：
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作者简介：
兰朋朋（1985.09-），女，河南洛阳人，硕士研究生，讲师，郑州工商学院，研究方向：会计理论。
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