关于大数据时代企业人力资源管理的创新策略研究
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摘 要 本文对大数据技术给企业人力资源管理带来的影响以及变革过程中存在的问题进行了分析和讨论,并对如何实现大数据时代下企业人力资源管理工作的创新发展进行了研究,提出了几点对策和建议,希望能为相关工作的开展提供一些参考。
关键词 大数据 人力资源 管理 创新
一、引言
大数据技术不断发展,在许多行业中都开始得到了大量的应用。大数据技术能够有效地对企业内部管理工作中的各项信息技术进行收集、整合、分类、分析等工作,进而对相关工作的开展进行优化,发挥提高管理效率的作用。
二、在企业人力资源管理过程中大数据带来的影响
对于企业人力资源管理工作来说,其通常会涉及大量的企业员工个人、工作、岗位、绩效等方面的数据和信息,这些信息的量相对庞大和繁杂,传统的人力资源管理工作很难对这些数据进行有效的开发和利用。而大数据技术的应用能够对这些数据进行跨部门、跨层级、跨地区的收集和處理;进而找出影响企业员工工作积极性、绩效等方面的主要因素,为相关的管理工作以及制度的制定提供重要的参考依据,使企业人力资源管理工作能够更加规范、标准、科学地开展;充分发掘员工潜力,优化企业内部组织架构,提高企业人才规划水平。不过,大数据技术的应用也给企业的人力资源管理工作带来了一定的困难和挑战,企业必须对该项技术带来的变革进行有效的应对和解决,才能使其更好地满足企业运行发展的需要。
三、变革中存在的问题
大数据技术在企业人力资源管理工作中的应用使得传统管理模式下存在的一些问题逐渐暴露出来,同时也给企业的管理工作带来了一些新的问题,主要表现在以下几个方面:
(一)企业管理层对大数据技术认识不到位
大数据技术作为一项新兴的技术,其在企业管理中的应用还属于一个新的领域。要想使该项技术在企业中获得良好的发展和应用,就需要企业管理层以及人力资源部门转变传统的管理理念。然而,当前部分企业的管理层对该项技术的认识不到位,导致其实际的落实应用存在一定的困难,无法取得应有的效果。
(二)企业人力资源管理相关制度与大数据技术不匹配
大数据技术在企业人力资源管理中的应用除了相关人员的理念上的变化,同时还需要企业建立相关的制度来进行匹配。然而,部分企业在相关管理制度的建设上存在滞后性,缺乏先进的人力资源管理模式。例如,企业员工的资料信息的利用率不高、人力资源管理上没有遵循“以人为本”的管理理念。
(三)人力资源分配结构不合理
大数据技术在人力资源管理中的应用的最终目的是对企业人力资源进行合理分配,并保证这些资源获得有效、高效的利用。部分企业在人力资源的分配结构上存在不合理的情况,例如,新老员工的薪酬福利待遇差别大、员工专业与岗位不匹配、重视人才招聘工作而忽视了人才培养。
四、大数据时代下企业人力资源管理的创新策略
(一)加强对人力资源管理数据的收集和分析
大数据技术的应用需要以一定的数据和信息为基础。因此,企业在人力资源管理工作中就需要加强对相关信息资料的收集,主要包括:一是基础信息,即企业员工的基本个人信息,包括姓名、性别、年龄、学历、专业、工作经历等相关内容。企业要注意做好对相关信息的调查核实,保证资料的准确性,并建立起员工档案数据库,在员工信息发生变化时要及时进行更新和修正。二是人员变动信息,即企业进行招聘、人员调度以及员工流失等造成的信息变化。这些信息能够有效地反映企业当前的经营状况,例如,招聘完成率高反映了企业的竞争力较高、发展前景好,反之则需要企业找出运营管理中存在的问题并进行解决。三是人力资源质量信息,即员工的出勤率、绩效、客户满意度等客观数据以及员工责任心、创新能力、应变能力、交流沟通能力等主观信息。这些信息能够对企业员工的工作能力进行有效反映,建立员工质量信息系统进行数据分析,能够为企业人力资源的规划管理工作提供有效的数据支持。
(二)基于大数据分析结果优化人力资源管理方法
在企业有效地收集员工信息数据并利用大数据技术获取了相关的分析结果后,要利用这些分析结果对具体的人力资源管理工作进行进一步优化。以企业员工的绩效考评工作为例,企业要结合大数据的分析结果对绩效考评方法结果进行创新,如合成考评、评价中心法、360°评价。建立起对员工工作能力、工作成果的综合性评价体系和评价指标体系,合理配置定性指标与定量指标的权重,转变以往行为导向或结果导向的考评方法,从而使绩效考评工作的可靠性、全面性、客观性得到增强。最后在绩效考评完成后,将相关的考评结果再返回至员工档案库中,进一步提高企业员工数据的广度和深度,为大数据技术的应用提供更多的数据支持,从而形成一个良性的数据循环。
五、结语
大数据技术给企业人力资源管理工作带来了新的发展方向,但同时也带来了一定的问题和挑战。企业在大数据时代下应积极加强创新,对企业员工信息数据进行有效的收集,利用大数据优化人力资源管理方法,从而为企业的发展提供有力的保障。
(作者单位为宝银特种钢管有限公司)
参考文献
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