基于互联网的安化黑茶产业发展策略浅析

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　　 摘 要：在这个互联网与大数据技术不断完善与运用的时代，如何借助这些技术使得传统企业有一个新的发展，更好地融入当今多元化的市场，而在发展过程中我们发现传统茶企业仍存在许多问题。本文以安化黑茶为例，在互联网和大数据的背景之下，结合安化黑茶产业发展的现狀，浅析黑茶产业在传统发展中的一些劣势，并用相关技术提出安化黑茶发展的路径。
　　关键词：互联网;大数据;安化黑茶;产业;发展
　　一、引言
　　 就目前互联网与大数据技术发展情况而言，各行各业都在不断推进相关技术的融合与运用，不断优化产业，茶叶源于中国，而且就茶叶产量与种植面积等都一直领先于世界，但是又由于技术落后、经营粗放等严重缺陷，如果不考虑茶产业的转型与发展优化，坚持以传统的模式运营，也就很难继续立足世界茶产业的顶峰。
　　 此前也有很多学者对安化黑茶产业进行了研究和分析，例如参考文献7中就提出要通过互联网来研究对安化黑茶产业的相关企业的经营过程进行改制以谋求发展;参考文献5中提出针对目前我国茶产业技术与经营的问题，构建大数据平台以指明发展方向。我们也通过调查发现传统的安化黑茶产业存在诸多问题，如市场影响力有待提升，产能供给过剩等问题。但有关文章与研究并未给出更为实际与具体的措施，内容也不够详尽，因此还有进一步探讨的空间。
　　 本文以安化黑茶为例，结合有关数据与图表，分析安化黑茶产业当前的发展现状，并运用互联网与大数据的相关技术，去分析与探讨出安化黑茶产业信息化、智能化的相关建设，并且构建与应用一个简单的安化黑茶大数据平台。最终提出安化黑茶产业发展策略的方向。
　　二、安化黑茶产业发展现状概况
　　 “三尖”、“三砖”、“一卷”是现如今安化黑茶的三个主要品种。三尖茶又称为湘尖茶，指天尖、贡尖、生尖;“三砖”指茯砖、黑砖和花砖;“一卷”是指花卷茶，现统称安化千两茶。自从2017年安化黑茶荣获中国十大茶叶区域公用品牌起，品牌价值迅速提升，2018年，中国茶叶区域公共品牌价值评估鉴定安化黑茶品牌价值27.74亿元。近年来，由于“一带一路”倡议的不断深入实施，安化县也开始大力开拓内销与海外市场，如今黑茶产品成功销往北京、上海、广州、深圳、香港、台湾等城市和地区，同时远销俄罗斯、德国、日本等海外市场。
　　 据历年数据统计，2017年，安化县茶园总面积达到33万亩，茶叶总产量达6.6万吨，比上年增长9.8%，综合产值152亿元。2018年，全县茶园面积35万亩，实现茶叶加工量8.2万吨、综合产值180亿元，茶业税收3亿元。如下表所示2014年至2018年安化县黑茶产业发展数据。在第十四届中国茶业经济年会上，安化县获评2018中国茶叶品牌影响力全国十强县（市）和2018中国茶叶百强县并综合排名第四。预计2020年安化黑茶产值可达300亿元，到2025年争取实现产值500亿元。
　　 随着在当今互联网与大数据影响下，茶叶相关产业都在进行全面与加速发展，而利用“互联网+”的模式改变了如今在某部门或企业内部的传统模式，形成了在产业上下游、合营主体之间以最低的成本交流，从而实现茶叶产业资源的优化，提升综合效益的目的。技术落后、经营粗放等严重缺陷又因当地政府的高度重视，安化黑茶也不断形成具有竞争优势与发展潜力。
　　 就当今的大数据环境来看，在这大数据的时代，茶叶市场开始将大数据技术与茶叶销售模式等相结合，不少茶商家开始通过数据化的销售途径推广自己的产品，但不难看出现有的这些技术都不科学，缺乏产业的可持续发展能力，虽有益处但是经不起当今大数据时代不断发展带来的挑战。倘若以传统的安化黑茶产业模式进行生产与销售，在电商销售冲击的今天就难以在市场上具备持久的竞争力。
　　三、“互联网+”与大数据背景下安化黑茶产业发展的问题分析
　　1.商品品牌保护有待增强
　　 因为近年来安化黑茶产业的不断发展，使得“安化黑茶”的知名度不断提升，于是也有了许多假冒品牌的出现，这是许多产业在快速发展中都会存在的一个问题，这对于之前未考虑到品牌保护的“安化黑茶”而言深受其害，甚至出现了侵犯“安化黑茶”注册商标专用权的现象，这种种行为都严重破坏着茶产品的健康发展，为了解决这些问题，成立了安化县茶产业发展领导小组和茶业协会来全面管理，但是由于执行成本过高，且缺乏有效而又全面的管理。部分厂家一味地追求利润最大化，忽视了质量的保证，让假冒伪劣产品有机可乘。这一系列问题都有损于“安化黑茶”产品发展带来的效益与广大消费者合法的权益，故而安化品牌保护有待增强。
　　2.物流系统建设不完善
　　 茶叶产品流通准入门槛较低，大部分地区以茶农和茶场自产自销为主。导致供给侧效率低下，无法将产品高质量高效率地提供给需求侧的消费者。如何利用大数据技术整合茶叶资源，为茶叶产品的供给侧和需求侧创造可互动的平台;如何利用大数据分析在茶产品物流的各个环节最大程度降低成本，这些都是我们需要进一步研究探索的问题。且安化县地形特殊，交通不发达，物流运输需投入大量时间，致使服务质量不高，影响客户的体验。
　　3.缺乏互联网相关人才，未建立完整体系
　　 我国互联网发展较晚，与发达国家还有较大的差距，尤其缺少互联网茶产业的人才、技术和资源。大部分茶企业的信息化程度不高，企业没有意识或者没有能力建设信息化生产管理的服务平台，并且仅通过简单的电商销售模式将线下产品搬到线上，基本没有创建信息化框架体系。线上使用微商等渠道以直销的形式来进行销售，销售渠道十分不规范。缺乏分析思想和网络营销推广的技巧，而网络营销对人才的要求又较高，相关人才稀缺，也是制约“互联网+”网络营销模式的一大问题。
　　四、互联网与大数据的安化黑茶产业发展策略
　　1.创造安化黑茶品牌价值
　　 要鼓励茶农成立代表自身利益的茶产业合作社，提高合作社生产力、管理能力和经营能力，严格落实茶产业合作社产品质量标准，鼓励合作社建立自有茶产品品牌，让茶产业合作社发展壮大起来。创建自有品牌后要加以保护，用法律手段来保护自身的合法权益。与此同时，在创立自身的品牌过程中，也要面对市场，做好相应的调研工作，并做好安化黑茶的一个品牌定位，提出某种或某类主打产品，对其进行推广宣传，进一步上升到安化黑茶产品的品牌塑造，不断获取消费者的好感度，接着就是对该类品牌形象一步步优化，最终产生一个品牌的影响力，也要将销售市场面向国外市场，在国家大力倡导的“一带一路”与经济全球化不断加深的背景下，积极响应相关政策，从而达到提升安化黑茶品牌价值的目的。 　　2.整合安化黑茶销售渠道，降低物流成本
　　 大力推广企业对茶叶进行集中采购并加工出售的流通渠道，这样的流通渠道能够对茶叶资源进行有效的整合，更加有利于茶叶产品的推广销售。而对茶叶资源的整合，则可以借助互联网电商平台来实现，合理地利用电商平台能够缩减渠道商、减少利益链，从而达到茶企、茶商、消费者三方的共赢。再从另一个角度而言，物流成本是流通运输的关键点，推动商贸、供销、邮政、电商互联互通，加强从村到州里的物流体系建设，优化配送路线，利用大数据分析，提高商品配送率，降低茶叶物流成本。从传统的安化黑茶产业模式，发展成结合“互联网+”与大数据技术互动的平台，是安化黑茶产业不断优化发展的终南捷径。
　　3.构建安化黑茶“互联网+”销售体系与大数据平台
　　 运用“互联网+茶产业”模式来发展安化茶叶，大力发展贫困地区的互联网和茶产业。对于没有任何产业基础的贫困地区，首先这些地区在“硬件”上应该逐步健全产业发展基础设施，包括加强道路交通设施建设、产业园和种植区土地规划和建设、物流系统建设、网络设施建设等。“互联网+农业”的宏观环境的构建主要依托与政府的支持。
　　 而安化黑茶大数据平台的构建不仅需要政府部门在资金与政策上的支持，还需要有能力并且拥有高端IT与农业经营背景的骨干企业来建设茶叶大数据平台，而建立这样一个平台也具有一定的风险与难度，需要由简至难，分阶段完成构建。然而建立茶叶大数据平台带来的社会、经济效益是毋庸置疑，无法估量的。茶叶大数据平台架构模型如下图所示：
　　4.引进培育互联网相关专业人才
　　 安化黑茶企业应从制定长期战略规划，可以考虑与在农业工程方面具有较强实力的高校进行合作，定期引进专业人才，加强系统培养。在“软件”上要培育一批爱农业、会网络的互联网农业复合型人才，建立网上茶产品销售平台，利用网络大数据、云计算、物联网逐步实现茶产业的网络化生产管理，建立起“互联网+茶产业”的产业基础。所谓专业人才，应该具备着掌握计算机与网络技术应用的能力，也能快速了解相关产品的基本信息，这样才能更好地为企业与茶农创造经济收益。与此同时，也要引进一些深知网络营销的人才，对安化黑茶产品品牌在互联网中进行推广。这类相关互联网人才更是茶企适应时代潮流转型的关键所在。
　　五、结语
　　 在“互联网+”与大数据技术日益成熟的今天，任何产业只有融入了这些技术的优势，才具备了发展机遇。而安化黑茶作为中国十大名茶之一，有着深厚的地域品牌价值。观察往年来安化黑茶产业发展的数据，不难看出茶商、茶企都开始注重这些技术的利用，其产量产值等都有着明显的增长，但是想要更为科学高效的发展，还需要不断探究，至于如何去探讨正如本文提出的运用“互联网+茶产业”模式来推进传统企业模式与互联网的融合;构建茶叶大数据平台;整合安化黑茶的销售渠道等都是基于互联网与大数据的发展方向，各种细节还需不断商讨优化。
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　　作者簡介：孙国文（1999.03- ），男，汉族，湖南益阳人，湖南财政经济学院，本科在读，研究方向：物流管理;李亮（1999.06- ），男，汉族，湖南常德人，湖南财政经济学院，本科在读，研究方向：物流管理;肖艳娟（1983- ），女，汉族，湖南益阳人，硕士研究生，湖南财政经济学院，助理研究员，研究方向：思想政治教育;邹浩（1986- ），男，汉族，湖南长沙人，博士研究生，湖南财政经济学院，讲师，研究方向：物流与供应链系统优化
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