基于大数据技术的智慧油田发展现状及思考
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[摘 要]目前，我国的智慧油田建设在数字油田的基础上有进一步的发展，智慧油田主要应用了大数据技术，使相关工作人员对油田的管理更加科学和高效。除此之外，利用大数据技术也可以使成本更低，更加安全和高效地提高油气产量，给相关企业带来很好的发展机遇，获得更多的经济利益。加强智慧油田建设，可以促进油田勘探、生产以及管理工作进一步发展和创新，使整个流程更加透明化和高效化。
[关键词]智慧油田;大数据技术;发展;应用
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.10.046
[中图分类号]TE938 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2020）10-00-02
0 引 言
随着时代的不断发展与进步，越来越多的行业应用了先进的信息技术，尤其是大数据分析技术。随着世界油价持续低迷，石油企业的利润也在不断降低。因此，要想更好地节约成本、安全高效地生产油气，就应该采取新的技术和发展方式。智慧油田建设已经成为促进整个石油行业发展的新的机遇，因此相关管理人员应该重视对智慧油田建设，及时改进工作中存在的不足。
1 大数据技术与大数据应用概述
1.1 大数据技术
所谓大数据分析，就是利用互联网技术以及计算机科学技术，经过丰富的渠道以及方法，对数据进行收集、整理，从而形成一个更加完善和科学的数据管理体系。与传统的数据分析相比，大数据有很大的优势。不管是从数据的储存量、数据的结构还是数据分析的方式，大数据技术都已经得到了很大程度发展，比传统的数据分析更加高效和便捷。大数据技术在数据处理的过程中，处理的方法也在不断变化，可以非常快速准确地处理大量数据，其应用更具灵活性。
1.2 大数据的特点
与传统数据处理方式相比，大数据技术更具规模性以及高效性，能够很好地覆盖整个信息发展领域。尤其是大数据处理技术，促进了数据种类的分析以及价值考量，相关行业都应用了大数据技术，得到了很大程度的发展。大数据技术可以处理个别现象的数据，提高数据分析的精准度。同时，大数据分析更加重视事物之间的联系，打破了原有方法的制约。利用大数据，提高了很多行业的资源利用率。
2 基于大数据技术的智慧油田发展现状
随着我国相关技术的不断完善和发展，越来越多的行业都在发展过程中融入了大数据技术。尤其是近几年我国石油行业发展遇到了一些困难，我国人员也对大数据有了更多的需求。在油田数字化以及信息化的发展促进我国智慧油田建设的背景下，智慧油田建设发挥着重要作用。虽然近年来，在油田发展的过程中，应用大数据已经得到了初步发展，但也面临着很多挑战。目前，我国石油数据中心主要分成3个构架，包含集团级数据中心、区域级数据中心、地区公司及数据中心等，在一定程度上说明我国目前的数据中心是比较全面和庞大的。正因如此，在油田中应用大数据技术创建智慧油田是非常有必要的。
3 基于大数据技术的智慧油田发展面临的问题
虽然在发展智慧油田的过程中，我国已经取到了一定成绩。但是不论是从整个油田的信息化程度，还是对数据资源的处理问题，目前智慧油田在发展过程中仍然存在一些问题。①目前，在进行智慧油田管理的过程中，我国相关部门仍然按照原有的划分方式。但是这种模式已经不能满足智慧油田的发展，尤其是一些技术以及管理上的制约，导致很多专业之间没有办法实现资源共享，容易造成信息缺失。②目前，我国现有的油田企业，不论是勘探方面，还是开发方面，所利用的软件大部分都是引用其他公司的。这也就造成了油田的信息化处理平台是比较复杂的，由很多公司的软件系统组装而成，相关软件互通性比较差，甚至很难进行互通。但是由于大数据的智慧油田需要进行大规模的数据准备以及迁移，这样信息处理平台就不能很好地将数据进行无缝连接，这是非常严重的问题。③在勘探过程中，智慧油田需要大量的数据作为支撑。但是在进行测井以及地震数据测量的过程中，选择的仍然是传统的信息技术，这样的技术已经不能满足数据的处理需求。尤其是传统的信息技术，无法对大量数据进行实时合成以及分析，不利于进行相关工作。④由于大数据需要通过服务器和存储设施进行数据收集以及分析，且大多数的企业信息管理体系都会由于利用大数据技术而产生变化。正因如此，要想使企业能够更好地发展，就应该加强系统建设，从而能让系统可以解决更多的数据问题。但是目前仍然有很多油田公司的系统，还不能处理更多的数据，需要对这些设备进行更新。⑤虽然智慧油田的建设主要依靠高科技技术，但是归根结底还需要人的操作，因此，还要加强对人的培养。尤其是智慧油田建设面临的问题更加复杂，需要更多的专业人才进行工作。这些人才不仅要懂得石油知识，同时也应该掌握最基本的高科技的使用方法。总而言之，为了油田企业更好发展，人才培养是必不可少的。
4 大数据背景下的智慧油田发展趋势
由于大数据技术在油田发展中的应用，导致相关油田需要面临的数据量非常大。因此要想使油田更好发展，就需要及时更新数据处理问题，只有这样才能真正满足智慧油田的数据化需求。因此，智慧油田就是我国油田发展的机遇。相关管理人员需要运用更加先进的管理方式以及信息技术建立智慧油田，使整个油田开发过程都能够实现智能化的工作，极大提高了工作效率及质量。尤其是智慧油田在一定程度上也是我国技术发展的必要需求。
在油田生产的过程中，利用云计算技术以及物联网技术，可以非常高效地将网络系统以及传感设备应用到井下计量间等油田油区的各个地方，从而能够更好地对油气站库、油气藏等资产进行动态监测，使工作人员及时解决这些部位出现的问题。人员以及设备之间的信息交流也可以通过物聯网技术实现，从而使整个油田生产过程更加智能化，对油田的生产有很大促进作用。 目前，在國际上比较成功的智慧油田开发公司是挪威的一家石油公司，这家公司通过与BIM公司进行合作，创建了全新的业务模式，极大地促进了整个企业发展。通过运用更多先进的科学技术，在一定程度上使智慧油田的运行效果更佳。因此，我国的油田公司可以借鉴这种具有比较大创新的模式，为我国油田发展提供一个新的发展方向。在我国智慧油田建设过程中，新疆油田公司的发展比较早，早在2008年，新疆油田公司就已经初步建立起智慧油田的发展模式。因此，我国其他油田公司可以借鉴这种发展方式，通过建立智慧油田，实现对油田的智能化管理，从而利用信息技术发展油田行业。
5 大数据技术在石油行业中的应用
目前，在石油行业中采取大数据分析主要是进行大量数据处理，对石油开采过程中产生的大量数据进行深度分析，使相关人员快速发现石油，降低在开采石油过程中的危险性。
5.1 勘探
通过运用大数据技术，可以很好地对数据进行全面处理。比如采取模式识别的方法，可以在地震采集过程中取得一个更加全面的数据集，相关专家就可以通过识别这些数据更加科学地指导地质勘探工作。
5.2 开发
大数据技术可以帮助相关人员进行石油天然气公司的评估。尤其是相关企业在涉及地理空间信息以及油气信息报道方面，涉及了非常多的数据以及信息，利用大数据技术可以更加智能化地开发油气水井，加强整个企业的综合实力，提高相关企业的行业竞争力。
5.3 钻井
大数据分析不仅可以进行油田最基本的监控以及报道，同时通过大数据技术也可以实时监测钻井数据，如果发现数据异常，那么工作人员也能及时进行处理，避免更大损失出现。
5.4 生产作业
很多石油公司都希望能够提高采收率，但是如果仅仅依靠传统的数据处理方法，是很难达到最佳需求的。大数据技术可以同时使用地震钻井和生产数据，将地底储存的数据变化情况实时发送给工作人员，工作人员可以通过分析这些数据不断改善相关方法。
5.5 维护
对于一个油田公司来说，进行预测性维护也是非常重要的。但是在实际发展的过程中，公司相关管理人员并没有重视预测性维护的重要性，对于其的关注也不够高。在上游生产的过程中，如果能够应用大数据技术，就可以综合将储层中的压力、体积和温度相关数据进行分析，那么预测不仅可以更加方便，同时结果也会更加正确。不仅是上游输油管道，还有中游输油管道，都可以利用大数据进行分析。尤其是在油田生产的过程中，安全的环境是非常重要的，因此利用大数据技术进行油田维护是非常必要的。
6 结 语
虽然智慧油田建设还处于初级发展阶段，但是智慧油田的发展速度是非常快的。正因如此，相关管理人员应该重视大数据技术的发展，重视智慧油田建设。同时，也应该提高对相关高科技发展的掌握程度。更重要的是，相关油田企业应该加强对工作人员的素质培养，从而可以让工作人员更好地进行相关工作，促进智慧油田发展。
主要参考文献
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