基于大数据技术的高校图书馆服务优化研究

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　　关键词：大数据;高校图书馆;服务创新;优化策略
　　摘要：信息时代，大数据应用优势更加明显，大数据支持下的高校图书馆实现了数据资源网络体系的有效建构，建立了图书馆数据存储与共享服务中心，能够更好地服务高校师生。文章主要就大数据技术支持下的高校图书馆服务创新优化进行了探讨，以期为大数据背景下的图书馆创新发展提供借鉴和参考。
　　中图分类号：G258.6文献标识码：A文章编号：1003-1588（2019）07-0067-02
　　图书馆创新发展的信息化趋向越来越明显，电子图书资源占比加大，信息管理及服务系统得到广泛应用，高校图书馆服务在信息技术的辅助下更具人文特色。作为高校文化建设的主阵地，高校图书馆加强信息技术特别是大数据技术的应用，必将带来图书查询、借阅及管理的高效化和便捷化。
　　1大数据技术的定义及四大特征
　　大数据没有统一的定义，但大家公认它是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合。基于云计算的服务理念，大数据技术可促进数据资源的整合与共享。大数据具有四大显著特征：一是数据量大。信息时代信息传播迅速，信息量激增，电脑、传感器、移动网络等每时每刻都会产生大量的数据。二是数据种类多。大数据类型多种多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等，其中非结构化数据占比逐年提升。三是数据实时分析。大数据在云计算技术的辅助下实现了数据的快速整合与分析，并能基于云计算的架构平台进行数据的高效、集中处理。四是数据价值密度低。
　　2大数据技术对高校图书馆服务的影响
　　2.1引发图书馆资源管理体系的变革
　　传统高校图书馆管理模式主要依靠人工，以人工管理为主，以适当的机器管理为辅助。而大数据技术在高校图书馆的应用凸显了机器管理的优势，图书馆利用先进的RFID技术、物联网技术、智能分析技术等，可满足读者借还的非接触即时性要求。针对图书馆馆藏资源整理需要，大数据技术运用数据集成、中间件和智能分析技术，使异构数据库间的数据交流成为可能，可以达到联合检索的目的。高校图书馆利用大数据技术对读者相关数据进行分析，检索高频课题类目，可带来检索的高效和高质，带动图书馆资源管理体系的变革和优化，提升读者的满意度。
　　2.2大数据技术将拓展读者服务渠道
　　传统的高校图书馆服务模式需要读者进入图书馆才能享受参考咨询、借阅指导、信息检索等服务。而在信息时代，高校图书馆数字化轉型倾向更加明显，实体图书馆的服务模式正向虚拟图书馆服务模式转变。不需要进馆，也不受时间的限制，高校师生就可以基于自身实际，随时随地地查阅信息、检索图书、在线交流、获得参考咨询指导等，全开放、无限制成为高校图书馆创新服务的新亮点。读者利用图书馆的积极性不断提高，也实现了自身主体能动性的发挥。
　　3大数据在高校图书馆服务中的应用优势
　　大数据技术在高校图书馆的创新应用主要包括发现网页组织结构和链接关系中的有效信息，基于页面进行分类与聚类处理，加强网页信息的分析和价值筛选，不断优化检索方式，指导网站建设。在具体的应用过程中，高校图书馆馆员可利用大数据技术进行文献资源的组织，描述其特征并做好标记，用简洁的形式对文档内容进行描述，实现大量信息资源的精准归类。大数据技术会自动捕捉并采集整理信息数据，筛选信息源，并在确定信息源后根据模型算法确定搜索路径，自动优选最佳搜索路径，按逻辑自动组织搜索关键词。
　　3.1数据整合处理方面的应用优势
　　高校图书馆作为高校文献信息资源的集散地，其对数据有着自身的处理要求和方式。大数据技术发挥数据整合优势，加强图书馆借阅数据的分析，可以为高校图书馆的馆藏优化和借阅服务指导提供信息参考。针对学生浏览和借阅量大的书籍，高校图书馆可以增加采购数量;分析社科类书籍和文学类书籍的借阅情况，高校图书馆可以在书籍采购及编目时有所侧重。
　　3.2用户挖掘与发展中的应用优势
　　用户资源管理是现代图书馆资源管理的核心内容，奠定了高校图书馆读者个性化服务的基础，而用户挖掘与管理需要大数据的支持。大数据技术作为深层次的数据分析方法，通过整合分析大量的用户数据，可以找到反映用户属性特征和信息行为特征的有价值的信息，为图书馆用户资源管理提供有效指导。针对信息集中点，图书馆可以进行用户访问模式的深挖掘，基于用户访问文档的超链接明确用户的阅读兴趣点。同时，综合运用关联性法则和聚类方法开发新的用户，针对用户个性化需求提供定制信息服务，可以使高校图书馆的用户服务更加精准。
　　3.3在读者参考咨询中的应用价值
　　大数据技术在高校图书馆读者参考咨询服务中也有很高的应用价值。传统的图书馆参考咨询多是读者与管理员进行面对面的交流，读者咨询人数多，管理人员工作压力大。电话咨询和QQ在线咨询也要求管理人员工作时间在岗，读者咨询时必须由管理人员即时做出应答或处理。大数据技术在读者参考咨询服务中的应用价值在于其可以分析近期读者参考咨询的热点问题、聚焦常见和高频问题，形成完善的解决方案，并实现集中发布、集中解答。
　　3.4数字资源服务中的应用价值
　　数字资源近年来在高校图书馆馆藏资源中的占比提升，而很多读者反映他们在面对繁复的数字信息资源时无从下手，不知道如何找到有价值的、符合自身需求的信息。图书馆数字资源服务的步骤和流程也比较烦琐，图书馆工作人员需要将购买的数字资源进行处理和整合，读者根据提示链接进行数字资源的提取。信息时代，数字资源更新快、数量多，高校师生需要花费大量的时间进行筛选，影响了他们检索与利用数字资源的积极性。而大数据技术在这方面的应用优势十分明显，图书馆管理人员可以基于高校师生近期数字资源的访问记录，基于他们借阅文献的历史记录，明确高校师生关注数字资源的焦点与范围，从而在其登录图书馆网站时推荐适合他们的数字资源。 　　3.5精品图书推荐中的应用优势
　　传统高校图书馆的服务模式比较被动，读者个性化需求的满足要求高校图书馆变被动服务为主动服务，协调读者、图书馆及出版社的关系，做好图书信息的及时推送。当前，高校图书馆基于大数据技术可以实现非个性化和个性化的推荐。非个性化推荐就是高校图书馆面向广大高校师生推送相同的图书信息，适应于月度畅销书籍的推荐、月或季度访问量前三名的图书推荐等;而个性化推荐则会考虑读者的兴趣爱好，确保阅读推荐书目与其阅读爱好相匹配。高校图书馆利用大数据技术对读者的历史借阅数据和文献数据进行对比分析，可获知读者的潜在信息需求，使信息推送更能满足读者的要求。
　　4大数据时代高校图书馆创新发展趋势
　　4.1智能化发展
　　人工智能技术的创新发展意味着大数据支持下的高校图书馆服务也将呈现智能化的新特点。一方面，高校图书馆借助大数据技术进行信息的收集、整理与汇总分析，体现了技术的创新，带有人工智能化发展的印记。智能化技术可实现海量数据资源的获取，大大节省了人力和物力，而节省下来的人力和物力也可以转化为智能技术创新研发的支持力量，形成良性循环，推动高校图书馆服务的智能化发展。另一方面，高校图书馆利用大数据技术可以实现用户结构化和非结构化数据的挖掘与分析，为图书馆的智能化决策提供参考。此外，高校图书馆基于大数据技术的创新应用能够实现知识从单个主体向多个主体的传播，促进隐性知识向显性知识的转变，带动知识的新发现和深挖掘。
　　4.2交互性增强
　　虽然高校图书馆已经与用户建立了有效互动，但互动局限于线性互动，互动程度不高。而基于大数据技术的应用优势，高校图书馆服务的交互性增强。云计算技术提供了统一的虚拟服务平台，高校师生可以在该平台的支持下与其他读者和图书馆员等进行积极互动，互动的双向性也为高校图书馆馆员的工作提供了便利，图书馆员可以通过“云”进行大数据分析，重点分析图书流向和读者行为等，实现服务的多向交互。通过多向交互，高校图书馆可以把众多用户的隐性知识显性化，从而使个人知识转化为群体知识。
　　4.3对象多元化
　　传统高校图书馆的服务对象被狭义地定位于读者，也就是广大高校师生，而大数据技术支持下的高校图书馆服务对象不再是单一的读者，在进行用户信息数据的挖掘与分析时，高校师生也为图书馆员管理提供了多元的信息支持。大数据技术的支持实现了图书馆之间的数据交换、数据协作、MARC数据转换、FRBR协作、图书馆联合编目等，实现了书目信息的共建共享。信息资源提供者还可以提供注册服务、新资源发布服务。总之，在大数据技术的支持下，高校图书馆的服务对象更加多元。
　　5结语
　　信息时代，智能发展的趋势不可逆转，大数据技术在高校图书馆服务中的优势更为明显。基于时代趋势，高校图书馆必须做好大数据应用特点和优势的分析，认识到大数据技术对图书馆的创新影响，并明确其未来发展方向，科学制定高校图书馆的创新发展策略。
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　　（编校：崔萌）
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