矿山机电设备故障诊断技术与管理措施探讨

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　　摘要：随着我国矿山开采工作的不断推进，机电设备作为我国露天矿山施工过程中不容忽视的重要组成部分之一，矿山机电设备的运行稳定性就成为了备受人们关注的核心问题。尤其是近几年，在科学技术发展的今天，矿山机电设备运行中常见的故障问题也越发的为人们所关注，如何针对这些矿山机电设备故障进行精確的诊断，最大程度上提升有关矿山机电设备管理的质量，就成为了现阶段迫在眉睫需要解决的问题之一。由此，本文拟通过对我国现阶段矿山机电设备故障诊断的实际技术进行阐述、分析，从而探究相应的管理举措，希望能够对未来矿山机电设备的运行做出帮助。
　　关键词：矿山;机电设备;故障诊断技术;管理措施
　　中图分类号：TU85 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2020）04-0-02
　　前言
　　随着时代的发展变革，矿山生产作为我国社会生产中比较重要的支柱性产业，矿山生产的发展也在一定程度上影响着我国经济的发展。近几年，越来越多的研究者们将研究的侧重集中在矿山生产环节，而矿山机电设备作为实际矿山生产过程中不可或缺的重要部分之一，矿山机电设备的运行情况也会在一定程度上对矿山生产工作的开展造成隐患[1]，所以，针对矿山机电设备的故障诊断技术就逐渐成为了备受人们关注的问题之一，如何科学的开展矿山机电设备故障诊断技术，最大程度上提升对矿山机电设备的管理效果，就成为了现阶段迫在眉睫需要解决的问题之一[2]。
　　一、矿山机电设备故障诊断技术的概述 ; ;
　　1.矿山机电设备故障诊断技术的内容
　　纵观我国以往露天矿山施工环节的矿山机电设备故障诊断技术来说，通常情况下这一技术大都由矿山数据搜集环节、数据处理环节、数据建模环节、数据分析环节以及故障预测运行环节这五个部分共同组
　　成[3]。首先，就数据搜集环节来说，这一环节是矿山机电设备故障诊断技术开展的根本，只有针对生产中各设备的数据予以搜集，才能够为后续的数据处理、分析奠定基础;其次，就数据处理环节而言，由于搜集到的数据类型、表现方式比较复杂，对于很多矿山机电设备来说都不具备对直接数据的识别能力，所以，在故障的诊断环节就需要针对已经搜集的数据进行处理，以便这些数据能够更好的被应用在实际的故障诊断过程中去[4];就数据建模环节而言，通常情况下是这一故障诊断技术中比较重要的阶段，在这一阶段中通过构建数字模型的方式能够将矿山机电设备运行过程中可能存在的问题、隐患呈现在矿山机电设备管理人员的面前，从而指导后续相关管理、维护工作的开展;就数据分析环节而言，在完成了有关数据的搜集、处理以及建模之后，这一故障诊断技术的应用就可以针对已经搜集到的数据进行分析、辨别，通过与正常运行参数进行对比的方式标记矿山机电设备运行过程中可能会存在的故障风险，呈现在管理者们面前，为后续相关矿山机电设备管理工作的开展提供帮助[5];最后，便是数据预测运行环节，就这一环节，这一技术可以通过预测运行的方式估量矿山机电设备能够延续的使用寿命，从而指导相关矿山机电设备故障诊断、管理工作，避免因设备损坏对后续露天矿山的生产造成影响。
　　2.矿山机电设备故障的特征
　　纵观以往的矿山施工来说，由于地域施工情况的影响导致在实际的矿山生产过程中，长时间的高负荷运行和恶劣工作环境是造成矿山机电设备比较容易出现故障的原因之一，所以，在实际的矿山生产过程中，为了保障矿山机电设备的正常运行，针对这一设备的实际运行情况开展定期维修和保养工作已然成为了实际矿山施工过程中不可忽视的重要部分[6]。就以往矿山机电设备运行过程中的常见故障来看，由于露天矿山施工过程中可能会对矿山机电设备运行情况造成影响的因素有很多，所以，这一故障大都源自矿山机电设备零部件的老化、磨损等问题，并在实际的生产过程中很难及时发现，从而对后续的矿山生产埋下了安全隐患。
　　二、矿山机电设备故障诊断技术的原理
　　就目前我国露天矿山机电设备故障诊断技术的研究，笔者发现这一技术的应用原理大都集中表现在如下五个方面：
　　首先，需要具备一定收集信息的能力。一般情况下，就矿山机电设备的故障诊断技术来说，一般都需要在技术应用前通过搭载各类型传感装置的方式，将设备运行过程中相关数据搜集并储备到设备中，以便后续管理者更好的针对数据及时发现设备运行过程中可能会存在的设备隐患。
　　其次，需要具备一定对数据识别和分析的能力。对于数据的识别和分析能力是开展后续相关数据处理的根本所在，由此，在未来的矿山机电设备故障数据的诊断过程中，就需要针对设备中各种运行的参数、数据进行综合性的比对，通过划定数据区间的方式来实现对故障原因和故障源头的调查。
　　第三，需要具备一定对数据的处理能力。就实际的矿山机电设备故障诊断来看，有关数据的处理是实际故障诊断过程中最为重要的环节，通过这一信息处理技术的应用不仅仅能够针对所搜集到的有用数据进行甄别，同时也能够通过这些数据的应用将设备的故障、问题呈现在维护工作者们的面前，以此提升后续故障诊断的精准程度，为实现后续矿山机电设备的故障诊断奠定基础。
　　第四，需要具备一定的预测能力。在完成了有关矿山机电设备故障数据的分析之后，一般情况下也需要通过这一技术的应用对设备能够持续运行的时间进行估量，从而帮助管理者们尽早的针对矿山机电设备进行预处理，以期能够最大程度上降低设备故障对后续矿山机电设备的应用造成影响。
　　最后，通过对数据的上述处理，需要这一技术具备一定的数据建模能力。就以往的矿山机电设备故障诊断技术来看，只有具备了针对数据建模的能力，才能够通过图形的方式实现对故障的准确诊断，并对故障的周期予以展露，从而帮助维护工作者们通过这一数据模型的应用最大程度上实现对矿山机电设备的监控、管理目标，为后续实现矿山机电设备在矿山生产中的积极作用奠定夯实的基础。
　　三、矿山机电设备故障诊断过程中常见的技术
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