老年人智能机使用、成瘾现状及认知功能研究
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摘要:为了探讨老年人手机使用现状及手机成瘾与认知功能之间的关系。采用问卷法对唐山市内某老年大学的175名老年人进行了调查,调查结果显示:老年人使用手机以传统电话或即时通讯为主,使用功能逐渐多元化;老年人手机成瘾率16%,成瘾分数显著低于常模水平(p<0.01);手机成瘾越严重,言语记忆越差(p<0.01),视觉空间记忆(p<0.01)和注意力分数(p<0.01)明显偏高。希望家庭和社会及相关部门在平时的生活中注意帮助老年人学习多样化使用智能手机,并鼓励其适度接触科技新产品。
关键词:老年人 智能手机 手机使用现状 手机成瘾 认知功能
中图分类号:G645 文献标识码:A 文章编号:1009-5349(2020)10-0038-03
全国老龄工作委员会办公室,中国老龄协会2019年编印的《奋进中的中国老龄事业》数据显示,2035年前后,中国老年人口占總人口的比例将超过1/4,2050年前后将超过1/3,人口老龄化程度持续加深。如何使老年人健康幸福地度过晚年生活,值得全社会关注。智能手机作为信息时代的产物,在日常学习娱乐中扮演了重要角色,也正在融入老年人的生活。2018年腾讯发布的《老年用户移动互联网报告》显示,国内老年网民数量已经高达8028万,占老年人口比例20%,且在近五年来,老年人触网速度是整体移动互联网普及速度的1.6倍,老年人正在用智能手机拥抱移动互联网生活。一些人对于老年人使用智能手机存在担忧,认为可能会造成手机成瘾、影响老年人的正常生活,或者遭到电信诈骗,产生财产损失等。近年来的研究发现,智能手机会给老年人带来积极影响。Stern等人在2011年实验中发现,使用电子设备操作视频游戏与老年人视觉空间能力、加工速度及注意力控制等认知功能呈显著正相关[1]。Whitlock等人在2012年实验发现,对于认知功能本来就较差的老年人来说,视频游戏对认知功能的改善效果更显著[2]。Allaire等人2013年的调查发现,无论是经常还是偶尔玩手机游戏的老年人,都报告了更低的消极情感和抑郁状态[3]。
本研究对唐山市开滦老年大学的老年人进行现状调查,主要调查老年人的手机使用现状、手机成瘾现状、认知功能现状及手机成瘾与认知功能的关系。
一、对象与方法
1.研究对象
采用随机抽样方法对唐山市某老年大学的老人进行调查,共发放问卷200份,回收有效问卷175份,有效率87.5%。被试平均年龄为63.81±4.25岁,其中男性31人(17.7%),女性144人(82.3%)。
2.研究方法
自制手机使用调查表:自制调查表,了解老年人的手机持有情况和手机使用情况。
多元认知能力自评量表(MASQ):Seidenberg等于1994年开发多元认知能力量表(Multiple Ability Self-Report Questionnaire,MASQ)。MASQ包括五个维度:语言、视知觉功能、言语记忆、视觉空间记忆和注意力,共38个条目,采用Likert5级评分法。整个量表得分为各条目得分之和,分数越高代表认知功能损伤越严重。Seidenberg等研究显示量表信效度良好,量表的内部一致性信度Cronbach’α系数为0.92,重测信度为0.71。李苗苗等人于2017年对MASQ进行翻译回译和文化调试,形成中文版MASQ,量表的Cronbach’α系数为0.948,重测信度为0.960[4]。
智能手机成瘾量表(SAS):Kwon等人2013年依据韩国版网络成瘾量表及智能手机的功能特性编制了第一个智能手机成瘾量表(smartphone addiction scale,SAS)。SAS包括六个维度:日常生活干扰、积极期待、戒断症状、网络关系、过度使用、耐受性,共33个条目,采用Likert6点计分,从“强烈不同意”到“强烈同意”,量表内部一致性信度Cronbach’α系数为0.967[5][6]。
3.统计处理
对数据进行初步筛选,删除无效问卷后,建立数据库,使用SPSS17.0统计分析软件对数据进行分析。本研究主要使用Pearson相关分析,方差分析,t检验,校验水准α=0.05。
二、结果与分析
1.手机使用现状
采用描述性统计方法,对老人年手机使用现状进行分析,该老年大学老年人手机持有率为100%,其中智能手机持有率为98.3%,手机使用情况普遍;手机由自己购买的占48.6%,由子女或儿孙购买的占40.0%,有8.6%的由伴侣购买,有2.9%的由其他亲属购买;问卷调查结果显示,60.6%的老年人更换时间在2年及以上,32.0%的老年人更换时间在1—2年之间,7.4%的老人低于1年,更换频率低;在手机更换原因方面,最主要的原因是功能无法满足,占40.6%,手机损坏占30.9%,有新款式更换的占24.6%,手机被盗或丢失占4.0%;手机价位在1000元以上占77.7%,500—1000元占11.4%,低于500元占2.3%,其中有8.0%的老人并不清楚自己手机的价格;使用手机时间多集中在1—3小时和3—5小时,分别占40.6%和25.7%。有21.7%的老人使用时间在5小时以上;手机联系人状况中,常用联系人先后顺序排名为,子女(70.9%)/曾经的同事(63.4%)/伴侣(45.7%)/亲戚(41.7%)/儿孙(4.6%)。
手机功能的使用现状调查显示:老年人使用手机打电话的占69.14%;浏览新闻资讯和拍照并列第二,均占61.14%;使用即时通讯工具如微信/QQ等的占54.29%。除此之外,听音乐/相声/评书的占38.29%,看快手、抖音小视频的占21.14%,看电子书的占19.43%,打游戏的占14.29%,看电视剧或电影的占10.29%,见图1。
2.手机成瘾现状
手机成瘾各维度平均分如表1,成瘾总平均分为100.79。Kwon根据DSM-IV诊断标准,符合手机依赖的被试平均分数为134.42分。据此判断本研究中28人被判断为手机成瘾,手机成瘾率达16%。成瘾总分低于常模水平(m=110.02),且差异具有统计学意义(t=-3.80,p<0.01)。
一般人口学资料中,不同子女情况、婚姻状况、出生地点、文化程度的手机成瘾分数无显著性差异(p>0.05),而女性的手机成瘾得分明显高于男性,且差异具有统计学意义(p<0.05),见表2。
3.手机成瘾与认知能力的关系
运用Pearson积差相关对老年人手机成瘾与认知能力之间的关系进行探讨,成瘾总分与言语记忆、视觉空间记忆和注意力之间相关系数分别为0.207,-0.280,-0.199,且均达到显著性水平,见表3。
三、讨论
1.老年人日常使用手机现状
根据以上结果可知,智能手机在老年群体中使用已经非常普遍;使用功能仍以通讯为主,包括传統的打电话和新型的微信等即时通讯;其他软件应用以学习娱乐为主,包括浏览新闻资讯、拍照、听音乐相声、看小视频、看电子书、打游戏、看电视剧等;使用时间大部分会控制在5个小时以内。以往调查表明,超过70%的老年人每次上网时间在3小时以内,主要使用功能是浏览新闻、接发电子邮件、收听下载音乐和在线阅读网络版报纸,很少参与论坛讨论、结交虚拟朋友或网络创业等[7]。与以往调查相比,老年人使用手机时间有一定的增加,使用手机软件范围扩大,但大多数生活软件没有得到合理利用。研究表明,超过半数的老年人基本不使用打车软件、手机炒股、图片编辑、手机购物、手机银行、手机生活、手机游戏等功能,主要原因是不了解信息技术功能,无法掌握信息技术操作方法[8]。应该对老年人进行适当的信息化教育,使其对手机有更多的了解和使用。
2.老年人手机成瘾的总体情况
手机成瘾总分在性别上有显著差异,且女性高于男性。进一步分析发现,具体维度为成瘾耐受性女性显著高于男性,这一结论与大多数研究学者的调查结果一致。以往研究表明,女性在网络依赖总分及四个因子上依赖程度得分均高于男生,差异具有统计学意义[9]。女性高师生在网络成瘾耐受性因子上显著高于男性高师生[10]。不同于其他成瘾类型,在手机成瘾方面,女性更应该提高警惕。本次研究结果显示,老年人成瘾率为16%,成瘾总分显著低于常模水平,说明老年人使用手机成瘾风险较低。
3.手机成瘾与老年人认知能力的关系
本研究发现,手机成瘾总分与认知能力言语记忆成显著正相关,即手机成瘾越严重,言语记忆越差。这可能是由于老年人面对手机所呈现的直观的场景,只需要通过眼睛和耳朵,缺少语言的表达。同时,对手机的过度使用会导致老年人与其他人交流变少,导致了语言能力的降低。以往研究表明,使用互联网能有效防止认知能力的下降,特别是选择性注意和记忆力[11]。本次研究进一步证实了以往的研究结果,手机成瘾总分与视觉空间记忆、注意力成显著正相关,即手机成瘾越严重,视觉空间记忆和注意力会得到显著提高。
四、结语
综上所述,老年人使用手机目前仍然以打电话或即时通讯为主,使用手机软件逐渐走向多元化。使用手机频率高的老年人视觉空间记忆、注意力水平较高。因此,家庭和社会及相关部门应注意帮助老年人学习多样化使用智能手机,并鼓励其适度接触科技新产品。
参考文献:
[1]Stern Y ,Blumen H M ,Rich L W ,et al.Space Fortress game training and executive control in older adults: A pilot intervention[J].Aging,Neuropsychology,and Cognition,2011,18(6):653-677.
[2]Wiemeyer J ,Kliem A .Serious games in prevention and rehabilitation—a new panacea for elderly people?[J].European Review of Aging & Physical Activity,2012,9(1):41-50.
[3]Allaire,Jason C,McLaughlin,Anne Collins,Trujillo,Amanda,等.Successful aging through digital games: Socioemotional differences between older adult gamers and Non-gamers[J].Computers in Human Behavior,29(4):1302-1306.
[4] 李苗苗,高蕾,张晓翠,等.中文版多元认知能力自评量表的信效度检验[J].中国康复医学,2017(11):1236-1240+1260.
[5]Lin,Yu-Hsuan,Chang,Li-Ren,Lee,Yang-Han.Development and Validation of the Smartphone Addiction Inventory (SPAI)[J].Plos One,2014,9(6):e98312.
[6]Kwon M,Lee J Y,Won W Y,et al.Development and validation of a smartphone add scale(SAS)[J].PloS one,2013,8(2):e56936
[7]吴信训,丁卓菁.新媒体优化老年群体生活方式的前景探索:以上海城市老龄群体的新媒体使用情况调查为例[J].新闻记者,2011(3):67-71.
[8]方之瑜.智慧城市背景下老年群体信息技术现状与能力培养[J].中国电化教育,2018,373(2):73-78.
[9]刘洋,闫春平,谢仁文.某医学院校1~3年级大学生网络依赖现状研究[J].现代预防医学,2014,41(4):681-683.
[10]谢芳,曹雪琴.高师生网络依赖调查[J].现代交际,2015(7):135-136.
许肇然,胡安安,黄丽华.国内外老年人互联网使用行为研究述评[J].图书情报工作,2017(20).
[11]耿协鑫,周宗奎,魏华.视频游戏对成功老龄化的影响[J].心理科学进展,2014,22(2):295-303.
责任编辑:孙瑶
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