边缘计算技术在安防行业的发展及应用

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　　摘   要：边缘计算是一种在靠近物或数据源头，就近提供边缘智能服务的开放性平台，边缘计算技术的应用早于云计算，在许多方面的优势较云计算更加明显，也应用于多个行业中，起到了积极作用。早期的边缘计算技术应用于视频监控领域，随着信息技术、人工智能的不断发展，边缘计算技术已经能够在多个领域发挥重要作用。文章主要从安防行业中的边缘计算技术的发展入手，探讨边缘计算技术在安防行业的应用与未来发展趋势。
　　关键词：边缘计算技术;安防行业;应用
　　边缘计算技术与云计算不同，在信息的获取与处理上更加及时，不需要将所有的信息传输到云端中心处理后再反馈处理信息，能够在物与数据的源头进行信息的处理，并将有效地信息直接传输，解决了信息处理及时性不高的问题，也提高了处理效率。除此之外，边缘计算技术受到信息技术水平、人工智能计算水平的优势影响，结合不同技术优势，能够更好地减少信息流动过程中数据流量的损耗，同时也保障了信息的安全性。在安防行业中，边缘计算技术能够起到较多积极作用，从及时性、科学性与准确性各个方面提供保障[1]。
　　1    边缘计算技术在安防行业的发展
　　安防行业是基于现代社会安全需求应运而生的产业，其建立在高科技手段的技防基础之上，形成安全防范系统，主要包含视频监控、报警器、防盗门禁等。边缘计算技术是安防行业发展的重要基础，其以科技手段的不断发展为安防行业提供更多的保障，可以根据时代变化将边缘计算技术在安防行业的发展划分为3个阶段。
　　1.1  视频编码与加密技术阶段
　　安防行业最初是以视频监控为主，通过视频监控发挥着安全防护的重要作用，不断推进视频监控向数字化时代过渡。但在早期的视频监控环境中，视频数据较大是视频数据传输的最大问题，海量的视频数据需要得到压缩才能够实现数据的传输与流动，并且为了能够提高视频的清晰度，还需要进一步的压缩与处理。边缘计算技术便起到了很好的数据处理效果，在视频数据产生的第一时间进行了数据源头的压缩处理，很好地推动视频监控向着数字化发展。同时，视频监控数据在压缩处理与传输过程中部分对于隐私性与安全性要求较高，边缘计算技术能够通过数据的加密保障数据的安全性。
　　通过边缘计算技术在视频编码与加密中的高效利用，安防行业在视频监控领域上的发展得到了更进一步的升级，不仅提高了安防行业视频监控的清晰度，也直接强化了安防行业视频监控领域被人们关注与认可，这是安防行业在边缘计算技术应用下的第一次升级，取得了积极的成果。
　　1.2  分析算法结合阶段
　　随着社会需求与安防行业发展需求的不断扩大，边缘计算技术很好地融合了信息技术的优势，从视频监控、信息处理、信息存储等功能中得到了很好的提高，应用在更多地视频设备中。当前许多视频监控设备都具有自动数据处理的功能，但在数据处理及时性与准确性的控制上还需要加强数据处理及时性。边缘计算技术很好地做到了这项要求，其相对比云计算需要将所有信息传送回数据处理系统处理后反馈数据信息来得更加及时，很好地提高了安防效率。
　　通过边缘计算技术与信息技术的优势融合，能够提高视频监控设备或数字化、智能化设备的信息采集与处理效率，这在安防行业中是一项较大的发展，推动着安防行业起到源头“防御”的作用，也提高了安防行业在信息处理上的精確度与高效性，使得人们更加关注与信赖安防设备在日常生活中的实际作用，更促使着安防设备走向更大的平台，用于更多不同的行业中。
　　1.3  人工智能算法融合阶段
　　边缘计算技术在信息技术与人工智能技术优势发展的社会趋势下也很好地融合了各种技术优势，在安防行业中发挥着重要作用。近些年来，深度学习在人工神经网络优化方面获得了较大的突破，边缘计算中融合人工智能算法减轻了对于系统的消耗，并且在技术手段不断成熟与优化的过程中，人工智能算法已经能够以芯片形式应用于多个方面，边缘计算技术中也融合了人工智能设备，对于数据的处理更加简便与快速[2]。人工智能一直是科学技术发展中的重点，在人工智能领域进行的发明也备受关注，其通过智能化与自动化的升级不断促进产品优势的发展，边缘计算技术与人工智能技术的融合与应用为安防行业提高了技术水平，使得安防设备不再只是数据的处理与反馈中心，而是成了具备系统性的安全防护的设备体系，能够通过数据的自我反应进行某些自动化行为的反馈，这极大便利了安防行业的人防与技防工作，很好地提高了安防行业科技化水平。
　　2    边缘计算技术在安防行业的应用
　　早期的边缘计算技术应用于安防行业中很好地缓解了流量压力并有效地保障了数据安全性，给安防行业的发展提供了巨大的优势。安防行业也合理应用边缘计算技术与信息技术、人工智能技术等进行技术的融合与升级，不断推动着行业的优势发展。在视频监控领域中，边缘计算技术很好地解决了视频数据传输困难的情况，较好地提高了视频数据的处理质量，给视频监控的发展提供巨大推动力。这是早期安防行业以边缘计算技术的应用得到了最有利的发展方式，而后，在多种计算算法应用于边缘计算中时，边缘计算技术发挥了更多的技术优势，能够应用于更多的设备与安防领域中去。例如在交通行业中使用的卡口设备，能够智能化识别车辆的车牌，对于车辆是否有闯红灯等违规现象进行智能化检测。这要求设备对于信息的识别、处理与传送具有较快的速度，能够在数据采集后第一时间得到数据的反馈。
　　传统的安防行业中很难有较好的数据处理效率，一般需要通过数据的集中反馈后才进行集中处理，而在这种效率较低的数据信息处理过程中，已经难以达到车辆拦截的效果了。边缘计算技术在结合多种计算算法中很好地起到了提高数据的计算与反馈效果，数据处理效率大大提高，这给车辆识别技术提供了较大的便利，也促进着安防行业在交通领域的优势发展。边缘计算技术在分析算法上还具有许多不同的优势，例如其能够自动化的检测进入工地但没有佩戴安全帽的工人，并发出警报提醒，或者对进行监控区域的人发出警报提醒等，这都很好地利用了边缘计算技术的优势，推动着安防行业的发展，促使安防行业能够运用于多个领域与不同的行业之中，大大提高了安防设备的使用率，提高了行业发展效益。 　　现代化视频监控技术中，边缘计算技术结合人工智能算法能够直接对视频中的人脸数据进行解析，将数据传输于数据中心自动匹配，很好地减轻了云计算过程中视频数据全面传输造成的数据流量压力，不仅提高了数据传输实时性，也给安防行业的发展带来更多的发展优势[3]。边缘计算技术在安防行业中的多种应用推动着安防行业的进一步发展，也不断推动着技术的优化与升级，未来边缘计算技术在信息技术、大数据、云计算、人工智能等多种技术手段的融合中能够发挥出更多的优势。但边缘计算技术在安防行业中的应用也面临着许多挑战，其需要开放与安全的使用边缘节点，在云计算与边缘计算中进行端到端的防护，这是在互联网普及下网络边缘侧访问控制与威胁防护带来了必然趋势，边缘计算需要对设备的安全、网络安全与应用安全等进行保障，保护数据安全性与隐私性，這还需要解决许多现实的问题，如工作负载、维护成本与计算能力等。在安防行业中应用边缘计算需要重视这些问题的解决，才能够更好的提高边缘计算技术优势，促进安防行业的发展。总的来说，边缘计算技术在安防行业中的应用有较多优势，但同时也需要重视优化与升级，这样才能够较好地促使行业与技术的共同升级，提高技术使用效率，促进行业发展。
　　3    结语
　　边缘计算技术是一项经历长时间更新替换、集结多种技术优势的计算技术，通过对数据源头的数据处理很好地减轻了数据流量压力，并提高了数据处理效率，为安防行业的发展提供了积极意义。在当前社会发展趋势下，边缘计算技术更是融合了信息化技术手段与人工智能算法，不断提高技术优势与技术应用效果，作用于各个领域中并取得了很好的实际效果[4]。可以说，边缘计算技术推动着安防行业的发展，也在社会需求中不断进行着优势改革。作者简介：严峥晖（1977— ），男，贵州铜仁人，副教授，工程师，硕士;研究方向：嵌入式，物联网。
　　[参考文献]
　　[1]吴参毅.边缘计算在安防领域的实践应用[J].中国安防，2018（4）：80-85.
　　[2]崔兆蕾.边缘计算技术在安防行业的发展及应用[J].中国安防，2018（4）：77-79.
　　[3]吕华章，陈丹，范斌，等.边缘计算标准化进展与案例分析[J].计算机研究与发展，2018（3）：487-511.
　　[4]王晓利.云计算技术及其在安防行业的应用[J].中国安防，2013（9）：43-45.
　　Abstract：Edge computing is an open platform that provides edge intelligent services close to the source of objects or data. The application of edge computing technology preceded cloud computing， and its advantages in many aspects are more obvious than cloud computing. It has also been applied in many industries and played a positive role. Early edge computing technology was applied in video monitoring field. With the continuous development of information technology and artificial intelligence， edge computing technology has been able to play an important role in many fields. This paper mainly from the security industry in the development of edge computing technology， security industry to discuss the application of edge computing technology and future development trend.
　　Key words：edge computing technology; security industry; application
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