基于大数据平台的智能监控技术应用
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摘 要：最近几年，各种安全事故频繁发生，这就要求人们要不断地提高安全管理意识。视频监控系统作为一种有效的安全防护方式，已经逐渐应用到各个领域。以前的视频监控技术操作一般都是通过监控管理人员对视频进行挑选和分析，这种监控模式具有耗时长、工作量大以及错漏率高的特征，并且挑选出来的视频准确率也不高。监控管理工作人员的注意力会随着长时间对视频进行挑选而逐渐下降。然而智能视频监控技术恰巧可以处理这个问题。智能监控技术作为一种新型的技术可以缩减管理人员的数量，这就在最大限度上减少了企业人力和财力的投入成本，进一步增加了企业的经济利益。
关键词：视频监控 技术 管理
中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）05（c）-0026-02
1 大数据概述
最近几年，大数据这个词语经常在人们的口中提到。大数据是物联网、云计算发展之后在互联网行业又新兴的一种技术。大数据这3个字组合到一起所代表的意思被限制，从表面上不能对大数据这个词语的含义真正地理解。对于大数据而言，不同的人可以从不同的方向对大数据进行解释。整体来说，大数据给人们传达了信息技术的发展从计算改变成了数据这个重要的消息。迄今为止，还没有对大数据的概念进行统一的定义。大数据在维基百科中定义为结构复杂、数量多以及种类多所组成的数据集合，在云计算的数据处理和使用方式的前提下，将数据进行分享，混合使用所实现的智力资源和知识服务能力。
2 大数据时代下的智能监控技术的应用条件
2.1 保障数据的安全
具体的实施方法是利用流媒体数据完成国家密码管理局认可的解密和加密;在前端可以完成硬件的加密，实现对网络高清流媒体的加密;在后期解密时可以使用混合的方法以及双重密码，在解密时，除软件解密外，还一定要通过硬件才可以进行解密，避免出现通过使用一种加密的方法可能对密码进行破密的风险。通过使用软件和硬件两种加密方法，不仅给用户提供了极大的便利，而且还增强了视频监控的安全性。
2.2 平台的规模性
我们应该对规模一词有所了解：第一，要看这个平台能否可以同时从几个存储管理设备中查看不同的摄像机，而且还要在一个平台上同时完成客户的和NVR的维护和监控能力，换句话说就是平台的规模拓展能力;第二，这个平台管理应该是一个可以增加需求的具有应用弹性的平台。
2.3 监控系统的重复问题
我们传统使用的监控系统在存储视频数据时，结构具有复杂性，并且利用率不高。通过使用虚拟化计算结合分布式的对数据进行储存，可以有效地提升系统的安全可靠性，降低系统的数据重复率。
2.4 存储大数据的方式
高清视频监控下可以实现对大量数据、视频以及音频等大数据的储存，这种储存方法对传统的存储方式产生了直接的影响。现行的大数据存储方式通常会利用单一的文件或者分成多种系列的文件进行存储。随着高清摄像的规模的逐渐延伸，如果长期使用这种方式对大数据进行存储、检索等操作就会导致数据库瘫痪。导致数据库瘫痪的原因是不能在数据读写的过程中对数据进行恢复。在数据库瘫痪恢复的过程中，平台需要在最短的时间内对丢失的数据、原始数据以及新存储的数据进行恢复和保存，除此之外，还需要挑选错误的数据信息等，这样就会在一定程度上降低读写的速度。这样一来，在数据恢复的过程中就会浪费不必要的时间，还有可能导致数据存储不成功。我们可以通过结构化的存储文件，缩减储存的空间，使读写效率进一步的提升。利用视频片段构建大数据的连接关系型数据库，在最大限度上提升数据的组织效率。如果把视频剪辑成多个小片段进行搜索和存储，在一定程度上就会降低视频片段操作失败率，这样就会对整个视频的存储产生有利的影响。
2.5 数据的处理
视频数据的智能分析有效性是大型监控系统的核心标准之一，实际上是怎样对视频数据进行有效的获取、发现以及分析。
3 大数据与智能监控技术相结合的优势
在大数据平台的基础上，可以给大中型的高清智能视频监控系统带来有利的影响。
3.1 有利于系统的扩展
将分布式计算作为核心的大数据技术具有分布式存储结构的特征。依据这个明显的特征，能够在系统后端按照需要对节点进行添加和删除，灵活地转变节点任务。
3.2 减少投资成本
大数据技术的结构对底层硬件设备没有提出太高的要求，因此在选择硬件设备时可以使用价格便宜的，这样在一定程度上就减少了投资的成本，然而，软件技术要有效地保证系统的安全可靠性。
3.3 提高视频分析的有效率
视频数据通常储存在很多个节点，大数据技术的结构就是利用节点分布式，这样可以有效地对海量的视频数据信息进行分析和解决，达到了分析和发现大量视频数据信息的目的，进一步提升了大数据结构的使用有效性。基于信息资源库的前提研究大数据平台的整合计划，把云存储、中间件技术以及数据库技术作为主要技术，探究了大数据平台的建设方法和整合计划，进一步完善了符合大数据特征的平台建设方案。主节点以及数据节点都属于基于大数据平台的智能视频监控系统。主节点主要是给所有的数据节点提供视频存储，对数据进行分析和处理等;数据节点主要是接收并处理输入的视频流，并且还可以提供数据的存储、计算和转发等。
4 结论
《物联网“十二五”发展规划》于2011年11月28日由工业和信息化部共同颁发，其提出，物联网是目前世界在新一轮经济与科技发展方面最高的应用技术之一，物联网的快速发展可以有效地提高经济的同步发展，在一定程度上还可以推动社会的可持续发展。通过物联网在生活中的各个领域的广泛应用，将逐渐出现很多新产品、新技术、新模式。智能监控技术在各个方面都发挥了重要的作用，其是物联网技术不可缺少的组成元素。伴随着智慧城市、平安城市等工程的加快建设，视频监控摄像机已经在大街小巷普遍存在。智能监控技术在各个领域都得到了广泛的使用。
伴随着高清摄像机在视频监控中出现的数量逐渐增多，这就表明需要储存的视频文件也逐渐增加。视频监控所收集到的數据信息和其他类型的数据相同，对数据都进行了筛选和分析才得以保存。智能监控技术有巨大的发展潜力，大数据的存储应该采用智能监控技术，对于智能监控技术来说就需要大数据的技术支持。大数据时代的智能监控技术对云存储提出了更高的要求。云储存既可以把数据文件存储在云端，节省了大量的储存看空间，又能够对跨平台的数据信息进行存储，为搜索信息提供了极大的便利条件，真正达到了对大量数据进行快速搜索的目的。除了云存储之外，当前和大数据有关的技术也可以对智能监控技术应用领域的大量数据信息进行分析和处理，为其提供了必要的技术支撑。云技术和大数据都属于新型技术，它们会带动智能监控技术以及有关企业进行创新，在大数据和云计算技术的前提下，可以有效地满足广大用户的各种需求，对我国电力系统的构建和发展具有值得参考的意义，进一步提高了电力行业的经济利益，对社会效益也产生了直接的影响。
参考文献
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