浅析物联网交互技术和信息感知技术
来源:用户上传
作者:石苗
摘 要：隨着我国经济社会的发展，计算机网络的普及，物联网迅速应用到各个领域。物联网技术的发展极大方便了人们的生活，推动着社会的进步，该文以物联网交互技术和信息感知技术为中心进行简要探讨，以期为研究者提供参考。
关键词：物联网 交互技术 信息感知技术
中图分类号：TP391.44;TN929.5 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）08（b）-0019-02
科技的发展给各行各业带来了新的契机，也在潜移默化中影响着人们的生活和工作，物联网应时代而生。今天的人们可以熟练地使用物联网交互技术和信息感知技术完成高效率的工作。随着快节奏生活的推进，物联网技术的普及程度将更加广泛，技术也将更加成熟，对其进行相关研究不仅具有现实意识，更具有长远的考量。
1 物联网交互技术
物联网与互联网有着明显的区别，互联网并不限定交互对象，而物联网交互对象的一方必然是物，物联网需要通过智能终端设备对相关数据进行采集整合，在此基础上通过人与物、物与物的信息交互，形成一个高效的信息交互平台。用户与网络的交互是物联网交互技术的核心内容，新的传输控制和交互对象的选择在用户与物联网进行信息交互的过程发挥着重要的作用。网联网交互技术包括具体3个方面的内容。
1.1 人与物的交互
在现实生活中二者是互联网的基础，人根据自身的需要对计算机进行操作，对相关的数据信息进行甄别、检测，定期维护网络，以保证网络的正常运行。我们通常所说的人机交互就是指的网络和用户之间的交互，通过相关技术手段获取信息，并对信息进行感知、储存、计算实现网络和用户的交互，达到完成任务的目的。目前我们互联网应用的核心就是交互技术，随着人们对计算机的熟练掌握及相关应用技术的开发，用户通过控制计算机完成各种复杂的交互，既避免了人为的失误，又提高了交互的效率，不断扩大着网联网的应用范围。
1.2 网络与内容的交互
我们通常所指的网络与内容的交互主要是指物联网与网络的结合，相关业务通过网络这一平台迅速便捷的传递到客户方，在这个过程中既有数据的整合梳理，也有相关数据的存储。目前主流的存储形式主要包括外部储存和内部储存两种，尽管已经应用但不完美，还存一定的问题。相较传统的储存方式，我们主要采用分布式数据库存储相关数据，这种新的形式传输效率高，成本低廉，可以快速的应用到各个领域，是用户了解相关信息的重要渠道。
1.3 用户与内容的交互
物联网的智能化主要是能够根据用户的需要提供相关的信息，因此，用户与内容进行信息交互就显得十分重要，而物联网的出现很好搭建了这一桥梁，将用户与内容的距离拉近到面对面，更为直接地建立这种新型模式，用户利用相关信息检索或数据收集，对自己所需要的信息进行筛选、替换，在充分利用网络智能化的基础上，通过语音交互、表情交互、语音交互等方式，甄选出自己的所需信息，最后通过分析数据形成用户与内容之间的信息交互。
2 物联网信息感知技术
信息感知是近年来的新概念，是现代物联网出现的基础，更是物联网获取信息的主要来源。物联网利用信息感知技术可以快速地搜集数据并获取用户关注的信息点，以便更好地为其提供针对性的服务。因此，在使用信息感知技术时，工作人员要对感知的信息进行系统化的处理，达到提升信息科学性、完整性和准确性的目的。
2.1 数据收集技术
物联网数据的收集必须以数据的准确性和安全性为前提，要从信息的源头入手，注重相关节点的把握，避免出现数据失真的现象。但由于传输信道环境的变化、其他干扰因素的出现都在造成一定程度上数据丢失的问题。所以要借助无线路由的数据重传确保数据传输的质量不受影响。对于实时数据传输要求高的一般采用多通道交互传输的方法尽可能地降低相关网络节点的损耗，并将网络延迟降到最低，最终使整个传输网络的负载均衡。同时还要注意外部环境对信息收集目标的影响，在实际的物联网应用中要通过不同的方式和方法对收集数据的准确性和安全性进行宏观调控，以保证目标的实现。
2.2 数据清洗技术
尽管网络已经经历了相当长的发展，也在不断完善中，但在网络的稳定性、环境的确定性上还存在一定的问题，比如出现的数据异常现象就是因为数据收集到错误信息造成的，有时候还会造成严重的噪音数据。因此，在物联网收集数据信息后要及时进行清洗和离群值判定，尽早清除错误数据信息和异常错误。同时在提取信息数据过程中也会出现信息感知能力弱的情况，很容易造成信息的漏缺，如果将遗漏的信息归纳到异常数据中就可以对缺失部分再次扫描，并从数据库中提取，在一定程度上有利于保证信息的完整性。
2.3 数据传输技术
物联网的信息感知数据传输的过程十分复杂，每个用户对信息的需求表现也不相同，这就在一定程度上加剧了信息感知数据的复杂性，这也在一定程度上对巨大数据库的传输起到了催动作用。但由于物联网还处于发展阶段，现有的容量无法承载巨大的信息资源。当用户在进行信息传递时处于限制原因只能对信息进行压缩处理，这在一定程度上可以释放一定的系统空间，因此数据压缩技术也在这种背景下迅速推广。尽管数据压缩技术在一定程度上解决了当前的问题，但时代的进步必然对信息的传递提出了更高的要求，要想适应时代的变化就必须不断对数据进行优化和更新。
2.4 数据融合技术
数据融合技术是将不同数据信息进行融合，并对不同网络节点的数据进行有针对性的选择，选出符合自身需要的相关信息，再把相关的信息传输到相应的数据平台。在实施数据融合技术中主要把数据层、决策层的数据进行融合，有针对性地去除不必要的信息，从技术层面保证数据信息传输的准确性、及时性，以保证在物联网平台的有效应用。数据融合技术可以通过工程中项目和数据来提升工程的精密度，但这项技术目前还不完善，需要进一步研究和提高，但融合技术的应用确实在很大程度上提高了设计的水平。
目前是一个信息爆炸的时代，物联网技术的发展必须要适应时代的发展，有效探索出一条适合互联网信息技术的方法，让物联网技术成为推动我国经济发展的助推器和增长点。我国在物联网交互技术和信息感知技术方面一直在不断创新，已经应用到各个领域。其中物联网信息交互技术主要是围绕互联网、信息内容、用户这三者进行数据交换，为多种信息传播节点的数据交流传输提供基本的技术支撑，而信息感知技术以互联网为基础，通过数据的收集、清洗、传输和融合提供技术保障。尽管物联网技术的发展还处在不断发展中，出现这样或那样的问题，但丝毫不能阻碍物联网技术在社会各个领域的普及，这也必将为推动经济发展提供更有力的支持。
参考文献
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