人工智能在计算机网络方面的应用浅析
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作者:袁春霞 郭黎明
摘要：在当前的计算机网络技术中，已经开始探索人工智能和计算机网络技术的融合方式，以提高计算机网络技术的发展速度。基于对人工智能技术内涵的研究，本文探索了人工智能技术和计算机网络技术之间的衔接性，在此基础上提出提出人工智能技术在计算机网络技术中的应用方法，从而让计算机网络能够获得更好发展，
关键词：人工智能技术;计算机网络技术;应用方法
中图分类号：TP311 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2019）30-0202-02
在当前的计算机网路技术开发和使用中，已经开始借助大数据技术提高网络系统的运行质量，并取得了良好的应用效果。然而在新时期中，也发现新的计算机技术体系中存在一定问题，降低了计算机网络技术的发展速度，在今后的发展中，由于人工智能技术有很高的智能化程度，所以与计算机技术有很高的衔接性，将其应用到计算机网络技术中后，可以大幅提高这一系统的运行质量。
1人工智能技术的运行原理和优势
在人工智能技术的应用中，其运行原理为通过传感器、人工神经网络等现代控制理论技术、相应的程序代码等内容，落实对整个系统的控制工作，在具体的技术应用中，最终建成了多输入多输出的系统运行体系，相较于经典控制理论，人工智能技术能够与当前的工业体系、计算机技术等有更好的衔接效果，所以在具体的研究中，可以将这一技术应用到计算机网络技术中。
这一技术的优势在于，可以实现对网络的监管、数据分析以及其余工作内容的完善，从网络中获取大量的信息，并能够在短时间之内完成对各类数据和信息的分析工作，另外在大数据时期，已经开始逐步建成云存储与本地存储、物理服务器与虚拟服务器的融合运行体系，这种新型技术刺激了网络攻击手段的升级和完善，在人工智能技术的应用中，可以完成各项自检工作，在具体的工作中，最大限度提高整个系统的运行质量。
2人工智能技术和计算机网络技术的衔接性
2.1应用模式方面
在人工技术的应用中，通常要借助互联网技术获取各类数据，在后续的运行中，通过这种方法可以更好完成对整个系统的研究和分析项目。
对于计算机网络技术来说，当前已经发展到硬件和软件共同参与到运行过程中的状态，尤其是在数据分析和数据存储方面，当前的技术体系中，已经开始严重依赖整个系统中的网络系统，而对于人工智能技术来说，其本身需要具备对资料库的完善和优化能力，所以从系统的运行形式上来看，这两个系统的运行方式整体上较为相似，甚至在一定程度上存在优势互补作用，在系统的持续工作中，可以实现技术的共同完善。
2.2发挥作用方面
在当前的计算机技术中，其已经能够在多种领域中发挥其重要作用，常见的包括工业系统、教育系统以及办公系统，从整体运行质量上来看，计算机网络技术发挥的作用与传统人力控制方式有天壤之别。
计算机网络技术可以通过对数据的整合和分析，确定当前工作系统中存在的问题，通过对相关管理理念的应用，提出对这些问题的解决措施，从工作形式上来看，计算机网络技术的优势在于，可以在短时间之内大量获取系统的运行信息，并且能够在这一时间段之内将这些信息深度处理，只需在此基础上结合相关理论，就可落实对整个工作体系的完善工作。
而对于人工智能系统来说，其作用方式也为对数据的整合和分析，其中获取的数据可以进行系统的输入数据，通过对这些信息的研究，按照相应的控制程序，將处理后的信号以及相关的控制信号输出。从发挥的作用上来看，这两种技术在使用过程当中，运行流程都是对数据的收集、处理和输出，发挥的使用都会提高整个系统的运行效率和质量，所以在发挥作用方面两者有很高的衔接性。
2.3运行体系方面
在运行体系方面，发现在当前不同的实体系统中，计算机网络技术的数据来源不同。如工业系统的来源为传感器，而管理系统来源为各个部门计算机的数据，但是无论对于哪种模式，运行体系的起始阶段必须为数据收集过程，通过对所有获取到数据的分析，将研究结果传递到具备权限的人员手中，
而人工智能系统在运行中，运行初始阶段也为收集各类数据，但是该项技术的优势在于，能够通过对这些数据的整合和分析，确定当前系统中存在的运行性问题，并且在此基础上，通过发出控制信号的方式发挥对整个系统的调节作用，由于人工智能技术中整合了RFID等技术，所以能够对数据来源进行定位，向相关的区域发出特定的控制信号，通过这种方式实现对整个系统的有序高效管理。
3人工智能技术在计算机网络技术中的应用方式
3.1安全防护方面
在当前的计算机网络技术发展中，已经开始利用大数据和云计算技术提高网络系统的运行速度，同时该项技术整合了物理存储端和云空间，所以相比较于传统模式，该项技术在安全性方面获得了一定程度的提升，然而与之相对的为各类攻击手段进一步完善和发展，尤其是对于当前针对一些大数据空间硬件设备的APT攻击，传统的技术手段难以对这一攻击手段进行防范，导致整个系统的硬件设备了运行质量下降，严重时会导致整个系统的瘫痪。
在人工智能技术的发展中，必然需要整合融人大数据技术，而在系统的硬件攻击检测中，大数据技术可以发挥得天独厚的优势，可以通过对网络系统中各个节点的检测，分析该节点的上行和下行程序稳定性。当发现某节点的运行状态和正常状态不同时，分析这一节点上端和下端的变化情况，研究当前网络攻击形式，建成相应的网络攻击图让技术人员对攻击模式有深入了解，在此基础上提出对攻击手段的防范工作。
而在人工智能技术的应用中，由于其能够根据获取的数据完成对整个系统的后续完善和优化工作，所以可以将检测工作从原有的大数据技术提升到人工智能技术，在整个网络系统的应用中，发现系统中出现网络攻击状态时，第一时间根据攻击特点和攻击形式，完成对攻击手段的消除和防范，提高网络系统的运行稳定性和安全性。 3.2系统管理方面
在具体的工作过程中，要保证计算机网络系统发挥对整个体系的监管作用，所以在具体的系统完善时，要制定新型的管理体系。而在现今的管理体系中，采用的管理模型单一，这类模型已经逐渐不能适应当前的企业运行过程，同时对于个人计算机终端来说，由于网络资源总量提高，所以用户对计算机网络的需求也逐渐上升。传统计算机网络运行中，难以根据用户的习惯，践行对网络系统的分析和完善工作，并且对系统管理的质量削弱，为了最大限度发挥计算机的潜能，在人工智能系统的应用中，其最大优势能够完成对各类控制信息和指令的完善，从中提炼出相应的数学模型，在后续的系统控制中，将建成的模型应用于对数据的分析和完善工作。
对于企业方面来说，这种方式能够在最短的时间内完成对各类数据的收集和分析，并且在此基础上获取相应的控制指令，从而让企业方面那个更好的落实各项管理工作。对于个人计算机系统来说，人工智能技术可以收集用户的操作习惯，并且对其感兴趣的资源进行分析。虽然当前的大数据技术也能够达到这些效果，但是目前的这一技术通过各类网站的代码落实，结果表明各类网站的大数据技术代码在当前的应用中，基本不满足任何用户的使用需求，而将人工技能技术应用到用户的计算机终端时，即使各类网站的大数据技术再难以应用，也能够通过对操作习惯的改善，提高对整个系统的管理质量。
3.3资源调配方面
在网络资源的调配中，当前的网络技术中大数据技术更多作为一种困扰用户的技术而存在，并未发挥该项技术原有的便利性。例如在一些搜索引擎界面中，只完成一次专业名称信息搜索后，在之后应用该网页的过程中，发现该网站会推荐与该专业名词相关的信息，尤其是对一些零售商推广来说，这种方式既降低了网页的观感，在一定程度上也提高了隐私泄漏问题的发生概率，而在人工智能技术的应用中，一方面可以在使用中提高这类网站自身的智能程度，当发现某计算机长期搜索相关信息时，才向计算机的操作者推荐相关的商品，或者将该名词的新修订意见向用户展示。另一方面为用户本身客户端上的人工智能技术，再该项技术发挥作用的过程中，人工智能技术体系能够自动屏蔽这类信息，提高用户的工作效率和工作质量，并且最大限度降低隐私泄露问题的发生概率。
3.4系统检测方面
在当前的网络攻击手段中，一种方式为攻击程序长期潜伏在用户的硬盘系统中，在用户的计算机联网后，将计算机中的隐私数据传输回攻击者手中，这种方法采用传统的攻击检测手段难以达到目的，所以才要的方法为上来就提他大数据检测手段。然而在这种技术的应用中，传统方法的运行形式为，检测工作的间隔较差，并且需要在很长时间内完成对整个系统的检测工作，当在某些新型攻击手段被发现后，才落实对系统的检测工作时，一些计算机此时已经遭受攻击，并发生了信息泄露问题，造成企业及个人信息损失。
在人工智能技术的应用中，其可以自动收集当前互联网上的攻击手段信息，包括某种攻击手段的原理，攻击路径以及攻击方法，数据来源为国内外的各类计算机攻击防范网站，以最快的速度发现当前可能产生的攻击信息。
发现这一内容后，借助大数据技术，检测整个系统的运行状态，防止攻擊手段已经对用户计算机造成影响，而对于各类攻击网站未发布相关信息情况，人工智能系统可以根据传统的攻击模式，完成对整个检测系统的数据优化工作，从而让系统定期落实对整个硬盘的扫描和分析工作，实现对整个系统的深度检测。
4结论
综上所述，在计算机网络技术的发展和应用中，人工智能技术由于和该项技术有很高的融合性与衔接性，所以可以在计算机网络技术中发挥重要作用。具体的应用方法为，计算机网络系统的安全防护、计算机系统的系统检测、系统的资源调配以及对整个系统的管理，充分提高计算机系统的运行质量。
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