谈大数据在人力资源管理中的应用

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　　摘 要：随着时代发展，计算机技术水平有了很大提升，其在人们的工作生活中成为重要手段，特别是近年来大数据技术和云计算的发展，在企业管理中发挥着相当重要的作用，除了业务管理，在人力资源管理中也有着应用优势。大数据的应用，从企业招聘到人才测评，各个管理环节中都可提供技术支持，有利于人力资源管理水平和效率的提升，充分发挥其在企业发展中应有的作用。本文主要分析大数据在人力资源管理中的应用，了解当前人力资源管理中存在问题，以及当前大数据在其中的应用现状，进一步完善大数据应用策略，发挥其应用价值。
　　关键词：大数据;人力资源管理;现状;面临问题;应用策略
　　中图分类号：F272.92 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）21-0225-02
　　近年来，在企业管理中，大数据成为重要技术手段，提升了企业的业务管理水平，在人力资源管理中也发挥着很大作用。大数据技术数据类型多样，可以全方位反应相关对象的特征，有助于后续处理和分析数据，因此其实用性较强。在当下时代发展中，利用大数据进行人力资源分析等，可以更好地完成人员招聘、人才测评和人员培训等工作，做好了人力资源管理工作，企业才能具备发展的重要条件，实现良好发展。
　　1 传统人力资源管理中存在问题
　　当前在一些中小型企业中，依然采用传统的人力资源管理方式。其可应用数据有限、技术水平低、人为干扰大，在人力资源规划、招聘和绩效管理等方面都存在一定难题。
　　传统人工招聘工作中，人力资源管理部门是通过一定渠道发布招信息，收集简历、了解求职人员信息，在经过笔试和面试后选择需要的人才。具体在执行过程中，其信息接受方式是被动和有限的，且缺乏科学客观的判断方式，容易出现人岗不匹配的问题。主要是求职者会隐瞒、夸大，而招聘人员也无法全面获得其详细信息导致的。
　　传统人力资源管理中，对员工的能力测评，是通过调取其信息、职业能力测试而获得的。以此为依据开展培训工作、绩效考核等，主要采用的调查方式就是发放调查表等，因此渠道比较单一，难以通过分析大量数据而获得全面的结果。
　　在员工培训工作中，人力资源管理部门主要是调查内部各岗位培训需求，建立起培训体系来开展的。但其对培训需求的分析信息获取有限，缺乏培训新分析。也没有分析员工信息与培训内容的匹配性，难以保证其培训质量。
　　薪酬和绩效管理方面，前者主要是以技能、绩效和岗位为基础的，其薪酬体系比较静态、滞后，难以动态反映员工贡献，不利于提升员工工作积极性。绩效管理则是制定衡量体系、目标设定等，通过绩效沟通和辅导，从整体上提升绩效，其不足之处就在于科学性和公平性方面难以得到保障。
　　2 人力资源管理中大数据应用意义和现状
　　2.1 转变了人力资源管理观念
　　人力资源管理者，需具备大数据思维才能改善以往传统人力资源管理模式。大数据应用中，人力资源管理者观念也会随之出现转变，解放其管理理念，能够形成以人为本的管理模式。新的管理下，要求在人力资源管理中洞察力、敏感度和前瞻性较强，可以及时对员工情况做出反应。并且对员工也要灌输大数据思维，使其树立起大数据意识，能够形成大数据下的客观性管理模式。
　　2.2 提高了人力资源管理效率
　　互联网信息时代下，随着科技的发展，互联网在各行业领域有着进一步拓展应用，人们对互联网的依赖更深。其中会在互联网上留下一些数据信息，比如工作经历和社交记录等，企业通过大数据匹配，可以留下需要的人才信息，形成推荐排序列表，人力资源部门选择人才也更加方便。这样一来企业的招聘成本降低，且招聘和配置效率得以提高。而且企业还可通过全方位、立体化招聘方式，使招聘工作更加广泛、客观、合理。
　　2.3 加大人力资源配置开发力度
　　通过应用大数据技术，企业可以从海量数据库中挖掘人才数据，得到更真实和客观的信息，人力潜力测评工作的可信度也可得以保证，便于企业对人力资源配置进行优质的开发应用。而且大数据技术发展中，虚拟人力资源管理模式出现，能够通过网络信息技术，将组织内人力资源职能分离出来，外包给专业人力资源机构，其管理更加灵活，且可取得良好成效。
　　2.4 科学管理薪酬和绩效
　　在人力资源管理中，大数据技术还可应用于薪酬和绩效管理，其成效是比较明显的。利用大数据技术搭建信息化服务平台，在其中记录员工工作内容、工作安排和业绩等，通过计算机处理技术分析出具中核心信息，根据企业薪酬绩效管理要求和标准，计算各个员工的薪酬、绩效。这样一来其计算更加简便、准确，保证了管理效率和质量，企业的薪酬管理、绩效管理科学性得以提升。
　　2.5 培训活动中大数据运用
　　在企业管理中，会通过员工培训来提升其能力。当前企业培训体系更加系统化，要通过观察员工反应、检查学习结构、衡量前后工作表现和公司业绩变化等，对培训效果进行评估。后两者的衡量难度是比较大的，而大数据技术的应用，可以通过企业内部数据平台完成参照分析，利用外部数据跟踪对比，来判断分析学习成果。进而设计出更符合实际需要的培训课程，且通过网络平台可以记录员工学习数据，帮助其找到合适学习方法，为企业培养更优质人才。
　　3 大数据在人力资源管理中应用
　　在不同的行业中，大数据的应用所呈现内容不同。企业人力资源管理中，其开展重点就是人事管理，在其管理过程中，会产生相当庞大的数据量。一般可将这些数据信息分为五大类型。
　　一是基础数据。也就是真实反映后，对员工个人素质记录下来的数据信息，该记录内容相当全面、详细，包含了员工年龄、学历和工作岗位等信息，一般会呈现出结构化数据模式;
　　二是能力數据。顾名思义，就是员工在从事对应岗位前工作能力、个人素养，主要信息有工作考核、培训经历和问题解决等; 　　三是日常数据。也就是在日常人力资源管理中形成的原数据，包括出勤率、工作行为和加班等，其数据量来源巨大，是人力资源管理大数据中的重要组成部分;
　　四是效率数据。效率数据是对员工工作效率的反映，主要内容有员工工作完成率和故障率等，企业依据实际情况制定培训机制;
　　五是潜力数据，可全面反映员工劳动效率、劳动成果，直接呈现出员工各方面能力的提升情况，包括其办事效率、职称和业绩提升情况等。
　　4 人力资源管理中大数据应用存在障碍
　　在人力资源管理中，大数据技术的应用使其实际工作发生很大转变，改善了企业整体绩效、提高了人力资源管理效率。但其具体应用过程中，也存在一些问题阻碍其应用成效。具体如下。
　　4.1 人力资源管理人员大数据思维意识缺乏
　　在实际工作中，人力资源管理人员往往受固有工作模式、框架限制，其对大数据的应用认识不足，存在较多担忧和不适应。比如在企业招聘和培训等工作中，占据较大比重的就是定性判断，甚至在一些管理环节中，管理人员是凭借自身直觉和职业经验进行的，对大数据定量分析的作用存疑。而且管理人员即便利用数据进行了定量分析判断，但其数据来源主要是有限的资料，缺乏对海量数据的高效应用，且其海量数据分析难度较大。
　　4.2 人力资源管理人员大数据分析技能缺乏
　　当前不少人力资源管理人员虽然认识到了大数据应用的作用，但其分析能力却比较差。具体在人力资源管理中，对大数据高效运用，需要具备一定的信息工程、数理统计和社会学等知识、技术，而管理人员掌握这些技能是具有较大难度的。因此很多企业是拥有大量数据，但却难以对其有效应用，发挥大数据的应用价值，而使得很多企业无法应对海量数据，因此其中还需专业服务平台参与进来。
　　4.3 信息安全问题
　　大数据应用中，数据安全是其面临的最大问题，在人力资源管理中信息安全受到威胁，就会导致信息被窃取，危害到相关人员生命财产安全。企业人力资源管理中，需要公布相关数据，将其汇总到一个数据库，以形成真正的大数据。而其中数据的丢失，则会给企业造成致命打击。一些人力资源管理者在工作中忽视了对信息安全的保护、监管，使得数据处于危险之中，使企业面临重大安全风险。
　　5 大数据在人力资源管理中的应用策略
　　5.1 创新人力资源管理理念
　　在人力资源管理中，大数据的应用会受到传统管理理念影响，使得新管理模式推行难以继续。因此需创新管理理念，对大数据能够灵活应用，提升自身管理能力。对此，管理人员的洞察力、决策力和前瞻能力要达到一定水准，可以有效提取日常工作中的信息，并对其精确分析、正确决策，使人力资源管理工作更加合理。企业也要向员工灌输大数据思维，明确其应用发展趋势。
　　5.2 完善数据运作机制
　　要充分发挥大数据价值，使其在人力资源管理中得到高效利用，就离不开大数据分析水平的提升，需深入了解其应用。企业恶意借助招聘网站、中介机构和培训机构等，完善员工信息数据库。通过多种互动、社交平台，将员工的动态信息积极主动收集、整理起来，掌握员工与其岗位匹配的变化，以及行业发展趋势等，以此为依据进行人力资源规划、招聘、薪酬管理等。通过数据运作机制的完善，管理人员的大数据意识也得以深化，可以站在长远发展的角度，积极解决当前人力资源管理中存在问题，实现科学的人力资源管理。
　　5.3 开展大数据分析技能专项培训
　　对于普遍存在的人力资源管理人员大数据分析技能水平低的问题，企业要通过多渠道开展培训，不仅要鼓励员工在大数据平台学习，邀请专家开展针对性培训等。还可以通过校企合作，培养所需的人才。在大数据分析中，人力资源管理人员要能够熟练应用复杂统计工具、大规模算法技术和行业动态专业模型，以通过信息分析来为决策提供依据。
　　5.4 做好信息安全工作
　　在大数据应用中，对于其信息安全问题，企业也要加大重视力度，避免信息被非法获取而影响到企业人才保护、经营发展。具体在人力资源管理中收集大量数据的过程中，同时建立起保护制度，比如应用用户身份准入体系、强化信息安全教育、完善信息安全责任制度等，全面提升信息应用安全性。
　　6 结语
　　在企业发展中，企业人力资源管理具有重要意义，是企业提高竞争力的要求。因此，需要在人力资源管理中创新管理方式，科学应用大数据技术，提高管理人员数据分析能力、数据安全水平等，保障大数据应用价值的充分发挥，提升企业人力资源管理效率和质量。
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