大数据背景下基于学科服务的图书馆数字资源整合策略研究
来源:用户上传
作者:
摘要：数字资源整合问题的研究起源于20世纪90年代后期，随着计算机技术和大数据技术的发展，国内外数字资源整合策略层出不穷，但仍不能满足目前高校学科服务的需求。本文提出一种基于学科服务的图书馆数字资源整合策略，并对数字资源整合的数据源、处理技术、管理技术及个性化服务等方面进行了详细的介绍。
关键词：数字资源整合;大数据;高校图书馆;学科服务
0引言
大数据时代的到来，使数字资源数量呈指数级增长。图书馆要想保证服务质量，转换服务模式，进行数字资源整合是一项重要举措。利用大数据的技术不断完善丰富电子资源结构、丰富电子资源内容，不断提高以用户为中心的个性化专业需求，进而提供更高层次的读者服务。学科服务是读者服务中最重要的一项内容，依据学科服务实现数字资源的整合不仅可以实现数字资源的自动化，保证数字资源组织的完整性，同时也可以促进学科服务水平的进一步提升。
1 数字资源整合的发展
图书馆数字资源的整合起步较早，有很多学者进行了深刻的研究，主要经历了从理论研究、应用研究、技术研究等三个主要发展阶段，主要从数字资源整合方式、整合方法及整合技术等三个角度进行研究。目前流行的数字资源整合方式主要是基于导航系统的数字资源整合、基于OPAC系统的数字资源整合、基于链接系统的资源整合及基于跨库系统的数字资源整合。
2 目前高校图书馆数字资源整合模式分析
目前国内外高校图书馆数字资源整合已经步入正轨，数字资源整合方法也不断更新，每次资源整合模式的革新都会对图书馆的服务产生重要的影响。
2.1 基于OPAC系统的数字资源整合
基于OPAC系统的数字资源整合模式起步较早，使用范围广泛，是国内图书馆最受欢迎的一种数字资源整合方式，这种数字资源整合模式的核心在于图书资源的整合，并逐渐向其它形式的文献类型进行延伸整合，基于OPAC系统的数字资源整合主要分为横向和纵向整合两种。其中横向整合是通过馆内的OPAC系统界面，不仅可以查阅本馆还可以查阅其它馆的数字资源：纵向整合是通过本馆的OPAC系统不仅可以查阅本馆的图书资源，还可以查阅本馆的其它形式的数字资源。
目前国内高校中横向及纵向全部整合的数量较少，尤其纵向整合程度较低，而大多数图书馆的整合主要集中在整合数字资源的形式上，无法提供内容层面的服务及为读者提供个性化服务。
2.2 基于导航系统的数字资源整合
基于导航数字资源整合的方式是应用相对成熟的整合方式，主要分为整体导航和部分导航。如：清华大学的电子资源/数据库导航系统，是按照学科分类、文献类型及字母顺序等提供的数字资源导航服务，其最大的优点是可以对庞大数字资源进行有效的排序和整理，方便读者查阅和浏览。
基于导航的数字资源整合方式的缺点是只实现了资源形式层面的整合，不能深入到每种数字资源的内容层面。
2.3 基于链接系统的数字资源整合
基于链接系统的数字资源整合的方式。就是将图书馆的各种类型资源通过参考引文将知识点链接起来，构成强大的知识图谱，该种整合方式可以提供用户基于内容层面的服务，但整合过程较复杂。
2.4 基于跨库检索系统的数字资源整合
基于跨库检索系统的数字资源整合，是基于导航系统数字资源整合的扩展和延伸，改进基于导航系统不能实现数字资源内容层面整合的不足，深入到整合系统的内部。主要涉及第一层次的检索界面和第二层次数字资源系统的分布式异构跨库整合检索。
3 大数据环境下基于学科服务的图书馆数字资源整合模型
大数据时代，不断革新的数字资源整合方式给图书馆带来资源利用便捷的同时，也给图书馆资源与服务的提升带来了强大的挑战。传统的数据处理方法已经很难应付庞大、种类繁多、结构形式不统一且更新快速的数字资源。在重视资源利用的同时，更应该对资源进行有效梳理，整理同类资源，归纳同学科资源，提高数字资源的利用率。本文提出一种基于学科的图书馆数字资源整合模型，不仅可以将大量的数据资源进行有效整合，同时可以为学科发展、文献建设及科研建设助力。
本文吸取了各种图书馆数字资源整合模式的优点，详细分析了数字资源整合模式的过程，构建了一个基于大数据环境下的四层学科服务数字资源整合模型，该四层框架如图1所示。主要内容为基于学科的数字资源搜集整理，进行基于学科服务的大数据的处理与分析，为学科发展、文献资源建设和科研动向作为支持，最终实现个性化服务功能，这四层模式缺一不可，相互依赖。
在这种数字资源整合模型内，大数据环境下的学科资源数据是模型的基础。实现个性化服务为最终目标，通过这种数字资源整合模型，不仅加强了读者和数据信息的交流，而且从根本上定位了学科服务的基础。
4 大数据环境下基于学科服务的图书馆数字资源整合体系
图书馆数字资源整合体系最重要的组成部分就是数据，基于数据为读者提供个性化的服务，下面主要从数据源、数据管理以及数据的服务三个方面来介绍数字资源整合体系。
4.1 基于学科服务的数字资源整合数据源
基于学科服务的数字资源整合体系建设的关键是学科资源数据。学科数据的规范性和全面性是学科服务的基础。学科资源数据包括学术数据、衍生数据、事实数据、用户数据、行为数据和业务数据，具体信息见表1.
4.2 基于学科服务的数字资源处理技术
数字资源的整合处理技术主要包括数据获取、数据存储以及数据分析技术。其中数据获取技术包括API数据的抓取、Excel清单数据、FTP下载数据、XML清单数据以及生成的MARC数据：数据存储技术主要包括结构化数据存储、半结构化数据存储、非结构化数据存储;数据分析技術主要有离线分析、准实时分析、实时分析、图片识别、语音识别及机器学习等。
4.3 基于学科服务的数字资源管理技术
基于学科服务的数字资源整合管理技术主要有：基于学科的电子资源管理系统、数据查重及验收管理、数据组织管理、元数据管理、数字资源运行管理和数据接口管理等技术手段。其中电子资源管理系统是以数据驱动为核心的学科数字资源采购管理系统，优化了学科数字资源的管理流程，提升管理效率、资源采购及使用的科学性：数据查重及验收管理技术可针对指定数据库元数据与资源库进行文献重复度分析，并出具详细报告：数据组织管理技术是面对各学科的教学、科研、学科服务的数据资源汇编，提升各学科核心数字资源展示度和使用率：元数据管理技术可以根据数据厂商、数据类型、学科分类多个维度对元数据进行组织查看与分析，可以使图书馆拥有对大数据中心的统计、分析、调整等掌控能力：数字资源运行管理技术可以通过对平台整体运行数据进行分析;数据接口管理技术支持以接口方式实现数据的流通与交换。
4.4 基于学科服务的图书馆数字资源个性化服务
目前各高校的资源建设评价系统尚不完善，还处于盲目建设资源的阶段，不能精准的定位读者需求。通过图书馆学科服务数字资源数据的获取、处理及管理，可以协助图书馆更加精准的进行资源建设的同时为各学科专业的发展情况及教师的需求情况进行分析，为其提供更精细的服务。此外，通过文献、读者和科研分析报告等形式，图书馆可以更加准确地预测各学科的科研动向，为各学科科研人员提供更精准的个性化科研信息服务。
5 结束语
本文论述了图书馆数字资源整合的发展流程，分析了当前热门的四种数字资源整合模式优缺点，提出了一种基于学科服务的图书馆数字资源整合策略，并对数字资源整合体系进行了详细地概述，为未来学科服务和资源建设的研究奠定了坚实的基础。
转载注明来源:https://www.xzbu.com/8/view-15125473.htm
