《大数据与云计算》课程教学方法研究
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作者:武利秀 姚晓峰
摘要：随着技术的不断进步，针对大数据与云计算方面的高素质人才的需求变得越来越迫切。为此，对计算机专业《大数据与云计算》课程的教学模式也提出的更高的要求，需要相关技术人员结合专业性的人才培养方案，深入理解《大数据与云计算》课程的相关理论及实验内容。本文基于高等院校大数据与云计算课程的教学改革和探索过程，探讨了基于《大数据与云计算》的教学方法，通过学校与相应企业建立合作的教学模式，主要目的在于提高高校学生对大数据与云计算课程的实际开发及应用能力。
关键词：大数据与云计算;教学模式;教学改革
中图分类号：G642 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2020）01-0146-01
1概述
随着计算機服务功能的不断提高和完善，大数据技术在人们日常生活中已经广泛应用，大数据就是为了解决海量数据的有效存储的问题。为了能够实现大数据技术解决海量数据的问题，云计算技术的应用在该领域发挥着越来越重要的作用，云计算，可以为大数据的运算提供资源层的灵活性。近年来，云计算所具有的诸多特性已经受到学术界的广泛关注，大数据与云计算在技术层面给各行业带来了一次全新的变革。同时大数据与云计算技术快速的发展和广泛应用也增加了相关技术人才的需求。
高等院校作为国家中、高端人才的培养基地应该如何顺应这一发展趋势，在高校课程体系建设中结合行业需求培养出具备大数据与云计算相关技术的高素质人才，已经成为当下高校教师和相关人员的一个相当紧迫的任务。但是大数据与云计算课程体系庞大，技术覆盖面比较广泛，大数据的概念其实早在以前就有人提出过理论，只不过当时还不能解决海量数据的问题，直到分布式思想的出现，解决了海量数据存储的问题，大数据才逐渐成为学术界的研究热点之一口叫。另外，大数据的目的不在于能够存储多么庞大的数据，而在于大数据能够帮助我们快速有效的挖掘出对我们有用的，能够为我们创造价值的信息，并且挖掘出这些有价值信息后要进行专业化的处理。云计算是建立在传统分布式计算、效用计算、虚拟化等技术的研究基础之上，根据用户特定需求，对其提供按需的数据存储和高性能计算服务的新型计算模式。
在课程教学过程中，我校教师重点培养学生的技术掌握能力、实践能力，主要目的是能够使学生在大数据与云计算的实际操作应用中得心应手，为学生在大数据与云计算的更高层次奠定坚实基础。
2《大数据与云计算》课程体系结构
在构建大数据与云计算的课程体系的过程中，不仅要提高学生的理论知识，还要加强学生的实践能力，注重课程的理论与实践相结合，使学生更深入理解大数据与云计算技术。结合本校的培养方案，《大数据与云计算》课程主要包括三部分内容，第一部分主要内容有，云计算与大数据的起源，云计算和大数据的定义、特征和作用，大数据与云计算之间的关系等;第二部分主要内容为大数据存储、处理及分析等关键技术，云存储，云服务与云安全等相关知识;第三部分主要内容为虚拟化技术、Hadoop平台、HDFS文件系统、分布式文件存储Hbase等。随着行业的发展，为满足实际对云计算和大数据处理技术应用型人才的需求，我们把培养学生Hadoop技术相关的设计及开发能力，指导学生形成完整的云计算技术的知识框架体系，强化学生基于数据驱动的程序设计思维和理念作为培养目标。
在培养学生的数据驱动的程序设计思维和理念前提下，Hadoop和Spark等大数据相关技术作为《大数据与云计算》课程的重要知识点。以Hadoop的组成、部署等为基础，讲授Hadoop在Centos下的安装与配置，以及分布式文件系统HDFS和并行计算框架MapReduce，重点讲授分布式数据库Hbase。
3《大数据与云计算》课程教学方法
为了进一步完善大数据与云计算课程，在课程讲授过程中，首先要构建完善的理论基础，在完善理论基础的前提下开设大数据与云计算方面的相关实验，并让学生通过大数据与云计算的实验课，利用各种各样的有效资源，来锻炼对大数据与云计算关键技术的实践能力。同时，加强学生的自主学习能力，在实验课堂中，让学生分成不同的实验小组，合作完成实验任务，使学生在实验中互相帮助，进而能独立完成计算集群搭建以及相关实验，强化学生的实践能力以及程序设计理念。并且在完成课堂相关任务的前提下，教师应布置相关作业，要求学生课下独立完成，并提交学习报告和实验过程中遇到的问题，教师根据同学们遇到的问题进行归纳总结，并进行统一的解答;最后，通过校企合作锻炼学生的实战能力，主要是将现实生活中的应用案例即项目实践融入教学案例中，使学生们更加深入的了解大数据与云计算的功能。
另外，在项目提升阶段，通过与相应企业的结合，聘请企业中具有丰富实践经验的高级工程师为学生讲解实践知识，我校教师主要讲解大数据与云计算的相关基础以及相关技术和应用，企业指导老师主要针对项目实践，具体情况如图1所示，也就是通过项目实践使学生更加深刻的掌握大数据与云计算相关知识，并以校企合作的教学模式，使我校学生的实践能力得到进一步提升，为以后的学习工作奠定坚实基础。
4结束语
大数据与云计算课程大数据存储、虚拟化技术为理论基础，着重介绍了Hado平台、HDFs文件系统，分布式文件存储Hbase等关键技术，并以校企合作的教学模式，使我校学生的实践能力得到进一步提升。
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