一种基于模糊理论的图书质量评价新方法

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　　摘要：图书作为科研工作者获取知识的重要手段，图书质量的好坏直接影响读者获取专业知识的效率，如何科学有效地对新出版图书进行科学有效的评价成为一个重大研究课题。为了公平、公正地对每本图书进行评价，构建了一套较完备的图书质量评价体系，并针对调查中存在主观不确定性以及问卷不完整的特点，引入模糊理论，提出了一种多级自适应加权的模糊综合评价方法。实验结果表明，提出方法能够有效地对图书进行客观公正的评价。
　　关键词：图书;评价体系;模糊理论
　　中图分类号：G642 文献标识码：A
　　文章编号：1009-3044（2020）10-0198-03
　　随着科技的进步，每年新出版的图书越来越多，如何从众多的图书中选择一本适合自己又有价值的好书，成为当下科研工作者非常关注的一个重要课题。更重要的是，图书作为一种记录人类文明和成就的载体，可以对每个时代的知识和文化进行传播，因而图书质量的优劣，会影响人们的精神生活质量。
　　在《图书情报字典》中，图书评价又可称为“文献评价”、“图书鉴别”，是图书情报工作人员根据一定的标准和目的评判文献价值的工作。面对图书出版行业的迅速发展，建立一套合理科学的图书评价体系，对图书质量进行监控，及时了解图书的出版、使用及发展趋势，都是十分重要且必要的。同时，实现图书评价体系的科学化管理，对提高我国图书整体品质和对整个图书出版行业的发展具有重要的促进作用。
　　目前，大部分的图书评价方法都是基于层次分析法，并没有考虑图书的独特性，没有考虑科研工作的学术水平，给出的评价并不是很客观和公证。另外，在专家对图书进行综合评价时，可能会采用一些语言式的评价方法，且受主观意志比较大，具有多样性，当前可查的图书评价方法并不能很好地对这类问题进行处理。为此，基于模糊信息处理理论，提出一种基于模糊评价的图书质量评价方法，提高评价的准确性，保证公平和客观。
　　1基于模糊理论的图书评价方法
　　1.1图书评价体系
　　图书评价指标的选择对于图书的评价往往是非常重要的。从现有的评价方法来看，评价指标多，各个指标侧重的角度各不相同，对于评价指标如何选择，或者多领域、多维度的评价指标如何综合，并没有一个通行的方法。虽然针对不同图书评价指标体系都不一样，但好的图书，一般都包含如下几个指标：出版社、作者的学术水平、发行量和被引用等，而对于作者的专业领域、网络舆情应用的比较少;此外，对于不同指标，由于其对图书的影响程度不一样，在评价当中的权重应该不一样，而目前主要评价方法中，对于各个因素都采用相同权值;在评价方法方面，求和方法和加权求和是当前的主流方法，这些方法一般并不能保证结果的可靠性。
　　针对当前图书评价的问题嘲，本文从图书的出版社、作者、图书质量和网络舆情四个方面出发，选用如图1所示的9项评
　　2.2评判过程
　　2.2.1一级模糊综合评价
　　根据上面建立的模糊综合评估数学模型Bi=FWAW1=（Ri），可以计算出四个主因素的评判矩阵BI，i=1，2，3，4，并进行归一化，最后按照隶属度最大原则，得到模糊评价结果如下：
　　B1=（0.46 0.42 0.10 0.02）
　　B2=（0.43 0.43 0.12 0.02）
　　B3=（0.52 0.39 0.09 0.00）
　　B4=（0.46 0.46 0.08 0.00）
　　通过一级评判，可以看出在影响的四大主因素中：
　　1）在出版社指标中，“优、良、中、差”四个等级的占比分别是46%、42%、10%和2%;
　　2）在作者指标中，“优、良、中、差”四个等级的占比分别是43%，43%，12%和2%;
　　3）图书质量指标中，“优、良、中、差”四个等级的占比分别是52%，39%，9%，0%;
　　4）网络舆情指标中，“优、良、中、差”四个等级的占比分别是46%，46%，8%，0%。
　　2.2.1二级模糊综合评判
　　利用上面的评价结果，再次构建模糊关系矩阵R，利用集成算子可以估计最终评价矩阵日：
　　B=（0.41 0.41 0.15 0.03）
　　由此，通過对上面的分析，该书在调研中得到的评价为，“优、良、中、差”四个等级的占比分别41%，41%，15%，3%，根据隶属度最大原则，该书整体质量是优秀的。
　　3结论
　　针对图书的科学评价问题，提出了一种基于模糊理论的图书质量评价方法，通过设计合理的评价指标体系，构建模糊集成算子，采用多级自适应的加权模糊评价，对图书进行公平、公证的评价。最后实验结果表明，提出方法能够有效地对图书进行客观公正的评价。
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