意大利智慧农业发展及对天津发展智慧农业的启示

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　　摘    要：智慧农业是解决目前我国农业发展中面临的环境恶化、资源约束、效率低下、食品安全等问题的重要措施。本文结合笔者在意大利考察学习的经历，总结了意大利在智慧农业整体规划、技术创新、技术应用、信息服务体系等方面的做法和经验，分析了我国智慧农业发展及与意大利的差距，从落实整体规划、加快技术研发、强化落地应用、营造良好环境方面提出了天津市发展智慧农业的建议，为天津市加快智慧农业发展提供有益启示。
　　关键词：智慧农业;意大利;天津;农业发展
　　中图分类号： F313       文献标识码： A       DOI 编码：10.3969/j.issn.1006-6500.2020.06.017
　　Abstract：  Smart agriculture is an important measure to solve the problems of environmental deterioration， resource constraints， low efficiency and food safety in the agricultural development in China at present. Combining with the experience of the author's study in Italy， this paper summarized the practice and experience of Italy in the overall planning of intelligent agriculture， technological innovation， technology application and information service system. The development of intelligent agriculture in China and the gap between China and Italy was analyzed. The suggestions of Tianjin to develop intelligent agriculture from the aspects of implementing overall planning， speeding up technology research and development， strengthening the application of landing and creating a good environment were presented. It provided useful enlightenment for Tianjin to speed up the development of intelligent agriculture.
　　Key words： smart agriculture; Italy; Tianjin city;agriculture development
　　在傳统农业向现代农业发展的过程中，农业信息化是转型发展的重要引擎。在信息化的带动下农业产业实现了由电脑农业向数字农业、精确农业再到智慧农业的递进式发展[1-2]。以物联网、大数据和人工智能为代表的新兴技术正引领农业产业向中高端迈进[3]。
　　意大利在智慧农业与农业信息服务方面具有较好的技术和实践[4];为了学习借鉴发达国家经验，2018年10月，笔者参加了赴意大利考察与交流智慧农业的活动，了解和体会意大利该方面的做法和经验;以此为基础，分析了我国与意大利在智慧方面的差距，提出了天津市发展智慧农业的建议。
　　1 意大利智慧农业发展
　　意大利属于典型的地中海气候，平原和河谷较多，丘陵地带占据整个国家面积的60%，十分适合农作物生长。在欧盟成员国中，意大利属于农业大国，意大利的农业总产值占国内生产总值的3.5%，仅次于德国和法国，居欧盟第三位[5]。意大利将智慧农业作为国家战略重点和优先发展方向，采取的有效措施极大促进了数字农业发展应用，推动现代信息技术与农业发展全过程深度融合，将遥感、物联网、大数据、人工智能等数字技术广泛应用在大田种植、设施园艺、畜禽养殖等领域，构筑新一轮产业革命新优势。
　　1.1 整体规划
　　意大利在欧盟的政策框架下，先后出台了《意大利农业创新发展规划》《意大利国家农业林业战略规划2014—2020年》，明确提出了推进智慧农业发展的新理念。一是普适的理念，以卫星、物联网、大数据为核心的数字信息技术越来越便捷、功能越来越完善、成本越来越低，必将广泛应用于农业发展的方方面面;二是共享的理念，牢固树立数据是公共资源的理念，把数据共享作为一项基础性、公益性、长期性工作，推动遥感数据、空间数据等各类数据的共享，形成大数据平台，促进农业管理现代化、服务智慧化和决策科学化;三是融合的理念，数字农业要发展，应切实推动数字技术研发与产业实际需求的融合，发挥好卫星观测、无人机监测和地面监测的相互验证、相互融合的效果，提高数字技术的协同应用。
　　1.2 技术创新
　　意大利将推进农业信息化和精准农业作为实现创新发展的重要动能，出台了“农业发展4.0框架”，在前沿技术研发、数据开放共享、人才培养等方面进行了前瞻性部署，将信息技术广泛应用于整个农业生产活动和经济环境，建立了完善的覆盖感知采集、加工处理、分析决策、信息服务等全链条、全领域的数字农业技术创新体系，加快推进数字农业发展，激活数字经济，极大提高了国家农业国际竞争力。意大利借助遥感网、物联网和互联网等，将数据采集系统、分析处理系统和高性能技术系统等互联互通，实现大田、葡萄园种植生长环境的多角度、全范围监测;在作物类型精细识别、农作物苗情、墒情和灾情等农情信息快速获取、基于物联网和云技术的农业生产智能服务和决策平台等方面研究取得了重要突破，实现了生产决策从原来的主观经验决策到利用智能技术决策的转变。 　　1.3 技术应用
　　数字技术在意大利的农业资源调查、种养殖监测、灾害监测、精准农业、农产品质量溯源、农业保险补贴、农机信息化等方面得到广泛应用。具体表现为2个突出特点：一是以大数据为基础。意大利建立农业大数据体系，充分利用了多种空间信息基础数据产品，加上土壤理化性质、气象、水文、土地价格、农业生产信息等多种数据，形成了农业资源、环境、遥感等方面的大数据，促进精准农业应用，如利用大数据可根据作物品种的水肥条件、品种特性、产量品质、抗病虫害能力信息，帮助农民选择适宜品种。针对北部小麦、玉米和水稻为主的谷类作物，中南部亚平宁山脉以种植葡萄和橄榄为主的经济作物，利用卫星遥感进行作物种植地块监测，建立完善的信息监测和服务网络，为其农业补贴政策实施提供精准依据。二是以各种专门诊断模型为有效工具。在大数据基础上，根据不同的应用目的，研发出多种专门诊断模型，如利用视觉传感器实时感知动物取食、运动、体重等重要信息，通过声音传感器提取动物疾病信息，建立了畜禽养殖专业模型，实现动物精准饲喂、健康疾病管理以及废弃物还田循环利用，显著提高了农业生产效率。
　　1.4 信息服务体系
　　意大利建立了完善的数字农业信息服务体系，推动数字技术成果的产业化应用与实际落地。其数字农业信息服务体系源于欧盟农场会计数据网系统（Farm Accountancy Data Network，FADN）建设，意大利根据本国的需求对体系进一步优化，将农场会计数据网系统与农业经济账户（EAA）调查系统有机结合，拓展收集系统之外的机构服务，如大区政府、大学、研究机构、专业组织、农业生产者代表等的数据，实现了参与主体的合作以及数据资源的共建共享。
　　2 我国智慧农业发展
　　近年来，我国智慧农业发展加速推进，农业数字化、信息化水平持续提升，“互联网+”势头迅猛，无人机、智能装备、网络通信与安全保障等基础设施建设实现跨越式发展;以天空地信息技术手段为核心的农业大数据迅速涌现、海量聚集;物联网、大数据和地理信息技术在农业生产、经营、管理和服务领域得到不同程度应用，农业全产业链信息化趋势明显;“三农”信息服务体系不断完善，已经形成政府统筹、部门协作、社会参与的多元化、市场化推进格局。但与意大利相比，我国数字农业在基础数据、信息共享、技术创新、标准体系、人才建设等方面仍存在差距。
　　3 对天津发展智慧农业的启示
　　作为农业部确定的全国3个“农业物联网区域试验工程”试验区之一，天津智慧农业发展基础条件较好。天津城市和农村区域宽带接入能力均达到100 M，全市宽带感知网速名列全国第三，为发展智慧农业创造了条件[6]。在农业体制改革方面天津也先行一步，作为全国农村改革试验区的宝坻农村产权流转交易市场，在政府的引导下，依托区、镇（街道）两级农经管理部门，构建了农交所、区农经站、各镇（街道）农经管理部门“三位一体”的运营模式，提高了管理信息共享速度，提高了管理效率，发展成为独具特色的“宝坻模式”。为进一步加快天津市智慧农业发展，意大利的经验和做法可以带来很好的启示。
　　3.1 落实整体规划，实现数字农业农村总体布局
　　党的十九大把推动新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化同步发展提升到基本方略的角度，提出要建设网络强国、数字中国、智能社会。数字农业农村既是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容。《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》、《国家乡村振兴战略规划（2018—2022年）》、《数字乡村发展战略纲要》部署了发展数字农业农村的总体要求。数字农业农村与智慧农业相互补充、相辅相成。天津市应尽快启动数字农业农村规划，既要充分吸收已有规划的内容，又要注重与已有规划的区分;紧扣国家层面数字中国战略、乡村振兴战略、数字农业农村战略的总体部署。
　　3.2 加快技术研发，打造智慧农业创新技术高地
　　我国智慧农业尚有很多关键科学技术问题没有解决，如关键核心技术研发滞后，农业专用传感器缺乏、智能农机装备适应性差;现有研究存在明显的碎片化、不同学科之间缺乏有机衔接和整合、关键核心技术的研发和集成仍较薄弱、没有形成统一的标准规范等。因此，迫切需要尽快加强我国数字农业关键技术研发，为我国现代农业发展提供科技支撑。天津市在电子信息技术储备、高校人才力量等方面具有较好优势，应结合人工智能、大数据、区块链等技术发展，聚焦农业传感器、农业机器人、无人农场、农业区块链等重点领域，联合科研院所、大专院校、企业，着力突破一批关键核心、自主可控的数字技术，打造智慧农业创新技术高地。
　　3.3 强化落地应用，促进农业产业整体提质增效
　　智慧农业借助以人工智能、大数据和云计算为基础的新一代信息技术， 实现了传统农业在生产阶段的智能决策、自动控制与精准管理， 使农业生产更加科学、要素利用率更加高效;在销售阶段拓宽信息渠道与流通渠道， 提供个性化服务， 使传统农业的产、供、销更加紧密， 农业生产水平、农产品质量与经济效益显著提升。落地应用是智慧农业发挥作用的关键。天津市应结合小站稻、设施蔬菜及水产养殖的产业特色，建设智慧农业示范基地，重點推广遥感监测、病虫害远程诊断、工厂化育苗、农机精准作业、温室环境监控、水肥药智能管理、养殖水体监控、饵料自动投喂等技术产品，探索集成解决方案和产业应用模式，实现一二三产深度融合，从而实现农业整体提质增效。
　　3.4 营造良好环境，保障智慧农业健康有序发展
　　为促进智慧农业健康有序发展，天津市应着力从市场准入、财政支持、土地供给、税收优惠、人才引进、技术创新、投融资政策等方面加大数字农业农村发展支持力度，切实推动现有各项优惠政策措施落实。建立健全政府购买社会服务机制，对公益服务性质的项目做好项目基建和运行经费的保障工作，健全完善监督检查、绩效评价和问责机制，确保可持续发展。明确智能农机、农用无人机、农业机器人等的购置补贴政策，促进智能装备的落地应用。优化相关审批事项和流程政策，为智慧农业发展提供良好政策环境。坚持市场导向，创新投入机制，充分发挥财政资金的引导和撬动作用，吸引各类社会资金积极参与数字农业农村建设，形成以社会资金投入为主体的多元化投入机制。
　　
　　参考文献：
　　[1]郭永田.充分利用信息技术推动现代农业发展-澳大利亚农业信息化及其对我国的启示[J].华中农业大学学报（社会科学版），2016（2）：1-8.
　　[2]刘建波，李红艳，孙世勋，等. 国外智慧农业的发展经验及其对中国的启示[J]. 世界农业，2018（11）：13-16.
　　[3]赵春江，李瑾，冯献，等. “互联网+”现代农业国内外应用现状与发展趋势[J]. 中国工程科学，2018，20（2）：50-56.
　　[4]龚晶，孙素芬，于峰. 意大利农业信息服务体系及其启示[J]. 世界农业，2017（2）：141-144.
　　[5]张曼婕. 意大利农业发展状况及其主要措施分析[J]. 世界农业，2014（7）：162-165.
　　[6]许爱萍. 天津智慧农业发展中的主要问题及解决路径[J]. 世界农业，2017（3）：198-203.
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