大数据技术在高校教育中的应用研究

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　　摘 要：科学技术的发展越来越快，但社会对人才的需求也越来越高。传统的教育方式已经不能满足经济发展的需要。本文通过阐述大数据的概念、发展特点及其在教育行业中的实际应用，分析了大数据为教育改革提出的新思路和新概念，科学地重建了教育管理体系和教学方法，促进了教育的进步。
　　关键词：大数据 大学 教育
　　进入21世纪后，随着计算机技术和互联网技术的飞速发展，人们已经迎来了信息技术时代。特别是近年来，智能终端的出现和更新使地球上的每个人都离不开计算机技术。随着这些设备和技术的广泛应用，产生了大量的电子数据。人们越来越意识到这些数据的重要作用，并继续将其应用于教育、军事、医学和人工智能等领域。
　　一、大数据技术概述
　　1.大数据技术概念
　　顾名思义，大数据意味着大量数据和大量数据。这个词最早出现于19世纪中叶，最初是数据的定量表达。直到最近几年，随着计算机技术和互联网技术的迅速发展，大量数据再次出现在人们的眼中。这一次，大数据代表了一个整理和分析大量电子数据的过程，产生了被称为大数据技术的启发性结果[1]。
　　2.大数据开发
　　大数据一经提出，就迅速发展成为继云计算和物联网之后的一场巨大的技术革命。信息时代的数据飞速增长已经得到各界人士的认可，为行业的发展提供了宝贵的机遇，同时也带来了颠覆性的挑战。大数据的应用已经渗透到生产和生活的各个领域。高等职业教育也渗透到大数据的应用中，这既带来了挑战，也带来了大数据的价值。大数据可以帮助学生更好地了解学习行为，了解学习，并提供个性化的教学内容。大数据（大数据导入的规模效应）给教育数据的存储和管理带来了相应的困难，使得高职教育面临着一系列的挑战。例如，为了处理大量的数据，应该提供高速网络。智能分析系统需要较高的智能算法。确保数据的保密性和安全性。
　　二、大数据时代高等职业教育的现状
　　近年来，中国的高等职业教育取得了长足的进步。然而，社会对高职教育仍存在一定的偏差。受传统教育教学观念的影响，一些受过教育的学生，甚至从事高职教育的教学和教育工作者，仍然错误地认为专业不如本科，这必然导致高职教育的地位低下。tion. 教育在很大程度上制约了高等职业教育的进一步发展。这种不良影响的成因，也是中国自古以来的传统教育文化。虽然许多高职院校已经认识到传统教育观念的落后，提出了教学观念的改革，倡导了服务型、就业型的教学新理念，但这一理论尚未有效地应用于教学。天然气的改革。在实践中，传统的教育观念仍然适用。换言之，高等职业教育的理论与实践既不能一体化，也不能盲目推进，更不能在实践中实施，从而改善高等职业教育的现状。职业是高等职业教育的主要特征和教学目标。课程应着眼于实现高职教学，建立适合高职教育的就业发展。突出办学特色的办学体制，明确高等职业教育的教学任务，以服务为目的，以就业为导向，是职业教育面向社会的正确方向[2]。
　　三、大数据技术在高等教育中的应用
　　2015年，国务院颁布了《促进大数据发展行动计划》，明确提出建设教育文化大数据，即完善教育管理公共服务平台，促进基本数据收集。和国家共享。教育。在大数据技术的背景下，传统的教育模式正在加速改革。应用大数据技术对教学、学习、管理、科研等教学模块进行整理和分析，可以有效地指导和优化教学，提高教学水平和学生的学习效率[3]。
　　1.利用大数据技术进行学习和分析
　　利用大数据技术分析学生学习是大数据技术在大学教育改革中的助推器。通过研究分析大数据技术，可以转变教学观念，优化教学资源，合理安排课程，改变师生原有的地位，帮助高校培养更专业、更全面的应用型人才。有才能的人才学习分析主要是通过收集学生的学习数据，然后对学生的学习情况进行整合和分析，以便充分掌握学习的规律。学术界对学习分析仍有不同的概念。一些学者认为，学习分析是预测、收集、评价和报告一系列学习情境中产生的数据，以掌握和改进学习者的学习过程的过程。一些学者认为，学习分析就是收集学生在学习过程中产生的海平面数据，然后分析其中包含的信息，最后反馈分析结果的过程。目前，许多高校已经开始使用大型数据技术进行学习分析，如绩效评价、学习方向预测和学习状况监测。
　　2.运用大数据技术改革教学方法
　　大数据技术发展迅速的出现离不开的出现和智能终端设备的更新。特别是近年来，智能手机的普及为大数据技术的发展提供了一个数据库。高校教学改革也应该顺应时代潮流，与时俱进，改变教学方法，从传统的课堂教学，课堂教学和课外网络教学的发展。在教室外，学生可以从笔记本电脑、智能手机、平板电脑和其他设备中学习，并与老师交流。为了实现与教师的实时对接，拓展教学的广度和深度。高校可以先尝试上传和校园网络下载在线教学视频和互动的教学功能。在学生尝试之后，他们可以开发特殊的应用来进一步促进在线教学的应用[4]。
　　结语
　　大数据时代的到来改变了人们生活和工作的各个方面，如购物、阅读和学习。这对高等教育既是机遇也是挑战。高校作为教育工作者，应抓住机遇，与时俱进，充分利用大数据技术，为教育改革服务，培养高度专业化、综合性的人才。
　　参考文献
　　[1]高军行.大数据时代合作式学习自高职课程教学中的应用——以国际贸易理论与政策课程为例[J].产业与科技论，2016（4）：57-58.
　　[2]何路路.区域性高校数字化教育资源共建共享现状研究[D].南昌大学，2016.
　　[3]谢晓辉.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].智库时代，2017（17）.
　　[4]劉建友.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].数字技术与应用，2017（06）.
　　作者简介
　　王诗蕊（1994—），女，汉族，籍贯：辽宁沈阳人，沈阳师范大学硕士研究生，研究方向：教育经济学.
　　申莹（1991—），女，汉族，籍贯：辽宁营口人，沈阳师范大学硕士研究生，研究方向：计算机应用技术.
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