大数据技术在高校教育信息化管理中的运用探讨

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　　【摘 要】随着科学技术的发展和互联网技术的普及，信息技术在生活的方方面面得到了广泛的应用。在高校教育领域中，信息技术也得到了广泛的应用。大数据已经成为了现代社会发展的一种主流趋势。本文首先分析了大数据的内涵和大数据在高校教育信息化管理中的应用领域，然后分析了大数据在高校教育信息化管理中存在的问题，并且提出了一些策略。
　　【关键词】大数据技术;高校教育;信息化管理;运用
　　中图分类号： G647 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2019）16-0127-002
　　DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.16.054
　　Discussion on the Application of Big Data Technology in the Information Management of College Education
　　CAO Xue-hong
　　（Xi’an university of posts and telecommunications，Xi’an Shaanxi 710121，China）
　　【Abstract】With the development of science and technology and the popularization of Internet technology， information technology has been widely used in all aspects of life. In the field of higher education， information technology has also been widely used.Big data has become a mainstream trend in the development of modern society. Firstly， this paper analyses the connotation of big data and the application fields of big data in the information management of higher education， then analyses the problems of big data in the information management of higher education， and puts forward some strategies.
　　【Key words】Big data technology;College education;Information management;Application
　　0 前言
　　信息時代的到来推动了社会的进步，同时也加快了数据的增长速度。信息技术的发展逐渐凸显出了大数据的价值。高校作为重要的教育机构，能够利用信息技术来促进教育的发展。大数据的发展促进了各个行业的发展，但是在高校教育信息化管理过程中应用大数据时仍然存在一定的问题。因此，应该在高校教育信息化管理中合理的应用大数据，从而使高校教育得到更好的发展。
　　1 大数据的内涵
　　1.1 大数据的概述
　　对于大数据有很多种定义。总体来说，大数据是对信息的融合，具有发展迅速、形式多样的特点。大数据是信息时代发展的产物，同时也是一种新的力量[1]。现代技术是大数据的载体，蕴藏着无限的价值。在现代化社会，数据已经成为了一种明显的象征，表明社会生产力正在快速地发展着。大数据的目的性非常明确，不仅能够对未来的发展趋势进行预知，还能够对现有信息进行优化组合，从而得出具有价值的信息。
　　1.2 大数据的目的
　　大数据是信息数据的总和，它不再考虑数据本身的准确性，也不再强调数据之间的关系，而是将重心转移到了数据之间的相关性上。大数据通过对数据之间的相关性进行分析来优化信息，对人们的决策进行优化。在高校教育中，大数据能够分析和整合信息，指明高校发展的方向。
　　1.3 大数据与传统数据的差别
　　随着信息时代的到来，呈现出了信息爆炸的特征，这对大数据在我国的发展起到了一定的决定作用。虽然传统数据为我国的发展提供了便利性，但是仍然存在着一些问题[2]。传统数据只是对信息的存储，以便在应用时能够及时查找，并没有将信息的潜在价值挖掘出来。而大数据则更加关注数据之间的关联性，在传统数据的基础上对数据的价值进行深入的挖掘，能够对发展趋势进行预知。通过对大数据和传统数据的比较可以看出，大数据的优势是非常明显的，更加适应时代发展的需要。
　　2 大数据在高校教育信息化管理中的应用领域
　　2.1 个性化学习
　　在高校教育信息化进程中引入大数据能够根据学生之间的个体差异性制定更加具有科学性和针对性的教学训练，从而更好地适应学生的发展需要。在大数据时代，能够通过大数据的优势对学生的学习情况、兴趣爱好、性格特点等信息进行收集和分析，将学生的特长挖掘出来，使学生在学习平台上找到对应的学习资料，从而实现学生的自主学习。
　　2.2 教学质量评估
　　大数据可以对各种各样的教学信息进行挖掘和分析，不再采用经验式的方式进行教学质量评估，而是通过对数据进行归纳实现经验主义向数据主义的转变。大数据可以对不同学习因素的特点和联系进行分析，对学生的学习过程和教师的教学过程进行全面的掌握。这样不仅能够对学生的“学”和教师的“教”进行更加全面的评价，还可以分析影响学习效果和教学效果的因素，使教学质量评估更加具有科学性。
　　2.3 舆情分析 　　随着信息时代的到来，网络上传播的热点话题对于公众的影响很大。高校学生这个群体在网络上是非常活跃的，他们很喜欢在网络上表达自己的观点。如果他们的观点得不到重视，则很容易引起群体性的不满[3]。通过对高校学生的访问轨迹进行检测，能够对学生的观点和期望有更多的了解。在这个基础上，可以进行预测、追踪和处理，从而有效地加强高校的思想政治教育，促进校园管理水平的提高。
　　2.4 分析教师的职业技能
　　教师的职业技能对于教学质量有非常直接的影响。传统的数据只能对学习信息进行存储，却没有让教育部门对数据的价值有充分的认知。在大数据时代，可以对教师的职业能力进行全面的分析。有关部门可以在互联网上搜集教师的教学资料，在分析和观察的过程中找出课堂教学的优势和不足。利用大数据来评价教师的职业能力，不仅有利于教学质量的提高，还能够提高课堂的利用率，帮助教师制定更加明确的教学计划。
　　2.5 合理规划学生时间
　　很多高校学生对自己的时间缺少规划意识，使得很多有效的时间都白白浪费了，同时也影响了他们的学习效率。通过大数据可以帮助学生对时间进行合理的规划，对他们的生活状态和学习状态进行记录和分析。当成像技术可以将学生在课堂上学习时间、学生在课堂上的表现情况、作业完成情况以及自主学习情况进行记录以及分析。
　　2.6 满足学生的需求
　　在目前的高校中，一卡通的使用非常普遍。实际上，这是一种对信息进行搜集的现象。大数据可以通过分析学生的消费情况来对学生的家庭经济状况有更好地掌握，在资助学生时也可以更加具有公平性。大数据可以对一卡通中的交易记录进行收集和的分析，并且向可能在经济上存在困难的学生发送勤工俭学的信息。
　　3 大数据在高校教育信息化管理中存在的问题
　　3.1 大数据的可用性和可行性面临问题
　　数据并不代表着事实。但是，在大数据时代，人们通常会利用数据对事实进行甄别。只要高质量的数据才能够为高校的管理指明方向[4]。但是，高校数据的来源非常广泛，具有多样性和重复性的特征。这些数据的质量并不是一致的，存在着一定的层次性，在数据加工的过程中就会产生一定的阻碍，数据的可用性也需要记性考量。数据加工上的困难数据的融合出现问题。
　　3.2 数据复杂且分析持续时间长
　　要想获得高质量的数据必须对数据进行分析和整合，这样才能够将大数据的潜在价值充分的挖掘出来。在对高校的数据进行分析时不能采用一般的分析模型，而是应该对其进行适当的调整。这样一来，数据分析的过程中，复杂性会不断增加，同时对高校也提出了更高的要求。在分析数据时，应该检测数据的相关性，在数据之间进行对比。在这个过程中，需要对数据进行不断的修改和调整，十分工作难度有所增加。
　　3.3 个人隐私泄露且人力资源配备不合理
　　高校不合理的分配人力资源会对数据时代的发展产生一定的阻碍。在我国大多数的高校中，都缺少专业的信息技术部门，阻碍了对信息的整合，同时也不能适应大数据的发展。另外，在大数据背景下进行数据搜集，会将学生的信息完全暴露在网络上，为学生带来一定的困扰，同时也要教育工作者带来了麻烦。如何使大数据和保护隐私之间的关系能够达到平衡是广大高校应该关注的核心问题。
　　4 大数据在高校教育信息化管理中的运用策略
　　4.1 建立科学的数据规划
　　在教育信息化发展的过程中，很多高校在早期并没有很强的信息化意识，数据的质量也有高有低。即使在大数据时代，很多信息化工作人员仍然缺少数据规划的意识。他们能够意识到数据是有用的，但是却不知道如何使用，也不知道如何共享，缺乏具体的规划。通过对数据的微小调整就可以适应各种类型的数据库。因此，建立科学的数据规划是十分必要的。通过对数据进行规划和筛选，做出及时的调整和规划。
　　4.2 加强数据的质量管理
　　数据的质量能够保证数据分析结论的有效性和准确性，同时也是非常重要的前提。在高校中应用大数据时应该考虑以下几个方面的问题。首先，在收集数据阶段要保证数据的标准化、全面化和高效化[5]。既要保证数据收集的速度和精度，又要保证数据来源的质量。其次，在清洗数据的过程中要保证数据的合理化和精确化。将噪声数据去除，将有效的数据提取出来，保证数据的质量。在整合数据的过程中，應该聘请专业的信息处理人员对数据进行分析，从而构建高质量的高校数据库。在这个基础上，还要建立数据管理机制，从而在数据准备阶段使数据的质量得到有效的提高。
　　4.3 建立健全管理体制
　　高校的管理体制和大数据的发展之间有非常密切的练习。在教育管理过程中，高校的各个部门之间都需要共享数据。高校应该建立专门管理信息技术的部门，并且建立管理体系，使各个部门之间能够互相配合、互相沟通，减少资源共享过程中出现的障碍。要想在高校信息化教育管理过程中充分发挥大数据的作用，信息技术部门应该进行不懈的努力，建立具有告知练好的数据管理中心，从而对高校的发展方向进行准确的预知。
　　5 结论
　　总而言之，高校旨在为社会培养更多有用的人才，更好地适应社会的发展，因此，高校应该对大数据的潜在价值进行不断地挖掘。大数据的出现有利于教育理念的更新，同时也为教育事业的发展增加了动力。大数据的发展对于高校的信息化教育管理来说既是机遇也是挑战。因此，高校教育工作者应该把握好时机，建立科学的数据规划，加强数据的质量管理，建立健全管理体制，从而有效地促进高校的发展。
　　【参考文献】
　　[1]赵德荀.大数据时代下高校教育管理信息化创新发展策略[J].课程教育研究，2019（10）：31+33.
　　[2]许宗艳，王娜.大数据背景下高校教育管理信息化建设探索与思考[J].计算机产品与流通，2018（11）：197.
　　[3]马君.基于大数据背景下高校教育管理信息化建设探索与思考[J].智库时代，2018（44）：77+120.
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