探索人工智能在未来农产品安全监督检测中的应用

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　　摘要：民以食为天，农产品安全关系到干家万户和社会与经济的稳定，并日益引起社会各界的广泛关注。各级政府部门高度重视食品安全问题，积极开展食品安全监管，但各类群体性的食品安全事故仍时有发生。中国的癌症发病率和死亡率都高居全球第一，很大程度上与食品安全密切相关。
　　关键词：人工智能;农产品;监督检测;安全
　　一、将人工智能应用到农产品安全监督检测中的意义
　　我国实现现代化农业的需求。把人工智能应用到未来农产品安全监督检测中，是科技和生产、生活的融合。这一应用将使农业依托现代工业，利用现代科学技术及现代的经营管理方式来武装农业，提高生产效率，实现现代化的农业生产。通过建立体系化的智能监督检测系统、多层次、多维度信息平台网络、人工智能分析系统，配合未来农业的机械化生产，建立完善的安全及质量监督保障体系。在管理上通过传感器、图像处理技术进行原始数据采集，大数据汇总分析，云计算决策分析，能极大提高监督检测的效率，进而提高农业产能。
　　满足未来农产品安全监督检测的需求。农产品的安全监督检测是一项非常复杂的工作，仅仅依靠人工的方式已经不能满足更高质量的监督检测需要。传统的监督检测方式不仅费时费力，而且存在诸多漏洞，农产品的质量并不能得到有效的保障。因此，我们必须借助科技的力量，紧紧把握国家人工智能的发展方向和科研成果，学习农业先进国家的管理方式，把人工智能应用到未来农产品安全监督检测中去，更好的满足未来农产品安全监督检测的需求。
　　提高农产品质量，解决人民日益增长的食品安全需求，提高农产品溯源、防污染、防伪能力的需求。把人工智能应用到未来农产品安全监督检测中，农产品的安全监督检测将更加有效和准确。在农产品溯源上可以动态监控植物的生长过程，跟踪产地和运输销售情况;在农药和化肥残留、重金属等污染物分析中能快速鉴定含量并判断是否符合国家标准;通过手机识别防伪标识能快速掌握农产品信息的真伪。从源头开始全过程保障农产品的安全性，把健康食品送到消费者的口中，最大限度减少致癌致病隐患，筑起人民健康坚实的防火墙。
　　二、人工智能在农产品安全监督检测中应用的建设思路
　　加强农产品智能检测智能监督的理论研究。人工智能在农产品监督检测中的应用刚刚起步，基础理论还需要科研人员的不断探索和研究，亟需建立从业人员人品评价系统、产品溯源系统、监督检测系统、风险评价预估系统、危机处理系统、诚信评价系统，而建立科学完善的理论体系是基础。
　　建立完善的监督检测体系。在未来农产品安全监督检测过程中，一套完善的检测体系是不可或缺的，也是最基本的分析载体，所以，组织相关专业人士研发一套完善的检测体系是一切工作的前提。铺设物联网传感器和智能检测设备，利用图像识别技术分析种子、果实的优劣，利用大数据对农产品的指标进行监督检测，将检测的结果通过数据平台反映出来;同时，要对检测的农产品进行标记，并将数据导入相关系统中，将检测结果进行公开，为农产品后续处理提供依据，真正做到对农产品各个流通阶段的全过程监督。
　　建立有效的数据分析系统。要想通过利用人工智能的方式建立有效的监督检测系统以及对农产品质量进行检测，必然少不了数据分析系统做支撑。对于农产品，数据分析系统不仅要能够有效提取数据，而且要将采集到的数据进行有效的分析，能够有效识别农产品中不达标的成分;对于检测的各类指标进行量化，最终做出准确的判断。同时，数据分析系统要大众化，分析结果要通俗易懂、一目了然，必要时图像和数字相结合，形成有价值的分析报告。
　　人工智能在未来农产品安全监督检测中的应用前景廣阔，它能够让农产品的监督检测更加科学、准确、便捷，有效避免人力物力资源的浪费。在未来的农产品安全监督检测中，人工智能必将大展身手。
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