关联主义视域下军事职业教育在线学习策略探析

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　　[摘要]军队信息化建设的发展，为在线学习提供了网络环境及学习资源，在线学习已然成为军事职业教育的主要途径。文章以关联主义理论为基础，分析了构建军事职业教育在线学习策略的脑内知识与脑外知识、身份与共同体、人际与情境三个影响因素，进而构建了关联主义视域下军事职业教育在线学习策略：脑外知识管理策略、跨域持续学习策略、运用技术杠杆策略，以期为军事职业教育在线学习理论与实践研究提供参考。
　　[关键词]关联主义  军事职业教育  在线学习
　　[作者简介]贾红雁（1977- ），女，河北石家庄人，国防大学联合作战学院在读博士;郝凯亭（1963- ），男，河北乐亭人，国防大学联合作战学院，教授，博士生导师。（河北  石家庄  050084）
　　[中图分类号]G712 [文献标识码]A [文章编号]1004-3985（2019）10-0104-05
　　国防科技大学于2013年8月开发了面向全军官兵的自主开放学习平台——梦课学习平台。截止到2018年3月，梦课学习平台上线课程421门，注册官兵超过45.9万人，已经实施了数千批次考试，记录学习行为上亿条，该平台建设丰富了军事职业教育的内涵，预示了在线学习已经成为军事职业教育的主要途径。从军队在线学习发展现状来看，囿于法规机制和软硬件环境等方面的制约，在线学习对军事职业教育创新的贡献率还不够高，官兵运用在线学习提升认知能力、发展思维技能的效率还很低。因此，有必要借鉴关联主义思维和方法，解决军事职业教育在线学习的现实问题，为军事职业教育在线学习的普及发展提供理论指导。
　　一、关联主义理论成为推动在线军事职业教育发展的新引擎
　　关联主义由加拿大学者乔治·西蒙斯（George Siemens）提出，并主导了网络时代学习理论的发展。关联主义理论观点可以综合为三点：一是聚合学习节点，梳理节点与节点之间的逻辑关系，整理节点之间的信息流通渠道和方式，实现不同场域、不同境脉中的分布式学习。二是构建镶嵌性学习场域，打造分布镶嵌于不同空间的人际网络、知识网络、神经网络和互连网络等不同网络的学习场域，并以学习智慧和策略使之相贯通。三是强调个人知识管理。知识习得是学习，而知识管理是更为重要的学习，用不同的策略方法管理不同空间场域的知识，是信息时代最重要的学习，也是一种高阶学习智慧。与以往学习理论有所不同，关联主义并未过多解释人类认知行为形成的内在机理，而是着眼信息时代学习行为发生的环境和条件，解释学习行为的支撑要素，以及要素之间的关联性，可以看作是对学习行为的外源性研究探索。信息时代为知识的习得环境、技能的生成条件、思维的发展路径提供了更加丰富多样、更加便捷直观的载体和桥梁。因此，用关联主义的视角探索军事职业教育的在线学习是十分必要的。
　　二、关联主义视域下构建军事职业教育在线学习策略的影响因素
　　1.腦内知识与脑外知识。脑内知识是相对于脑外知识而言的。脑内知识的结构呈现出网络特征，网站与节点、编码与系统、命题与网络都是脑内知识形成过程中的关键词，这与关联主义理论提出的脑外知识具有相通之处。脑外知识是关联主义最为关注的。知识不仅存在于学习者的大脑内部，在大数据背景下，知识更多地存在于网络节点、平台系统、栅格和各类区块链中，不仅包括经由设计者设计并储存于网络学习中间件的各类静态知识信息，也包括学习者交互协作过程中产生的研讨信息、咨询信息、推送信息和即时信息等动态信息。
　　脑内知识和脑外知识是密切相关的，合理规划、科学分布、交互随机、流通迅捷的脑外知识，可以为学习者提供良好的学习环境、学习资源和学习工具，从而推动脑内知识的科学发展。设计军事职业教育在线学习策略时，不仅要考虑在认知结构和个人认知特点的基础上发展和充实脑内知识，也要考虑在节点、系统、工具和相关技术的支撑下，合理规划脑外知识，实现脑内知识发展与脑外知识规划的完美结合。
　　2.身份与共同体。在线学习身份有两种：一种是注册即可获得的账号身份，是一种行为标记。获得了账号身份，就可以从事该账号权限允许的学习行为。因此，账号身份和权限设置有关，是一种外显身份。另一种是学习共同体认同的、具有参与和引导权限，具有隐形的领导力和话语权的身份，可以称之为社群身份，是一种内隐身份。账号身份对于在线群体学习具有严格的约束力和限制力。在军事职业教育在线学习中，因信息流传范围和保密限制，账号身份的权限意义更加突出。账号身份是在线学习的通行证，不可或缺，但仅通过账号身份无法辨识其在学习共同体中的真实地位和作用。
　　社群身份是在学习社区的互动和交流中获得的，其会根据学习者参与程度、融合深度的不同而获得不同层次的身份。就军网及其应用平台的在线学习而言，学习社区往往被固定于既定模块，账号身份的获得也是指令性的。因此，社群身份显得尤为重要。只有学习者感受到自身在群体中的地位及其重要性，才能激发学习动机，努力参与在线学习，逐渐从新手变成熟手，最终成为社群的重要参与者甚至是引导者，收获充足的获得感和参与感。
　　在线学习策略要充分考虑身份与共同体这一对要素，既要有利于在军网应用平台上构建学习社区，形成目标一致、情趣相投、友好协作的学习共同体，又要充分考虑账号身份与社群身份的联系和区别，在可能的情况下，降低账号身份的准入门槛，提升社群身份的地位和价值，从而使在线学习成为广大官兵喜闻乐见、主动投入的学习形式。
　　3.人际与情境。关联主义认为，线上学习是一种将不同节点和信息源连接起来的过程。节点和信息源对应两个方面的人际关系。一种是社会人际，一种是网络人际。社会人际体现为一种现实的社会人际关系，如教员和学员、学员和学员;网络人际则涉及虚拟环境下的网络人际关系，如学习共同体中的师生、群友、微友等。无论是社会人际还是虚拟人际，对在线学习都有两种重要作用。第一，支撑节点和信息源的增减，节点与信息源是相辅相成的，没有信息源的节点和没有节点的信息源都是没有意义的。人际通过增加节点获得更多的信息源，从而有效地支撑学习。社会人际有着直接的信息交互，这种交互会直接映现到网络中，变成网络人际，在信息交换和传递中发挥重要作用;网络人际可以通过学习平台和共同体，经由协作学习、交互研讨，完成信息的流转和增值，这种网络人际也会间接映现到现实社会中，转化成为现实的社会人际。在网络时代，这样的映现和转换每天都在发生着，知识的流通、信息的增值和衰减也在人际转换、节点和信息源的不断扩展中，完成了从学习者脑外知识到脑内知识的过程。 　　第二，支撑情境的创建和衍生。学习情境就是指对学习者行为产生影响的环境条件或者事件场景。按照关联主义的观点，有意义的情境表现为有数个知识点作为支撑点，在社会化背景化知识的基础上展开的情境脉络。同时，其又是多种新的信息的集合，是在同一知识主体的牵引下，无数节点信息的汇集，构成了学习个体能够自主建构意义的基本条件。学习情境主要包含两类：一是既定的情境，如慕课的微故事、微视频、微案例等，其将问题用鲜活生动的形象呈现在学习者面前，引发学习者的兴趣和沉浸感，激发思维迁移和创造。二是随机的情境，其依托在线协作而产生。随机情境产生的条件是在同一主题下的交互研讨以及伴随的节点信息汇聚，其不仅可以在同一主题下产生一种情境，还可以在交互不断加强、信息不断汇聚的前提下产生更多新的情境，这种情况常被称为“情境脉络”，简称“境脉”。境脉是刺激行为、引导联想、拓展思维的先导。
　　在线学习中，人际和情境密切相关，人际对节点形成支持，节点对信息增值形成支持，信息增值对情境构建和静脉生成形成支持。因此，设计军事职业教育在线学习策略时，必须在系统平台建设的基础上，充分考虑学习社区和学习共同体建设，进而形成积极向上、乐观向学的社区文化和共同体氛围，从而为丰富网络人际和增加节点信息、情境构建和境脉生成奠定基础。
　　三、关联主义视域下军事职业教育在线学习策略
　　1.脑外知识管理策略。军事职业教育在线学习的脑外知识可以分为两类：一是存在于军网各类学习系统和资源服务中的静态知识，如慕课、学科网站的资源库等;二是依托军网各类学习系统和资源服务产生的动态知识。两类知识互为依托，静态知识是动态知识的基础和支撑，动态知识是静态知识的牵引和拓展。因此，设计军事职业教育在线脑外学习策略时，要依据学员的实际需求，把动态知识学习策略作为重点来考察，并设计学习个体脑外知识管理策略。
　　第一，设计个人资源存储积件。积件原指高度可重塑性和灵活性的学习软件，是指学习素材按照规则组织起来的资源库。运用积件原理将散布在分布式、无序性节点上的各类学习资源，按照学员的认知逻辑和学习习惯构建一个框架式的资源积件，积件内的学习资源可以随着节点和信息源的增加而不断扩展，也可以按照不同时间、不同主题的学习行为而随时选择和随意组合。
　　资源存储积件是一个介于学习行为和学习资源之间的中间件，其可以是一个物理实体，以资源库软件的形式表现出来，记录在学员的电子档案袋中，也可以以脑存储的方式，表现为一个逻辑模型。需要指出的是，积件是为学员管理脑外学习资源而建，其不等同于资源库，积件中的资源可以是工具、策略和链接，也可以是图文声像等媒体资源。资源存储积件的个性化特征决定其具有个人属性，是为满足个性化在线学习而设立的。
　　第二，有效管理个人节点群。每个人都有散布在社會时空和网络时空中的无数节点，并按照节点性质构成不同的节点群，只有管理好节点群，才能把散在资源变成可利用资源。建立节点群模型是管理节点群的有效办法，可以从节点群的节点属性、时空关系、认知习惯和即时需求进行逻辑分类。按照时空关系可以把节点群分为社会时空和网络时空两类节点;按照节点属性可以分为重点群和关联群，根据学习即时需要，两种群可以互换;按照认知习惯可以分为具象群和抽象群，便于形象思维和抽象思维的对象化;按照即时需求可分为优先群和备用群，便于学习时快速运用节点群资源，高效选择有价值的信息源。
　　第三，设计脑内外联通策略。在线学习者对知识的掌握理解和运用，既要靠脑内知识结构的吸纳消化，又要依靠脑外知识的支持。因此，只有学习个体确立脑内外联通规则，才能更好地解决认知结构与节点群知识信息相融合的问题。
　　在线学习中设计脑内外联通策略主要有三种：一是概念关联。概念关联是通过认知结构中相关概念去搜索脑外知识信息节点中的相关概念，通过判断推理获得关于概念的衍生内涵。通过不同场域不同时空的概念关联，可以锻炼抽象思维，培养脑外信息的管理和归纳能力，增加获取新知的途径。二是表象链接。表象是大脑处理信息的重要依托，表象材料是知识信息的重要载体。当学员面对具象形态的认知对象时，需要调动脑内表象系统，与对象进行登记、匹配，通过同化和顺应的认知过程，达成对新知的建构。三是情境联想。情境是知识解读和创造的重要桥梁。在线学习学员通过交互协作场景，获得与自己认知相关的情境脉络，产生与本情境相关的多种境脉，在对境脉材料的分析中，获得关于新知的感悟，为知识创造奠定基础。
　　2.跨域持续学习策略。关联主义理论认为，散布于广泛网络节点的信息源需要有效管理，而有效管理的前提就是持续学习，持续学习能力比知识掌握更重要，而将不同领域的概念和理念联系起来思考，并给出准确判断和有效结论，是在线学习非常重要的能力，也是知识创造的关键基础。第一，发展多种人际支撑跨域持续学习。社会人际和网络人际既可以支撑节点和信息源的增减，也可以支撑情境的创建和衍生。不同场域情境中的节点具有不同的属性，其信息源的性质也有所不同。例如，军校课堂情境中，人际节点局限于班队成员之间，信息交换具有即时性和易逝性，可能随着班队成员毕业结业而逐渐遗忘;而军网慕课情境中，人际节点虽然也限于慕课共同体成员之间，但在交互协作过程中，基于广域军网的各类人际节点和信息源节点会源源不断地加入，并被记录在网络学习工具中，不会随着学习的结束而消失，这不仅为持续学习提供了更多的节点资源，也为两种场域的跨域学习提供了支撑。因此，发展社会人际和网络人际，保持两种人际的信息互传互换，是拓展信息源、提升持续学习能力的保障。
　　第二，开展多层交互促进跨域持续学习。交流与协作是网上学习的关键机制，也是跨域学习的推进器。交互可以分为两类：一是现实场域与虚拟场域的情境交互。课堂情境产生的主题境脉对学习者的认知带来影响，会被带入网络情境中，而网络情境的多媒体化、虚拟化和沉浸化，将促进这类主题境脉的融合与提炼，最后升华为可以理解的知识。二是人与人之间的信息交互。跨域信息的汇聚融合要依托网络学习系统平台，依靠网络信息交互模块达成信息的整合增值。通过跨域多层交互，增值信息并非物理累积，而是通过域与域、人与人的情境、信息流动互补，经由主题统摄、聚类优化、重点选择，催生了新的知识信息，这正是知识创造的必备条件，也是持续学习的根本目标。 　　第三，进行多类协作助益跨域持续学习。协作是交互的基础，但协作不等同于交互。交互多在信息和情境层面，而协作则侧重于行为层面。就军校在线学习而言，跨域持续学习的多类协作策略可以从两个角度进行设计。一是身份交换协作。作为共同体成员，账号身份只是标识学员作为学习者进入共同体，成为基本成员。社群身份才是真正的學习身份，虽然没有明确标识，却代表着学员个体在共同体中的地位和层级。身份交换协作就是充分运用社会人际和网络人际，通过协作行为，请求社群身份高的共同体成员帮带引领，使自己尽快从生手进入熟手行列，提升其在学习社群的存在感和话语权。二是策略方法协作。策略方法不仅表现为具体可执行的程序、流程及其选择和组合，也表现为个性化的心智技能。因此，在跨域异构状态下，策略方法完全可以借鉴、协作互助。例如，现实场域中的围合式课堂情境，常被用于研讨式教学。目前，围合式场景被成功引入网络虚拟场域，而慕课平台引入虚拟现实技术制作的虚拟围合式研讨系统，因其大数据的后台资源、多节点支撑的云环境，功效已经超越了现实场域中的围合式研讨教学。
　　3.运用技术杠杆策略。当前知识半衰期大大缩短，技术作为知识，已经成为学习的领头雁、认知的突破口。因此，将技术作为军校在线学习的杠杆，并设计相应策略尤为重要。第一，学习技术支撑知识习得。目前，流行于网络的各类应用程序、服务平台和工具系统层出不穷。就国内在线学习平台而言，就有Modle、Lams、Wise等十余种，军队也推出了“梦课”系统、军队网络教学应用系统，海军、空军和火箭军也都推出了适合本领域的学习系统。虽然囿于保密限制和便于掌握的需要，各学习系统都以通用技术集成为主，但是熟悉技术操作，了解系统功能，仍然是学习的首要环节。此外，军校在线学习者仅在军网一个场域完成认知活动是远远不够的，还要进行跨域持续学习，在互联网享受全球化资源共享时，更需要学习最新的网络信息技术。
　　第二，学习技术牵引信息管理。关联主义理论认为，在线学习中知识信息的管理比学习某种知识更为重要。只有运用技术使散布于跨域节点中的信息由散在状态变成顺序性、逻辑化状态，才可能被有效利用，这需要学习者掌握和运用引擎搜索技术、数字解聚技术、大数据筛查技术、云技术以及由这些技术构成的学习工具来完成。
　　第三，学习技术促进评价发展。人工智能技术给网络在线学习带来的革命性变革是学习程序的智能化。智能化的学习系统不仅能够对知识内容进行科学分类，提供系统科学的导航目录，将内容用多种媒体优化组合进行对位呈现，还会提供多种学习工具，推送即时信息，便于在线学习者记录、协作和共享。同时，智能化学习系统的突出优点，是提供一套智能化、自适应的评价系统贯穿于在线学习的诊断评价、形成评价和终结评价中，其不仅可以对学习结果进行静态评价，也可以对学习行为进行动态评价。
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