大数据视野下公安警务云平台建设及运用

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　　摘  要：大数据时代，公安警务云平台的构建已经成为一个趋势，充分利用大数据的优势和价值，能够帮助警务工作者更好地开展工作，通过数据分析可以为警务工作提供一个准确的方向和依据，促进公安警务工作的实效和质量。文章基于大数据背景下，对公安警务平台构建以及运用进行几点具体分析。
　　关键词：大数据;公安警务云平台;建设;运用
　　中图分类号：TP393         文献标志码：A         文章编号：2095-2945（2020）09-0191-02
　　Abstract： In the era of big data， the construction of public security policing cloud platform has become a trend. Making full use of big data's advantages and value can help police workers to carry out their work better. Through data analysis， we can provide an accurate direction and basis for policing work， and promote the effectiveness and quality of public security policing work. Based on the background of big data， this paper makes some specific analysis on the construction and application of Public Security Police Cloud Platform.
　　Keywords： big data; Public Security Police Cloud Platform; construction; application
　　引言
　　在大數据视域下，公安警务云平台建设与运用显得更加紧迫，也成为了现阶段公安警务工作的一个主要方向，是提高公安警务工作质量和效率的有效手段。
　　1 大数据战略的意义
　　公安警务云平台的构建，应该充分发挥好大数据的作用和价值，以行业发展为主要目标，通过各种数据的加工和提取，制定更加科学的警务工作方向和计划，从而提高公安警务工作的效率和质量。
　　大数据具有容量大、类型多、提取速度快等优势，在公安警务云平台构建中具有极高的应用价值，并且对全球生产、流通、分配以及经济运行机制的影响都越来越大。我国“十三五”规划明确了大数据战略的重要提问，全面推进了大数据在我国公安警务领域的普及，为公安警务工作中的大数据的普及提供了最有利的支持和方向。
　　2 大数据支持下的公安警务云平台构建
　　2.1 基础设施层构建
　　公安警务云平台中，充分借助虚拟技术的有效性，实现各项基础设备的虚拟化，只需要使用云管理的平台，就对各个子系统进行掌控，能够对其中包括的所有资源都进行管理，并且还可以结合上层的实际需求，合理的将各项资源进行分配，满足更多用户的使用需求。
　　以某公安警务平台为例，基于大数据之下构建警务云平台，彻底转变了过去公安警务工作模式，实现了线上办公与线下办公的整合，警务公安工作实现了公开性、公正性。基础设施服务层是云平台构建的重要内容，这个环节主要包括底层计算、网络、完全以及储存等方面的管理，在基础设施层的支持下，各类IT的基础服务功能得以实现，促进了各类警种交付能力的提升。在小型服务机、交付虚拟机之下，警务公安工作服务效能得到提升，促进了公安警务平台工作的一体化服务的实现。
　　2.2 平台服务层
　　平台服务层建设主要对传统平台中涉及到的各项复杂环节，进行合理的调整和规划，最终有效将各项工作进行简化执行。
　　2.3 数据服务层构建
　　数据服务层在公安警务云平台中具有重要的地位，其可以为警务人员开展工作提供数据的服务支撑，还可以为警务人员提供数据引擎服务，实现整体工作的高效有序进行。
　　2.4 软件服务层构建
　　公安警务云平台中设置的软件服务层，一方面能够给所有的使用用户提供较高水平的使用体验，另一方面还可以结合用户的不同，为使用用户提供更加专业化的服务，满足用户对数据的使用需求。
　　2.4.1 混合式数据存储与处理
　　目前，公安系统的工作体系中，应用信息数据进行存储时，仍采取的是混合式数据存储和处理方案，一般情况下，处理业务数据时，仍会首先考虑使用Oracle等关系型数据库，这个数据库在处理数据时，如果数据的量不是十分大，其具有的实效性和数据一致性还是比较高，这也是其一直以来不被替代的原因。
　　然而在同时处理大量数据时，这种关系型的数据库发挥的作用并不是十分明显，所以需要使用其他的数据库技术，即分布式数据库技术。公安警务云平台中在存储海量数据时，通常都是采取Hadoop的HDFS分布文件系统，各种类型的数据都可以存储在其数据库中，并且在MapReduce、Spark等框架下存在，完成数据的复杂分析和内部数据挖掘。
　　针对海量数据处理时，在面对的是结构化数据时，开展分析和挖掘数据内容时，通常会应用大规模并行计算数据库，这种数据库模式使用的系统也属于分布式，其内部设置的架构属于无共享架构，并且具有一定的可弹性和伸缩性，能够为用户提供标准SQL访问接口，可以大规模来对海量数据进行存储和处理，适合在查询海量结构化数据时使用。 　　2.4.2 大规模数据并行处理系统
　　大规模数据并行处理系统的主要服务内容可以分为四个部分。
　　（1）大数据实时分析挖掘服务
　　大数据实时分析挖掘服务主要体现在：借助Storm流，对数据框架的构建和计算，业务数据进入到数据库中，先通过分布式消息系统，进行缓存，然后Storm会对这些业务数据进行逐一的分析挖掘，完成分析挖掘后，会将数据进行分类，确定其存储位置是MPP DB或者HBase，在分析挖掘出一些有价值的信息后，会将消息实时的发送到相关的部门。
　　（2）大数据离线分析挖掘服务
　　大数据离线分析挖掘服务的工作原理相对复杂，其在工作时主要使用MapReduce、Spark等软件，来对数据的框架进行计算和构建，另外，还需要准备好相应的业务模型，以此为依据来对数据实现离线分析挖掘服务，在这个分析挖掘的过程中，如果发现一些有价值的数据，系统会结合业务模型的需求来处理数据，一种是直接将数据发送给相关的业务需求部门，另一方面就是将数据进行储存，以备后期使用。
　　（3）大数据在线查询统计服务
　　大数据在线查询统计服务的工作原理为，借助MPP DB强大的在线数据查询能力，实现对大数据的实时查询，能够同时使用多个数据库和SQL语句，对海量结构化数据进行在线查询统计，为用户提供全面的服务。
　　（4）大数据全文检索服务
　　大数据全文检索服务主要是借助全文检索工具和NoSQL數据库两个结合的架构，实现大数据全文的检索服务。
　　2.5 基于Web Service和SOA系统
　　2.5.1 基于SOA和Web Service开发
　　公安警务云平台的开发架构，主要是基于SOA和Web Service，能够实现两方面的功能，一方面能够将现有的应用系统进行包装，同时还能够对其进行访问，另一个方面能够可以结合用户使用需求，开发出新的程序，借助Web服务方式，为用户提供更多访问服务。
　　2.5.2 警务云平台Web Service的开发
　　在警务云平台上，有很多的公用服务构建，这些都是基于SaaS层基础上，如GIS服务、统一消息服务等，其构架都是在SOA基础之上，可以充分利用Web服务方式，来实现共享访问服务的开发。
　　3 公安警务云平台的具体应用
　　3.1 公安警务云平台在大数据挖掘和融合方面的应用
　　比如：公安警务云平台的信息收集处，发现某一台汽车在某个制定的区域内出现多次，便会直接将这个车辆的相关信息反馈到指挥中心的预警系统中，预警系统在接受到信息以后，就会发出报警。警务人员发现预警系统的报警信息以后，就会对相关的车辆以及人员进行分析和判断。同时将汽车内驾驶员及其他人员的高清图片进行提取，在提取之后会和公安警务云平台中的数据进行对比，这样就可以确定驾驶员及相关人员的人员情况，如发现驾驶员赵某是一名存在前科的人员，云平台会反馈给警务人员增加嫌疑的信息。利用大数据警务平台，警务人员可以对赵某的相关情况进行更深的调查，最后发现赵某近日购买了8个扳手和8个手钳，这种行为比较异常，警务人员在对赵某进一步跟踪后发现，赵某经常出现在某个宾馆，并且还会几人经常联系一起夜间出去，在对其进一步跟踪发现，这几人经常在某医院周围徘徊，在对医院周围的情况进行了解后，了解到医院外停留车辆电瓶经常丢失，警务人员针对赵某实施进一步的跟踪，掌握赵某一行人的偷盗行为，并将其抓获，从以上可以看出来，公安警务云平台在侦查案件中发挥出了重大作用。
　　3.2 公安警务云平台在便民服务中的应用
　　丰富公安警务云平台内容，不仅可以将一些基本的信息融入进来，还可以将一些与群众相关的信息都融合进来，如消防，进而为群众提供更加便利的查询和办理服务，大大节约群众的时间，提高办事效率，这样不仅便民还可以大大减少一线警务人员的工作量。另外，使用大数据警务云平台，能够建立一个更加完善的治安防控体系，为群众提供更多的服务。
　　3.3 推进数据流、业务流、管理流融合
　　数据流、业务流、管理流融合是公安警务大数据云平台建设的重点，并且要严格按照警务体制的改革方向进行，为基层开展大数据云平台建设赋予了权利和义务，也为基层工作的全面实施提供了更加智能化、多元化的服务。
　　3.4 实现“大数据即服务、内容即服务”等云即服务的理念
　　将“大数据即服务、内容即服务”等理念全面贯彻在警务工作云平台中，警务大数据中心建设使公安工作的各个环境都凸显了人的价值，是大数据中心的云节点，可以不断对大数据中心数据进行完善和更新，大大提高了警务大数据平台的工作效率和质量。
　　4 结束语
　　大数据战略是我国社会发展以及经济发展的重要战略之一，在大数据背景下，公安警务云平台构建应该充分利用和挖掘大数据的价值和优势，充分利用大数据的分析、共享、实时等优势，提高公安警务云平台工作效率和质量，以此更好的服务于公安警务各项工作，维护人民利益以及社会和谐稳定发展。
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