人工智能在计算机网络技术中的实践应用探索

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　　摘 要：基于新时代背景下，人工智能技术的诞生为计算机的发展开启了新的篇章。本文以人工智能技术为视角，分析了其在计算机网络技术中的应用方向与具体实践，并对未来的应用提出了建议。
　　关键词：人工智能;计算机;网络技术;实践应用
　　人工智能是科学技术不断发展下的新兴产物，其在计算机网络技术中的实践应用有着无线前景。基于此，在计算机未来发展过程中需要密切关注人工智能动向，研究与探索人工智能在计算机网络技术中的应用方向，从而推进计算机的创新性发展。
　　一、人工智能在计算机网络技术中的应用方向
　　（一）网络与信息安全
　　随着计算机网络技术的广泛应用，使得网络信息安全问题变得更加突出，怎样增强网络信息安全已经受到了社会各界的重点关注。在计算机网络安全维护中采用传统方法暴露出了一些弊端与不足，而引入人工智能技术可以有效增强网络信息安全[1]。比如在人工智能技术支持下，能够实现网络安全威胁种类的精确分析与判断，然后及时选择有针对性的解决措施，在很大程度上控制安全威胁，从而实现计算机网络的安全运行。
　　（二）数据采集与分析
　　在数据信息的采集与分析中引入人工智能技术，是实现海量数据信息有效融合的根本性需要，也是深度开发计算机功能的直接表现。大数据时代序幕的拉开，面对多元化的海量信息，若是采用传统技术进行数据信息采集与分析，则难以完成这一艰巨任务[2]。而实践应用人工智能技术，就可以完成计算机系统各种数据信息的具体分类管理，同时准确鉴别与高效提炼出具备价值的数据信息，在很大程度上提高了数据采集与分析效果。
　　（三）软件升级
　　对于软硬件的升级与维护而言，借助于人工智能技术可以进一步深化软硬件的升级与维护成果。随着时代的不断发展，计算机网络技术功能与作用的发挥越来越依赖软硬件的升级。而通过人工智能技术能够实时完成计算机软硬件的升级与维护，比如腾讯在用户软件分析与升级系统中就实践应用了人工智能技术，其可以准确辨别出用户是否要完成软硬件更新，若是发现用户有需要进行更新的软件，则会及时把软件更新信息推送给用户，然后点击更新便可。
　　二、人工智能在计算机网络技术中的实践应用
　　（一）人脸识别技术
　　从本质上分析，人脸识别技术指的是利用技术手段有效识别人脸重要部位，从而实现人脸部位信息的采集与存储[3]。人脸识别技术在计算机网络技术领域中的实践应用比较多，虽然获得了非凡的成就，但也暴露出了一些弊端，例如对面部表情的微妙变化与发型难以有效识别，且人脸识别技术会受到环境条件、装扮等有关要素的影响。现如今，人工智能在计算机网络技术领域中的应用，最具有代表性的就是人脸识别技术，所以应该进一步分析与研究人脸识别技术，以使其在計算机中充分发挥作用与价值。
　　（二）指纹识别技术
　　指纹技术是人工智能技术的重要代表之一，其在计算机网络中的实践应用充分的表现出了人工智能。指纹识别技术指的是有效识别、处理以及存储人类指纹，确定各个用户的身份与环境等信息，在保护用户私人信息的安全性方面起着关键性作用[4]。对于指纹识别技术而言，指纹的采集不受位置、时间的限制，且指纹复制比较简单，所以实践应用前景十分广阔。但也必须注意一点，目前指纹识别技术还不是很完善，并没有达到最佳的识别状态。
　　三、人工智能在计算机网络技术中的应用建议
　　（一）进一步深化智能程度
　　从本质上分析，在计算机中人工智能的实践应用效果与其智能化程度息息相关，所以这就需要高度重视人工智能技术的智能化研究，不断地提高智能化水平，将自身的优势展现的淋漓尽致。而对于人工智能技术的智能化而言，应该突出实践应用的便捷性，关注对各种数据信息的整合能力与现场模拟能力。例如，在计算机网络中实践应用人工智能技术，应综合分析应用具体需要与特点，有目标性的优化人工智能技术，提高人工智能技术和实践应用环境之前的匹配度，充分发挥人工智能技术的各项应用优势。
　　（二）进一步强化应用环境
　　进一步强化人工智能技术实践应用环境，有利于人工智能技术更全面地应用在计算机网络中，实现应用效果的最大化。纵观我国网络发展实际情况，当下网络环境的整体水平仍然比较低，在一定程度上限制了人工智能技术与计算机网络技术的发展应用。基于新时代背景下，为了能够减小或是规避环境带来的负面影响，就需要高度重视当下网络环境建设，并对网络环境问题制定合理化、科学化建议，彻底、有效解决好信息泄露等安全性问题，营建一个良好的人工智能技术实践应用环境，使更多的人愿意接受与实践应用人工智能技术。
　　四、总结
　　人工智能技术与计算机网络技术的深度结合，加快了人工智能技术的创新性发展，也促进了计算机网络技术作用与价值的充分发挥。所以需要正确看待人工智能的作用与价值，探索其在计算机网络中的应用方向与实践，努力建设好、维护好人工智能的实践应用环境，不断地提高人工智能化水平，从而最大程度上发挥出人工智能技术和计算机网络技术之间的融合成效。
　　参考文献：
　　[1]姜晗，李宪玲，马玉凤.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].网络安全技术与应用，2019（08）：97-98.
　　[2]陈潜.大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用[J].赤峰学院学报（自然科学版），2019，35（02）：46-48.
　　[3]刘振栋，罗群.人工智能在计算机网络技术中的应用研究——评《云计算系统与人工智能应用》[J].上海纺织科技，2018，46（10）：77.
　　[4]高塔，田雨鑫.计算机网络技术中大数据时代的人工智能应用研究[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2018（06）：137-138.
　　作者简介：金银斓（1998-），女，朝鲜族，吉林延吉人，本科，在校生，计算机科学与技术专业。
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